Beobachtetes Signal · 25. Aug. 2026 · Product Launch · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Tempo stellt Workforce Intelligence zur ROI-Messung von KI und Teams vor
Tempo Software hat Workforce Intelligence vorgestellt, eine neue App für den Atlassian Marketplace, die menschliche Arbeitskraft sowie KI-Aktivitäten direkt mit spezifischen Jira-Work-Items verknüpft. Ziel ist es, den Return on Investment (ROI) und die tatsächlichen Kosten KI-gestützter Produktivität messbar zu machen. Die Anwendung führt Inference-API-Telemetrie, den kombinierten Einsatz von Mensch und KI sowie detaillierte Kostenaufstellungen in einem einzigen Arbeitsdatensatz zusammen. Dadurch erhalten Engineering-Führungskräfte eine transparente, portfolioübergreifende Sicht auf Tool-Nutzung, Produktivitätseffekte und Ausgaben. Das Produkt positioniert sich als branchenweit erste Attributionslösung, die KI-gestützte Entwicklungsergebnisse bis hinunter auf die Ebene von Jira Stories, Epics und Initiatives verifiziert und in die Intelligent Portfolio Orchestration Suite von Tempo integriert.
Führt eine neuartige Attributionsfunktion ein, die KI- und menschliche Arbeit mit Jira-Vorgängen verknüpft, wodurch Engineering-Leiter den ROI und die Kosten von KI validieren können – relevant für Enterprise-Messungen, jedoch ohne direkten Einfluss auf Plattformrichtlinien.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Tempo Software kündigte Workforce Intelligence am 25. August 2026 als Atlassian-Marketplace-App an.
- Die Anwendung verknüpft menschliche und KI-basierte Aktivitäten mit konkreten Jira Stories, Epics und Initiatives samt Leistungs- und Kostendaten.
- Workforce Intelligence kombiniert Inference-API-Telemetrie, gemischten Arbeitsaufwand und Kostenaggregation in einem verifizierten Datensatz.
- Das Tool ist Teil der Intelligent Portfolio Orchestration Suite von Tempo und misst den KI-ROI direkt auf Work-Item-Ebene.
Verknüpfte Unternehmen
4 verknüpfte Unternehmen“Workforce Intelligence, an Atlassian Marketplace app, ties human and AI activity to specific Jira Stories, Epics, and Initiatives supported,...”
“The article refers to 451 Research by S&P Global when quoting Chris Marsh, Research Director of Workforce Productivity & Collaboration....”
“The piece is published on MarTech Series and credited to Business Wire as the source/author of the announcement....”
“MarTech Series published the article republishing the Business Wire announcement and describes itself as a publishing platform for marketing...”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Tempo Software kündigt neue Rovo AI Agents und Maestro Program an
Tempo Software erweitert seine KI-Roadmap im Atlassian Marketplace durch die Einführung von vier neuen Rovo Agenten sowie dem Tempo Maestro Program. Zu den Neuentwicklungen gehören ein Structure Creation and Configuration Agent für die natürliche Sprachkonfiguration von Portfolio-Hierarchien sowie drei BI-Connector-Reporting-Agenten für Tableau, Power BI und Data Studio. Die Integration erfolgt nahtlos über Atlassians Forge-Platform, wodurch separate Marketplace-Downloads entfallen; Jira-Nutzer mit aktiven Rovo-Abonnements erhalten sofortigen Zugriff. Flankierend zeichnet das Tempo Maestro Program die Expertise von Anwendern aus und fördert die Co-Innovation, Thought Leadership sowie die Ökosystem-Führerschaft, um die unternehmensweite Einführung und Governance der KI-gestützten Workflow-Funktionen zu beschleunigen.
Nur ein Drittel der Unternehmen setzt echte AI Agents ein
Ein neuer Report von Tempo Software zeigt, dass zwar 91 % der Unternehmen KI in der Projektabwicklung testen oder nutzen, aber nur 33 % tatsächliche Aufgaben an AI Agents delegieren. Organisationen mit produktiven Agents berichten von deutlich schnelleren Lieferzeiten: 71 % der Projekte werden innerhalb von sechs Monaten abgeschlossen, verglichen mit 55 % ohne Agenten-Einsatz. Gleichzeitig offenbart der Bericht erhebliche Governance-Herausforderungen. So können 39 % der Führungskräfte von KI erstellte Arbeit nicht von menschlicher Arbeit unterscheiden, und 42 % können die KI-Ausgaben nicht mit dem ROI verknüpfen. Um diese Zurechnungsprobleme zu lösen, hat Tempo Workforce Intelligence eingeführt. Die Ergebnisse verdeutlichen die dringende Notwendigkeit einer intelligenten Portfolio-Orchestrierung zur effektiven Steuerung einer hybriden Belegschaft aus Menschen und KI.
ActivTrak lanciert AI Insights für mehr Transparenz bei der KI-Nutzung
ActivTrak hat AI Insights vorgestellt, eine neue Suite von Work-Intelligence-Funktionen, die Unternehmen eine datengestützte Systemperspektive auf die Nutzung von KI-Tools und deren messbare Ergebnisse bieten soll. Die Lösung konsolidiert kontinuierliche Verhaltensdaten über Mitarbeitende, Anwendungen und KI-Werkzeuge hinweg, um Workflow-Veränderungen sowie die Auswirkungen auf Produktivität, Kapazität und Business Performance zu analysieren. Der Fokus liegt auf fünf Kernbereichen: Nutzungsmessung, Governance und Compliance, Adoptionsreife und Benchmarking, Produktivitätseffekte sowie Optimierung und ROI. ActivTrak verweist auf den Bericht „2026 State of the Workplace“ des eigenen Productivity Lab, demzufolge die durchschnittliche Anzahl genutzter KI-Tools von zwei im Jahr 2023 auf sieben im Jahr 2025 gestiegen ist, wobei 83 Prozent sechs oder mehr Tools einsetzen. CEO Heidi Farris und Chief Product Officer Javier Aldrete betonen die Notwendigkeit objektiver Ausgangswerte für strategische KI-Entscheidungen.
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