Beobachtetes Signal · 22. Juni 2026 · Product Launch · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Zilliz stellt Vector Lakebase für einheitliche AI-Datenplattform vor
Zilliz hat die Public Preview von Vector Lakebase angekündigt. Die auf Zilliz Cloud verfügbare Lösung kombiniert die produktionserprobte Vector Database Milvus mit einer gemeinsam genutzten, lake-nativen Speicherbasis auf Basis von Vortex, um Zero-Copy-Workflows für Echtzeit-Serving, interaktive Discovery und Batch-Analysen im großen Maßstab zu ermöglichen. Zu den Hauptfunktionen gehören gestaffelte Echtzeit-Serving-Ebenen, On-Demand-Pay-As-You-Go-Suche, ein Zero-Copy External Collection-Modus für die Indizierung von Lance-, Iceberg-, Parquet- und Vortex-Tabellen, Full-Spectrum AI Search inklusive dichter und sparsamer Vektoren sowie einheitlicher lake-nativer Speicher mit objektbanksensitiven Indizes. Zilliz positioniert das Produkt so, dass Datenduplizierung vermieden und Kosten sowie Komplexität für AI-Teams reduziert werden. Die Veröffentlichung hebt zudem Compute-to-Zero-Abrechnungsmodelle und Integrationen mit Rerankern von Drittanbietern wie Cohere und Voyage AI hervor.
Ein technisches Produkt-Release, das Vector Database Serving und lake-nativen Speicher zusammenführt; relevant für AI Retrieval, MLOps und Dateninfrastruktur, stellt jedoch keine fundamentale Plattformrichtlinienänderung dar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Zilliz kündigte die Public Preview von Vector Lakebase an.
- Vector Lakebase ist auf Zilliz Cloud verfügbar und kombiniert Milvus mit einer lake-nativen Speicherbasis auf Basis von Vortex.
- Fünf Kernfunktionen: Tiered Real-Time Serving, On-Demand Search, External Data Lake Search, Full-Spectrum AI Search und Unified Lake-Native Storage.
- External Data Lake Search ermöglicht Indizierung und Suche direkt auf Lance-, Iceberg-, Parquet- und Vortex-Tabellen mit inkrementeller Synchronisierung.
- Zilliz verweist auf über 10.000 Enterprise-Kunden und AI-Teams, die Milvus oder Zilliz Cloud nutzen.
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Zilliz veröffentlicht Milvus 3.0 als Lake-Native Vektordatenbank
Zilliz hat Milvus 3.0 angekündigt, ein bedeutendes technisches Update, das die Open-Source-Vektordatenbank Lake-Native macht und die Retrieval-Engine erweitert. Milvus 3.0 ermöglicht Indizierung und Serving direkt über Object Storage und offene Datenformate. Zu den Neuerungen gehören die manifestbasierte Storage-Engine Loon, External Collections für Formate wie Lance und Iceberg, Snapshots, ein Spark-Connector sowie ein expressiveres Retrieval-Stack mit StructList für Multi-Vector-Retrieval und einem optimierten Sparse Index. Das Release steht unter der Apache-2.0-Lizenz, ist ein graduiertes LF AI & Data Projekt, unterstützt Kubernetes/Docker sowie gängige Cloud-Objektspeicher und ist über Python-, Go- und Node.js-SDKs verfügbar. Zilliz Cloud nutzt Milvus 3.0 als Kern für seine verwaltete Vector Lakebase.
Zilliz erweitert Open-Source-Benchmark VDBBench um Kostenanalysen
Zilliz hat ein Update für VDBBench vorgestellt, seinen herstellerneutralen Open-Source-Benchmark für Vektordatenbanken. Damit werden Betriebskosten neben produktionsnahen Performance-Metriken als primäre Dimension verankert. Das Release führt vier Cloud-fokussierte Testfälle ein: Insert-Readiness/Schreibkosten, Payload-aware Search, mandantenfähige Suche (Multitenancy) sowie Kaltstart-Latenz. Ergänzt wird dies durch ein neues Cost Leaderboard, das Betriebskosten bei definierten Ziel-QPS modelliert. VDBBench unterstützt mehr als 30 Vektordatenbanken; die erste Beispielauswertung des Cost Leaderboard umfasst Pinecone, Turbopuffer und Zilliz Cloud. Zilliz adressiert damit Engineering-Teams, die reale Produktionsszenarien und die Total Cost of Ownership bewerten wollen, anstatt sich ausschließlich auf isolierte Spitzen-QPS-Werte unter idealisierten Testbedingungen zu stützen.
Zilliz Cloud bringt BYOC auf Azure und deckt alle Major Clouds ab
Zilliz hat die General Availability von Zilliz Cloud BYOC (Bring Your Own Cloud) auf Microsoft Azure bekannt gegeben und damit die Verfügbarkeit über die drei großen Public Clouds (AWS, Google Cloud Platform und Microsoft Azure) komplettiert. Die BYOC-Option stellt eine vollständig verwaltete, auf Milvus basierende Vector Database im Cloud-Konto des Kunden bereit. Ziel ist es, die Datenkontrolle sowie Compliance-Vorgaben zu wahren und gleichzeitig den Engineering-Aufwand zu senken. Die Azure-Integration ermöglicht die Kompatibilität mit bestehenden Enterprise Agreements, Reserved Capacity sowie Governance-Frameworks und bietet einen offiziellen Zilliz Cloud Terraform Provider für automatisierte Infrastructure-as-Code-Deployments. Laut Zilliz umfasst jede BYOC-Bereitstellung den vollständigen Funktionsumfang der Zilliz Cloud und unterstützt Migrationen von Pinecone, Qdrant, Elasticsearch, PostgreSQL, OpenSearch, Weaviate oder selbst gehostetem Milvus.
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