Beobachtetes Signal · 19. Mai 2026 · Research Report · Quelle: techcrunch · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Neutral
Solar dominiert bis 2035: KI-Rechenzentren stützen fossile Energieträger
Ein von TechCrunch zitierter Bericht von BloombergNEF prognostiziert, dass Solarenergie bis etwa 2035 zur weltweit größten Stromquelle aufsteigen wird, getrieben durch rapide sinkende Kosten und industrielle Skalierung. Gleichzeitig warnt die Analyse davor, dass der massive Strombedarf von KI-Rechenzentren und die fortschreitende Elektrifizierung erhebliche Neukapazitäten erfordern – einschließlich signifikantem Zubau bei Erdgas und Kohle, da fossile Kraftwerke die notwendige 24/7-Grundlast liefern können. BloombergNEF erwartet, dass Rechenzentren technologieübergreifend massive Kapazitätserweiterungen auslösen und fossile Energieträger bis 2050 rund 51 % der zusätzlichen Stromerzeugung für Data Center decken werden. Alternative Technologien wie Langzeit-Batteriespeicher, Geothermie und Kernkraft könnten diesen Mix jedoch beeinflussen. Als strategisches Beispiel wird Google genannt, das für 1 Milliarde US-Dollar 100-Stunden-Batterien von Form Energy beschafft, um die Abhängigkeit von fossiler Grundlast zu reduzieren.
Der Bericht verdeutlicht, wie der KI-Boom den globalen Energiemix transformiert und direkte Auswirkungen auf Infrastrukturplanung, Dekarbonisierungsziele und operative Kosten von Cloud- sowie KI-Anbietern hat.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- BloombergNEF prognostiziert, dass Solarenergie bis 2035 die weltweit größte Stromquelle sein wird.
- Der Energiebedarf von Rechenzentren treibt den Kapazitätsausbau: Erwartet werden 1 Terawatt Utility-Scale-Solar, 400 GW weitere Solarenergie, 370 GW Erdgas und 110 GW Kohle.
- Fossile Brennstoffe werden bis 2050 voraussichtlich 51 % der zusätzlichen Stromerzeugung für Rechenzentren liefern, bedingt durch ihre 24/7-Verfügbarkeit.
- Die Preise für Solarmodule sollen bis 2035 um weitere ~30 % sinken; bis 2050 wird Solar voraussichtlich mehr als doppelt so viel Strom wie Erdgas erzeugen.
- Google investiert 1 Milliarde US-Dollar in 100-Stunden-Batterien von Form Energy für ein Rechenzentrumsprojekt, was das wachsende Interesse an Langzeitspeichern unterstreicht.
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Report: Energietechnologie könnte lukrativstes KI-Investment werden
Ein Bericht von Sightline Climate warnt davor, dass Engpässe in der Stromversorgung den Bau von Rechenzentren bremsen und damit erhebliche Investitionschancen in Energietechnologien eröffnen. Von 190 Gigawatt an erfasster geplanter Rechenzentrumskapazität befinden sich derzeit nur 5 GW im Bau, während im vergangenen Jahr rund 6 GW ans Netz gingen. Bei etwa 36 % der Projekte kam es 2025 zu Zeitverzögerungen, bis zu 50 % der angekündigten Vorhaben könnten sich weiter verzögern. Diese Defizite bei Stromerzeugung und Netzkapazitäten veranlassen Tech-Giganten wie Google, Meta, Amazon und Oracle zu massiven Investitionen in Solar-, Wind-, Atomkraft sowie Langzeitbatterien. Start-ups für Stromumwandlung und Grid-Management-Software rücken zunehmend in den Fokus von Investoren. Goldman Sachs prognostiziert, dass KI den Stromverbrauch von Rechenzentren bis 2030 um rund 175 % steigern wird, während die US-Batteriespeicherkapazität laut EIA dieses Jahr knapp 65 GW erreichen soll.
Rechenzentren: US-Strombedarf soll bis 2035 vervierfachen
Eine Prognose von BloombergNEF zeigt, dass US-Rechenzentren bis 2035 voraussichtlich ein Fünftel des gesamten US-Stroms verbrauchen werden – rund viermal so viel wie heute. Getrieben wird diese Entwicklung durch den massiven Boom bei AI-Workloads und Compute. Die Kapazität von Rechenzentren soll im kommenden Jahrzehnt auf fast 200 Gigawatt steigen, wobei knapp die Hälfte auf AI-Training und -Inferenz entfällt. Bis 2033 dürften die USA 64 Prozent der weltweiten Leistungsnachfrage für AI-Chips ausmachen. Die aktualisierte Schätzung liegt 83 Prozent über der vorherigen Prognose; auch EPRI und S&P haben ihre Werte drastisch nach oben korrigiert. Große US-Stromnetze wie PJM und ERCOT stehen vor massiven Belastungsproben, was zu höheren Strompreisen, Engpässen bei Netzanschlüssen und neuen Herausforderungen für die Nachhaltigkeitsstrategien der gesamten Branche führt.
Stromversorgung wird zum primären Engpass für KI-Infrastruktur
Eine aktuelle Analyse verdeutlicht, dass sich der entscheidende Flaschenhals der KI-Industrie im Jahr 2026 von der Chipverfügbarkeit auf die Stromversorgung verlagert. Gestützt auf den IEA-Bericht von April 2026 stieg der weltweite Strombedarf von Rechenzentren 2025 um 17 %, während dedizierte KI-Infrastrukturen ein Wachstum von 50 % verzeichneten. Die IEA prognostiziert einen Anstieg des Gesamtverbrauchs von Rechenzentren von 485 TWh im Jahr 2025 auf rund 950 TWh bis 2030. Kapital allein reicht nicht aus, um die erforderlichen Gigawatt-Kapazitäten bereitzustellen. Strompreise, Netzanschlusszeiten und Direktabnahmeverträge (Behind-the-Meter) bestimmen zunehmend die Projektökonomie. Für die kommenden drei Jahre ergeben sich daraus weitreichende Konsequenzen für Turbinenhersteller, Energieerzeuger, Standortauswahlen und Investoren.
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