Beobachtetes Signal · 13. Mai 2026 · Report Release · Quelle: t3n · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Negativ
Studie: Führungskräfte sehen sinkenden Wert menschlicher Arbeitskraft durch KI
Laut dem „AI-at-Work Report 2026“ von Globalization Partners (G-P), für den 2.850 Führungskräfte in sechs Kernmärkten (darunter Deutschland, Frankreich und die USA) befragt wurden, sind 82 % der Ansicht, dass KI den wahrgenommenen Wert menschlicher Mitarbeiter mindert. Gleichzeitig enttäuscht der finanzielle Ertrag: 73 % der Befragten gaben an, dass jüngste KI-Investitionen die Erwartungen verfehlten; fast 70 % erwägen Budgetkürzungen für 2026 bei anhaltendem Misserfolg. Zudem wächst das Misstrauen bezüglich vorgetäuschter Produktivität – 88 % befürchten einen solchen Missbrauch durch Angestellte, 47 % sehen dies bereits akut. Da 69 % berichten, dass Beschäftigte mehr Zeit mit dem Überwachen, Bewerten oder Nachbearbeiten von KI-Outputs verbringen, drohen prognostizierte Effizienzgewinne zu verpuffen. G-P-Experte Pete A. Tiliakos betont daher die Notwendigkeit von klarer Governance und operativer Disziplin.
Die weitverbreitete Ernüchterung über den KI-ROI und drohende Budgetkürzungen signalisieren spürbare Nachfragerisiken für AI- und MarTech-Anbieter sowie eine verlangsamte Enterprise-Adoption.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- 82 % der befragten Führungskräfte messen menschlichen Mitarbeitern durch den KI-Einsatz weniger Wert bei.
- Für den „AI-at-Work Report 2026“ von G-P wurden 2.850 Führungskräfte unter anderem in den USA, Frankreich und Deutschland befragt.
- 73 % berichten von KI-Investitionen der letzten zwölf Monate unter den Erwartungen; fast 70 % planen Budgetkürzungen bei Zielverfehlung.
- 88 % der Manager fürchten Scheinproduktivität durch KI-Tools; 47 % stufen dies als akutes Problem ein.
- 69 % stellen fest, dass Mitarbeiter vermehrt Zeit für die Kontrolle und Nachbearbeitung von KI-Ergebnissen aufwenden müssen.
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KI-Produktivitätsparadoxon: Führungskräfte zweifeln an ROI und erwägen Budgetkürzungen
Eine aktuelle, länderübergreifende Studie von G‑P (Globalization Partners) unter 2.850 Führungskräften offenbart eine wachsende Skepsis hinsichtlich der tatsächlichen Produktivitätsgewinne durch Enterprise-KI. Während 82 Prozent der Befragten angeben, dass KI den wahrgenommenen Wert menschlicher Arbeitskraft gemindert hat, berichten viele Unternehmen über ausbleibende messbare Effekte auf Beschäftigung und Produktivität in den letzten Jahren. Zudem hegen 88 Prozent der Führungskräfte die Sorge, dass Angestellte KI nutzen, um Produktivität lediglich vorzutäuschen. Da der operative Aufwand für die Überwachung, Prüfung und Nachbearbeitung von KI-Ergebnissen steigt – was von 69 Prozent der Befragten bestätigt wird –, drohen Effizienzgewinne verpufft zu sein. Folglich erwägen fast 70 Prozent der Entscheidungsträger, ihre KI-Budgets zu kürzen, sollten die für 2026 gesteckten Ziele verfehlt werden.
Umfrage: 99 Prozent der CEOs planen KI-bedingten Personalabbau
Ein Mercer-Bericht, der auf einer US-Befragung von fast 1.000 CEOs im Rahmen der 'Global Talent Trends 2026'-Studie basiert, zeigt, dass 99 Prozent der CEOs innerhalb der nächsten zwei Jahre Mitarbeiter durch KI-Tools ersetzen wollen. Die Mehrheit (67 Prozent) rechnet mit einem Personalabbau von 1 bis 10 Prozent, während 32 Prozent Kürzungen von 11 bis 20 Prozent erwarten. Führungskräfte schätzen, dass derzeit noch rund 50 Prozent der Aufgaben ohne KI erledigt werden; dieser Anteil soll nach der Implementierung auf 35 Prozent sinken. Parallel dazu wächst die Verunsicherung in der Belegschaft: 40 Prozent der Angestellten fürchten den Verlust ihres Arbeitsplatzes (gegenüber 28 Prozent im Jahr 2024). Zudem bemängeln 62 Prozent der Beschäftigten, dass das Management die psychologischen Folgen der KI-Transformation unterschätzt – demgegenüber stufen lediglich 19 Prozent der HR-Verantwortlichen das Monitoring dieser Belastungen als wichtig ein.
Tech-Belegschaften spalten sich 2026 durch KI zunehmend
Der zweite jährliche „Tech Worker Sentiment Survey 2026“ von Noam Segal und Partnern unter 5.920 Fachkräften (5.332 in Beschäftigung) zeigt eine Spaltung der Branche: Rund die Hälfte fühlt sich durch KI gestärkt, während die andere Hälfte Destabilisierung erlebt. Die Studie identifiziert vier Archetypen (Energized, Conflicted, Disoriented, Resentful). Während 82 % angeben, dass KI ihre Produktivität steigert, steigen die Burnout-Raten im Jahresvergleich um elf Prozentpunkte, während der Karriere-Optimismus sinkt. Viele Beschäftigte beklagen sinkende Arbeitsqualität und befürchten höhere Arbeitslasten bei unverändertem Gehalt. Zwar fürchten 41,2 % Kündigungen, doch nur 22 % führen Jobverluste direkt auf KI zurück. Vor allem Designer und Researcher äußern Zukunftsängste, wohingegen Gründer und Angestellte kleinerer Unternehmen optimistischer bleiben. Führungskräfte („Manager“) wurden als zentraler Hebel für das Wohlbefinden identifiziert.
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