Beobachtetes Signal · 23. Juni 2023 · Regulation · Quelle: Trending Topics · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Negativ

KI-Foundation-Models scheitern an den Anforderungen des EU AI Act

Zusammenfassung des Signals

Eine Studie der Stanford University hat führende KI-Foundation-Models anhand der Entwurfsanforderungen des EU AI Act evaluiert und erhebliche Compliance-Lücken aufgedeckt. Die Forscher untersuchten zwölf Kriterien, darunter Datenbeschaffung, Urheberrecht, Energieverbrauch und Dokumentation. Das Open-Source-Model BLOOM von Hugging Face erzielte die höchste Konformitätswertung, während das deutsche Startup Aleph Alpha mit Luminous den letzten Platz belegte. OpenAI's GPT-4, Google's PaLM 2 und Cohere's Command erfüllten lediglich rund die Hälfte der Anforderungen. Besondere Schwächen zeigten sich bei urheberrechtlich geschützten Trainingsdaten, dem Energieverbrauch, der Risikominderung sowie bei Evaluierung und Tests. Die Autoren betonen eine wachsende Kluft zwischen offener und geschlossener Modellveröffentlichung und warnen vor sinkender Transparenz. Sie fordern Branchenstandards und eine strikte Durchsetzung der Transparenzpflichten durch die Politik für diese Allzwecktechnologie. Der EU AI Act ist zwar noch nicht verabschiedet, würde jedoch strenge Verpflichtungen für in Europa agierende Anbieter von Foundation Models mit sich bringen.

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Hohe Konfidenz

Die Studie offenbart systemische Compliance-Lücken bei führenden KI-Foundation-Models, was den regulatorischen Druck auf KI-Anbieter massiv erhöht und die künftige EU-KI-Governance prägen wird.

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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz

  • Stanford-Forscher evaluierten Foundation Models anhand von 12 Entwurfskriterien des EU AI Act.
  • Hugging Face's BLOOM erzielte die höchste Konformität, Aleph Alpha's Luminous rangierte auf dem letzten Platz.
  • OpenAI's GPT-4, Google's PaLM 2 und Cohere's Command erfüllten nur etwa die Hälfte der Anforderungen.
  • Größte Schwachstellen lagen bei Urheberrecht, Energieverbrauch, Risikominderung und Tests.
  • Der EU AI Act ist noch nicht verabschiedet, wird aber strenge Regeln für Foundation-Model-Anbieter mit sich bringen.
Primäre Quellenbasis & Herkunftsnachweis
Verifizierter Herkunftsnachweis
Primärquelle: Trending Topics•Veröffentlicht: 23. Juni 2023
Ursprünglicher Berichttitel: “AI Foundation Models haben große Defizite bei Urheberrecht & Energieverbrauch”

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