Beobachtetes Signal · 7. Okt. 2026 · Policy Update · Quelle: VideoWeek · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Neutral
Snap-Manager: Viel KI-generierter Inhalt ist einfach Müll
In einem Interview auf der DMEXCO 2026 äußerte sich Jan Müller, Senior Sales Manager für die größten Kunden in der DACH-Region bei Snap, zur Haltung der Plattform gegenüber KI-generierten Inhalten. Snap empfiehlt keine vollständig KI-generierten Videos mehr im Spotlight-Feed von Snapchat, um dem sogenannten 'AI Slop' entgegenzuwirken. Müller räumte ein, dass einige KI-generierte Inhalte gut seien, ein Großteil jedoch minderwertig. Er betonte zudem die Bedeutung von Authentizität und den Mix aus Marken- und Performance-Werbetreibenden auf der Plattform.
Die Richtlinienänderung von Snap zu KI-generierten Inhalten spiegelt einen breiteren Branchentrend hin zu Inhaltsqualität und Authentizität wider, der sich auf die Herangehensweise von Werbetreibenden und Plattformen an KI-generierte Medien auswirken könnte.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Snap empfiehlt keine vollständig KI-generierten Videos mehr im Spotlight-Feed von Snapchat.
- Jan Müller ist Senior Sales Manager für die größten Kunden in der DACH-Region bei Snap.
- Müller sprach auf der DMEXCO 2026.
- Snap will gegen 'AI Slop' vorgehen.
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1 verknüpfte Unternehmen“This summer, Snap said it would no longer recommend 'wholly AI-generated videos' in Snapchat's Spotlight feed......”
Ontologie & Marktkonzepte
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Snapchat stoppt Monetarisierung von vollständig KI-generierten Spotlight-Inhalten
Snapchat hat sein Spotlight-Empfehlungssystem aktualisiert, um vollständig durch KI erzeugte Videos auszuschließen. Damit will die Plattform originelle, menschlich erstellte Inhalte priorisieren und eine Schwemme nahezu identischer, automatisch produzierter Clips eindämmen. Creator dürfen Snapchats kreative KI-Tools zwar weiterhin zur Bearbeitung oder Ergänzung eigenen Videomaterials nutzen, entsprechende Posts werden jedoch klar gekennzeichnet. Sichtbarkeits- und Monetarisierungsvorteile im Algorithmus begünstigen gezielt menschlich gesteuerte Authentizität. Dies ist Teil einer breiteren Branchenentwicklung zur Herabstufung minderwertiger synthetischer Inhalte, der sich zuvor bereits Plattformen wie YouTube, LinkedIn, Substack und Meta angeschlossen haben. Zudem meldete das Unternehmen einen Anstieg der Creator, die originale Spotlight-Inhalte veröffentlichen, um im Jahresvergleich mehr als 120 Prozent.
Wann wird KI-generierte Werbung zu minderwertigem „AI Slop“?
Julie Seal, Gründerin von Republic of Imagination, reflektiert anhand einer vollständig KI-generierten Social-Video-Kampagne für eine japanische FMCG-Marke über die Risiken von minderwertigem „AI Slop“. Sie argumentiert, dass künstliche Intelligenz zwar als starker Beschleuniger im Produktionsprozess diene, das menschliche kreative Urteilsvermögen jedoch nicht ersetzen könne. Hohe Qualität und Differenzierung hängen weiterhin maßgeblich von menschlicher Kuration, handwerklicher Sorgfalt und sichtbarer Intention ab. Zudem verweist Seal auf bestehende technische Limitierungen von KI-Video-Tools, insbesondere bei Akzenten, visueller Kontinuität und Charakterkonsistenz. Sie empfiehlt Agenturen und Brands, den Entstehungs- und Montageprozess von KI-Assets lückenlos zu dokumentieren. Aus ihrer Sicht lässt sich „AI Slop“ prägnant als generischer, mit minimalem Aufwand erstellter KI-Content definieren, dem es an strategischer Relevanz fehlt. Der Beitrag liefert wichtige Leitplanken für kreative Qualitätsstandards bei skalierender KI-Werbeproduktion.
KI redefiniert „Premium“-Content: Branchenvertreter warnen vor Qualitätseinbußen
AdExchanger berichtet, dass generative KI die Definition von „Premium“-Content in der Werbebranche von klassischem Produktionswert hin zu engagementbasierten Metriken verschiebt. Auf der Programmatic AI Konferenz in Las Vegas diskutierten Branchenexperten über die Zunahme minderwertiger KI-Inhalte („AI slop“), wachsende Skepsis gegenüber KI-gestützter Werbung und die stärkere Priorisierung von Engagement-Signalen durch Marken und Agenturen. Redner betonten, dass KI einerseits die Authentizität gefährden, andererseits aber operative Effizienz steigern kann – etwa durch Dynamic Creative Optimization (DCO) oder von Amazon präsentierte KI-Funktionen für Live-Sport. Experten raten dazu, KI zur Optimierung von Workflows zu nutzen, während menschliche Expertise gewahrt bleiben muss, um Glaubwürdigkeit und langfristiges Verbrauchervertrauen zu sichern.
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