Periodic Labs baut KI-Wissenschaftler für Materialforschung
Periodic Labs, ein Start-up von Liam Fedus (ehemals Leiter Post-Training bei OpenAI, ChatGPT-Mitschöpfer) und Dogus Cubuk (ehemals Forschungsleiter bei Google DeepMind), entwickelt eine „Synthese-Superintelligenz“: ein KI-System, das in physischen Laboren autonom Experimente durchführt, um neue Materialien zu entdecken – zunächst Supraleiter bei hohen Temperaturen. Die Gründer zielen darauf ab, die Schleife zwischen Hypothese, Experiment und Lernen zu schließen, indem KI auf dem wissenschaftlichen Prozess selbst trainiert wird und vollständige experimentelle Spuren erfasst. Sie haben ein Labor aufgebaut, das täglich tausende Experimente durchführen kann, wobei KI für Versuchsdesign, Kennzeichnung und Analyse eingesetzt wird. Das Unternehmen hat eine neue Finanzierungsrunde abgeschlossen, um Rechenressourcen und Infrastruktur zu skalieren. Die Monetarisierung ist über kundenspezifische Systeme und ggf. ergebnisbasierte Preise geplant, wobei IP für bahnbrechende Entdeckungen behalten wird.
- •Periodic Labs entwickeln eine „Synthese-Superintelligenz“ zur Automatisierung der Materialentdeckung.
- •Mitgründer: Liam Fedus (ehem. OpenAI) und Dogus Cubuk (ehem. Google DeepMind).
- •Erstes Ziel: Supraleiter mit hoher Sprungtemperatur.