Beobachtetes Signal · 26. März 2026 · Research Report · Quelle: https://martech.org/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Studie: Nur die Top-5-Prozent der KI-Nutzer erzielen echten Mehrwert
Eine Untersuchung von KPMG und der University of Texas Business School hat 1,4 Millionen KI-Interaktionen am Arbeitsplatz analysiert. Das Ergebnis: Zwar nutzten rund 90 Prozent der 2.500 untersuchten Mitarbeiter entsprechende Tools, aber nur etwa 5 Prozent erfüllten die Kriterien für eine „hochgradig sophistikierte“ Nutzung. Diese Leistungsträger zeichnen sich durch längere, iterative Sitzungen aus, weisen dem Modell Rollen und Beispiele zu, delegieren komplexe mehrstufige Aufgaben, wechseln je nach Use Case die Tools und behandeln KI als kollaborativen Partner. Da sich diese Verhaltensweisen nicht organisch verbreiten, empfehlen die Forscher, KI-First-Best-Practices zu kodifizieren, praxisorientierte Szenarientrainings anzubieten und rollenspezifische Erwartungen zu definieren. Ergänzend verweist die Analyse auf Daten des World Economic Forum zum generellen Schulungsbedarf bis 2030 sowie auf Einschätzungen zur explorativen Natur generativer Medien.
Empirische Belege zeigen, dass nur eine kleine Minderheit nennenswerten KI-Wert schöpft, diese Verhaltensweisen jedoch vermittelbar sind. Dies bietet handlungsrelevante Orientierung für Marketing- und Operations-Teams, stellt jedoch keinen Plattform- oder Regulierungswandel dar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- KPMG und die University of Texas Business School analysierten 1,4 Millionen reale KI-Interaktionen am Arbeitsplatz.
- Unter 2.500 untersuchten Mitarbeitern nutzten rund 90 % KI, aber nur 5 % galten als „hochgradig sophistizierte“ Anwender.
- Fortgeschrittene Nutzer zeigen Verhaltensweisen wie längere interaktive Sitzungen, iteratives Prompting, Rollenzuweisung, mehrstufige Delegation und den gezielten Tool-Wechsel.
- Forscher empfehlen die Kodifizierung von Best Practices, praxisnahe Trainings und rollenspezifische Vorgaben zur Skalierung.
- Eine Studie des World Economic Forum zeigt, dass bis 2030 im Schnitt 59 % der Mitarbeiter zusätzliche Schulungen benötigen.
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Die Mehrheit nutzt KI ineffektiv: Vom schrumpfenden Produktivitätsvorteil der Power-User
Ein Newsletter von The Algorithmic Bridge beleuchtet die extreme Konzentration bei der Nutzung von generativer KI. Demnach schöpft nur eine winzige Minderheit an Power-Usern den Großteil der Produktivitätsgewinne ab, während die breite Masse Tools wie ChatGPT kaum oder nur oberflächlich einsetzt. Unter Berufung auf OpenAI-Daten nutzen Top-User ab dem 95. Perzentil siebenmal mehr fortgeschrittene Denkfunktionen als der durchschnittliche zahlende Nutzer. Bei rund 900 Millionen wöchentlich aktiven Nutzern und etwa 50 Millionen zahlenden Anwendern entsteht eine besorgniserregende Kluft zwischen einer „KI-reichen“ Minderheit und einer „KI-armen“ Mehrheit. Dies hat direkte Auswirkungen auf die unternehmerische Produktivität, regionale Wettbewerbsvorteile und enterprise-weite Adoptionsstrategien. Der Beitrag verweist zudem auf Äußerungen von Anthropic- und Microsoft-Führungskräften in Davos und gibt praxisnahe Empfehlungen, um die digitale und technologische Adoptionslücke in Unternehmen zu schließen.
KI-Experience-Gap: Diskrepanz zwischen Erwartung und Produktivität am Arbeitsplatz
KI wird am Arbeitsplatz oft als Zeitersparnis angepriesen, doch die realen Effizienzgewinne bleiben hinter den Erwartungen zurück. Eine Studie von Pendo in Zusammenarbeit mit Appinio zeigt, dass zwar 85 Prozent der Befragten KI als spannend und voller Potenzial wahrnehmen, viele jedoch Frustration erleben, da sie Prompts kontinuierlich anpassen und Anfragen überarbeiten müssen. Unter regelmäßigen Nutzern geben 96 Prozent an, wöchentlich Prompt-Anpassungen vorzunehmen, und 42 Prozent verfeinern ihre Eingaben so lange, bis die KI-Antwort passt. Obwohl 36 Prozent angeben, durch KI wöchentlich mehr als eine Stunde zu sparen, wird dieser Nutzen durch wiederholte Korrekturen teilweise wieder aufgezehrt. Das Vertrauen in KI-Ergebnisse bleibt fragil: Nur 30 Prozent glauben, dass die Outputs korrekt sind, und 36 Prozent fühlen sich sicher im Umgang mit den Tools. Folglich wünschen sich 80 Prozent der Beschäftigten gezielte Schulungen oder klare Leitlinien von ihren Arbeitgebern. Die Studie verdeutlicht eine KI-Experience-Gap, die den ROI gefährden kann, sofern das Nutzerverständnis und die UX von KI-Agenten nicht verbessert werden – ein Punkt, den Todd Olson von Pendo unterstreicht.
Die wahre KI-Chance liegt in der Wertschöpfung statt blosser Effizienz
Der Artikel beleuchtet, dass laut McKinsey zwar 88 Prozent der Unternehmen KI einsetzen, aber nur sechs Prozent einen spürbaren unternehmensweiten Nutzen verzeichnen, da meist bestehende Prozesse nur optimiert statt Geschäftsmodelle neu gedacht werden. Lediglich 23 Prozent der GenAI-Anwender haben ihre Workflows entsprechend angepasst. Der Autor plädiert für einen Wechsel vom reinen Effizienzdenken ('Factory'-Mindset) hin zu einem experimentellen Ansatz ('Laboratory'-Mindset), bei dem Marketing Operations die Erprobung neuer Erlösmodelle vorantreiben. Als Best Practices dienen etwa Pieter Levels' agile Projektportfolios oder der IKEA-Chatbot 'Billie', der 47 Prozent der Kundenanfragen klärte, Callcenter-Agenten zu Beratern umschulte und 2022 rund 1,3 Milliarden Euro an neuem Umsatz generierte. Gezielte, kostengünstige Experimente sind demnach der Schlüssel, um KI in wertschöpfende Phasen zu überführen.
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