Beobachtetes Signal · 17. März 2026 · Technical Release · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
Switch integriert NVIDIA Omniverse DSX in EVO AI Factories
Switch hat die Integration des NVIDIA Omniverse DSX Blueprint in seine EVO AI Factory-Architektur sowie das LDC EVO-Betriebssystem bekannt gegeben. Mithilfe von NVIDIA Omniverse-Bibliotheken und OpenUSD stellt LDC EVO einen physikalisch korrekten 3D-digitalen Zwilling in nahezu Echtzeit sowie Automatisierungs-Workflows bereit, um KI-Rechenzentrumsanlagen zu modellieren, zu simulieren und zu betreiben. Die EVO AI Factory unterstützt hochdichte, beschleunigte NVIDIA-Computing-Systeme auf Basis von Dell PowerEdge-Servern und wurde bereits zur Validierung von Konfigurationen wie NVIDIA Grace Blackwell auf Dell-Hardware genutzt. Switch verweist auf die Zusammenarbeit mit Ökosystempartnern wie NVIDIA, Dassault Systèmes, Cadence, ETAP, Schneider Electric, SUSE, Dell Technologies, Oxide Computer Company und Procore. Das Unternehmen wird die EVO AI Factory auf der NVIDIA GTC 2026 im DSX AI Infrastructure Pavilion (Stand 91) präsentieren.
Die Integration treibt die Automatisierung von KI-Rechenzentren und den Betrieb digitaler Zwillinge voran, was die Bereitstellung und Validierung hochdichter NVIDIA-KI-Hardware beschleunigen kann. Dies ist für Organisationen relevant, die groß angelegte ML/AI-Infrastrukturen aufbauen, hat jedoch keine unmittelbaren Auswirkungen auf AdTech oder MarTech.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Switch hat den NVIDIA Omniverse DSX Blueprint in die EVO AI Factory-Architektur und das LDC EVO-Betriebssystem integriert.
- LDC EVO nutzt NVIDIA Omniverse-Bibliotheken und OpenUSD für einen physikalisch genauen 3D-digitalen Zwilling von KI-Fabrikabläufen in nahezu Echtzeit.
- Die EVO AI Factory unterstützt beschleunigtes NVIDIA Computing auf Dell PowerEdge-Servern und validiert NVIDIA Grace Blackwell-Bereitstellungen.
- Zu den genannten Ökosystempartnern gehören unter anderem NVIDIA, Dassault Systèmes, Cadence, ETAP, Schneider Electric, SUSE, Dell Technologies, Oxide Computer Company und Procore Technologies, Inc.
- Switch präsentiert die EVO AI Factory im DSX AI Infrastructure Pavilion auf der NVIDIA GTC 2026 (Stand 91).
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Netris integriert NAAM-Controller in NVIDIA DSX Air zur KI-Infrastruktur-Simulation
Netris hat die Integration und Unterstützung für NVIDIA DSX Air angekündigt, NVIDIAs auf der GTC 2026 vorgestellte Infrastruktur-Simulationsplattform. Durch diese Integration kann Netris seinen NAAM-Controller (Network Automation, Abstraction, and Multi-Tenancy) direkt in DSX Air einsetzen, um hochpräzise, mandantenfähige KI-Infrastrukturen vor der physischen Hardware-Auslieferung zu simulieren, zu validieren und zu iterieren. Dies umfasst Ethernet wie NVIDIA Spectrum-X, NVL72, NVIDIA BlueField DPUs sowie Virtual- und Edge-Networking. Die Kombinationslösung soll ISV-Integrationen beschleunigen, die Validierung vor der Bereitstellung (Day 0), den Go-Live (Day 1) sowie das laufende Change Management (Day 2) optimieren, Bereitstellungsrisiken minimieren und Betreibern eine hardwarebasierte Mandantenisolation sowie eine dynamische Neuzuweisung von GPU-Kapazitäten ermöglichen.
Equinix Joins Cisco and NVIDIA to Deploy Secure AI Factories
Equinix announced an expanded collaboration with Cisco and NVIDIA to enable enterprise customers to deploy the Cisco Secure AI Factory with NVIDIA across Equinix’s global data center footprint. Equinix will provide standardized AI factory blueprints, interconnection density, specialized power and cooling, and automation to simplify deployments. In addition, Equinix and Presidio will launch a Programmable AI Technology Hub (P.A.T.H.) Lab inside Equinix data centers — a partner‑led, production‑grade environment where customers can test, validate and refine AI infrastructure before wide rollout. The initiative is built on NVIDIA reference architectures and aims to accelerate the path from AI pilot to production while supporting hybrid and distributed AI workloads and data sovereignty requirements. The announcement was published June 16, 2026 via PR Newswire on MarTech Series.
Nvidia über Physische KI, Jetson, Simulation und Agenten
Deepu Talla, VP und GM bei Nvidia, erläutert die Plattform des Unternehmens für physische KI und Robotik und beschreibt ein Modell aus drei Computern: Rechenzentrum-Training (GB300, Vera Rubin), Simulation (RTX Pro 6000, Omniverse) und Edge-Runtime (Jetson Thor, Orin). Laut Talla entwickeln derzeit rund 2,5 Millionen Entwickler und über 10.000 Unternehmen auf Basis von Jetson, während die Industrie jährlich etwa eine bis zwei Millionen Roboter ausliefert – bei einem von Nvidia auf Dutzende Milliarden geschätzten Marktpotenzial. Zu den Kern Themen gehören Vision-Language-Action-Modelle, die Überbrückung der Sim-to-Real-Lücke mittels Omniverse und der Open-Source-Physik-Engine Newton, hybride Edge-Cloud-Architekturen, agentische Orchestrierung für Roboterflotten sowie der aktuelle Branchenfokus auf Training und Simulation.
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