Beobachtetes Signal · 27. Juli 2026 · Technical Release · Quelle: persoenlich.com News · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
Schweizer KI-Modell Apertus erweitert Funktionen um Bild- und Audioanalyse
Das von Schweizer Forschungsinstitutionen entwickelte KI-Modell Apertus ist laut einem Bericht der Zeitung Le Temps nun in der Lage, Bilder und Töne zu analysieren. Beteiligt an dem Projekt sind die ETH Zürich, die EPFL Lausanne sowie das nationale Hochleistungsrechenzentrum CSCS in Lugano. Trotz der multimodalen Erweiterung betonen die Forschenden, dass Apertus weiterhin ein experimentelles Modell und kein marktreifes Endnutzerprodukt darstelle; ein Einsatz als Suchmaschine berge derzeit noch Risiken, erklärte Imanol Schlag vom ETH AI Center. Das strategische Ziel der Initiative besteht darin, eine vollständig transparente Open-Source-Alternative zu proprietären, kommerziellen Systemen bereitzustellen. Unternehmen, Behörden und die Wissenschaft sollen so eine verlässliche und datenschutzkonforme Grundlage für eigene Implementierungen erhalten.
Die Bereitstellung eines transparenten, akademischen Basismodells bietet eine relevante Open-Source-Alternative für Organisationen mit hohen Datenschutz- und Governance-Anforderungen, stellt jedoch kurzfristig keinen disruptiven Plattformwechsel im Markt dar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Das Schweizer KI-Modell Apertus unterstützt nun multimodale Analysen von Bild- und Audiodaten.
- Beteiligte Institutionen sind die ETH Zürich, die EPFL und das nationale Supercomputing-Zentrum CSCS in Lugano.
- Laut ETH-Forschenden bleibt Apertus ein akademisches Basismodell und kein fertiges Konsumentenprodukt.
- Ziel ist die Schaffung einer transparenten, vertrauenswürdigen Alternative zu proprietären kommerziellen KI-Angeboten.
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SRG-Archiv soll Schweizer KI-Modelle trainieren
Das Archiv der SRG soll Schweizer Hochschulen in Zürich und Lausanne zur Verfügung gestellt werden, um das Training eines nationalen KI-Sprachmodells zu unterstützen. SRG-Generaldirektorin Susanne Wille befürwortet die Freigabe der Bestände für die Universitäten. Entwickler des Sprachmodells Apertus betonen, dass das SRG-Audiomaterial dem Modell ermöglichen würde, sämtliche Landessprachen und Dialekte präzise abzubilden und um journalistisch verifiziertes Wissen über die Schweiz zu ergänzen. HSG-Professor Damian Borth bezeichnete die Kooperation als strategisch klug, da die Trainingsdaten damit unter Schweizer Datensouveränität verbleiben. Während urheberrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen noch final geklärt werden müssen, hält Mitentwickler Imanol Schlag eine operative Umsetzung innerhalb weniger Monate für realisierbar.
MeteoSchweiz optimiert Gewitterprognosen durch Einsatz von Deep-Learning-Modellen
MeteoSchweiz hat im Sommer 2026 nach vierjähriger Entwicklungszeit ein neues Deep-Learning-Modell in den operativen Betrieb überführt. Das System verarbeitet flächendeckend für die gesamte Schweiz alle fünf Minuten aktuelle Radar- sowie Blitzdaten und berechnet daraus probabilistische Gefahrenprognosen für die jeweils kommende Stunde. Das Training des KI-Modells erfolgte auf Supercomputern in Lugano unter Nutzung umfangreicher historischer Datensätze. Nach Angaben des Bundesamts verlängert die KI-gestützte Nowcasting-Lösung die Vorwarnzeiten signifikant und senkt zugleich die Fehlalarmquote. Die generierten Vorhersagen fließen direkt in die MeteoSchweiz-App sowie das Webportal des Bundesamts ein und unterstützen Unwetterwarnungen, die Flugsicherung sowie den Zivilschutz. Die finale Lagebeurteilung in komplexen meteorologischen Szenarien verbleibt weiterhin bei den Meteorologen.
Interhuman AI bringt KI bei, nonverbale Signale zu lesen
Das in Kopenhagen ansässige Unternehmen Interhuman AI hat Inter-2 auf den Markt gebracht, ein Modell, das 12 soziale Signale wie Zögern, Unsicherheit und Zustimmung in Echtzeit aus Text, Audio und Video erkennt. Das Startup zielt darauf ab, Künstliche Soziale Intelligenz einzuführen und KI das Verständnis nonverbaler Hinweise zu ermöglichen. Inter-2 bietet eine bis zu viermal schnellere Inferenz und verbesserte Benchmark-Leistung. Die Technologie ist auf Anwendungen in der Unternehmensschulung, digitalen Gesundheit, Vertriebscoaching und Marktforschung ausgerichtet. Interhuman betont Transparenz und Rückverfolgbarkeit der Modellausgaben und hält sich an DSGVO und EU AI Act. Das Unternehmen expandiert in reine Sprachinteraktionen und wird im Oktober zwei weitere Modelle ankündigen.
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