Beobachtetes Signal · 3. Juli 2026 · Interview · Quelle: AINews swyx · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Neutral
Vercel-Manager Andrew Qu: KI-Agenten als neue Software-Klasse
Andrew Qu, Chief of Software bei Vercel, erklärt in einem Interview, warum KI-Agenten eine völlig neue Form von Software darstellen, wie Vercel interne Agenten entwickelt und die gewonnenen Erkenntnisse in das Framework eve einfließen ließ. Dabei beschreibt er technische Primitiven wie Skills, Filesystem-Agenten, Resumability, Sandboxes und Subagenten sowie konkrete Anwendungsfälle für die Unternehmensautomatisierung bei Vercel – darunter die Vertragsprüfung, Marketing-Retrospektiven und das Schreiben von Queries. Ein zentraler Aspekt ist die Bereitstellung maschinenlesbarer Inhalte im Markdown-Format anstelle von visuellem HTML für Agenten. Qu beleuchtet zudem aktuelle Herausforderungen wie eine sichere Code-Ausführung, langlebige Jobs und kollaborative Agentenentwicklung. Vercel plant, Observability und Partner-Integrationen zu integrieren und gleichzeitig das Entwickler-Onboarding unkompliziert zu halten.
Plattformebenen-Entwicklertools und Agenten-Frameworks beeinflussen die Entwicklung von Web-Properties und Entwickler-Workflows mit Auswirkungen auf maschinenlesbaren Web-Traffic und Automatisierung. Dennoch handelt es sich hierbei eher um ein Entwickler- und Plattform-Update als um eine branchenverändernde Richtlinie oder ein technisches Großereignis.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Andrew Qu ist Chief of Software bei Vercel und leitet die interne Entwicklung, Produktexperimente sowie Initiativen für aufkommende Technologien.
- Qu leitete die Entwicklung von eve, Vercel’s Framework zum Erstellen von Agenten, das aus internen Tools und wiederverwendbaren Primitiven hervorgegangen ist.
- Vercel setzt Agenten intern für repetitive Geschäftsprozesse wie erste Vertragsprüfungen, Marketing-Retrospektiven, Kontaktidentifikation und die Generierung von Datenbankabfragen ein.
- Vercel erkennt, wenn ein Agent eine Website anfordert, und kann diesem anstelle von visuellem HTML maschinenlesbares Markdown bereitstellen.
- Qu entwickelte unterstützende Tools wie skills.sh und eine MCP-Bibliothek, während er Agenten-Muster wie Filesystem-Agenten, Skills, Compaction und Subagenten weiterentwickelte.
Verknüpfte Unternehmen
1 verknüpfte Unternehmen“Andrew Qu is Chief of Software at Vercel, where he works with the CTO across internal engineering, product experimentation and emerging tech...”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Vercel-CEO: Trennung von Modellen und Agenten sowie offene Protokolle
Vercel-CEO Guillermo Rauch hat über die Rolle des Unternehmens bei der Weiterentwicklung von KI-Agenten gesprochen und die Notwendigkeit betont, Modelle von Agenten zu trennen, um eine modulare Softwareentwicklung zu bewahren. Vercel verzeichnet nach eigenen Angaben rund 6 Millionen tägliche Deployments – wovon etwa die Hälfte von Coding-Agenten stammt – und über eine Billion Token, die täglich durch sein AI Gateway fließen. Rauch beschrieb interne Tools wie das Framework Eve für natürlichsprachliche Anweisungen sowie die Vercel Sandbox zur Durchsetzung von Daten- und Richtlinienkontrollen, um Agenten in der Produktion sicher und auditierbar zu machen. Laut Rauch bewegen sich Kunden weg von der Bindung an einzelne Labs hin zu Plug-and-Play-Stacks mit OpenAI, Anthropic und Open-Source-Modellen. Er warnte vor Konkurrenz durch große Labs und bekräftigte das Ziel, offene Protokolle zu fördern.
Wie Vercel durch den Einsatz von KI-Agenten Prozesse automatisiert
In einem Podcast-Interview sprach Julian Eckerle, Head of Central Europe bei Vercel, über die unternehmensinterne Implementierung von KI-Agenten. Vor rund zweieinhalb Jahren startete Vercel die Initiative, alle Mitarbeiter dazu zu ermutigen, eigene Agenten zu entwickeln. Dieser Bottom-up-Ansatz führte zu zahlreichen Anwendungsfällen in den Bereichen Content, Kundensupport und Lead-Verarbeitung. Ein autonomer Sales Development Representative (SDR) steuert nun den gesamten Inbound-Sales-Funnel – eine Aufgabe, die zuvor mehr als zehn Personen erforderte –, bei jährlichen Betriebskosten von 5.000 US-Dollar. Ein Kundensupport-Agent löst mittlerweile 91 Prozent aller Tickets automatisch. Trotz dieser massiven Automatisierungen gab es keine Entlassungen; die Mitarbeiter wurden stattdessen in wertschöpfogenere Bereiche wie den Outbound-Vertrieb verlagert, wodurch sich das Vertriebsteam mehr als verdoppelte. Zudem implementierte das Unternehmen ein AI Gateway zur Token-Kostenkontrolle und nutzt Open-Source-Modelle. Eckerle betonte, dass KI echten Mehrwert für Mitarbeiter schaffen müsse und warnte vor pauschalen Vorgaben ohne ausreichende Unterstützung.
Guillermo Rauch über Agenten-getriebenes Wachstum und die Software-Fabrik
Guillermo Rauch, Gründer von Vercel sowie Ersteller von Socket.IO und Next.js, sprach mit Gabriel Vasquez von a16z über den Aufstieg von KI-Agenten und eine sogenannte unerschöpfliche Intelligenzmaschine. Rauch erläuterte, wie Unternehmen eine Software-Fabrik errichten können, die kontinuierlich lernt und Verbesserungen ausliefert. Zudem schilderte er, wie Vercel seine internen Automatisierungen in einem unternehmensweiten Agenten namens V gebündelt hat und wie Agenten bereits die Produktsuche sowie -käufe steuern – ein Phänomen, das er als Agent-led Growth bezeichnet. Er betonte, dass die Marktverteidigung künftig weniger aus den Modellen selbst resultiert, sondern vielmehr aus den Systemen und Verifizierungsschleifen, die um diese Modelle herum aufgebaut werden.
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