Beobachtetes Signal · 14. Mai 2026 · Product Launch · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Sensor Tower erweitert Web Insights für kanalübergreifende Verbrauchermessung
Sensor Tower hat eine verbesserte Web Insights-Plattform vorgestellt, die Web-Traffic und generative KI-Signale mit App-, Werbe- und Zielgruppendatensätzen verknüpft, um eine einheitliche Sicht auf die digitale Customer Journey zu ermöglichen. Das Update erweitert die Website- und Länderabdeckung, ergänzt tiefgehendere Conversion- und Engagement-Metriken und führt Gen-AI-Discovery-Berichte ein, die KI-Referrer-Traffic, Brand Citations und die LLM-Adoption abbilden. Web Insights misst nun das Engagement auf über 4 Millionen Websites in 56 Ländern, bietet mehr als 12 Millionen User-Pfade und dedupliziert die Reichweite über Web und Mobile hinweg durch das Feature True Audience. Gestützt auf eigene Desktop- und Mobil-Panels sowie Drittanbietersignale, wird das Produkt im Rahmen des aktuellen Berichts State of Web 2026 positioniert.
Ein Messanbieter hat sein Portfolio um kanalübergreifende Web-, Mobile- und Gen-AI-Signale ergänzt, was für Werbetreibende und Analysten nützlich ist, jedoch keine grundlegende Marktverschiebung darstellt.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Sensor Tower hat eine erweiterte Web Insights-Plattform gelauncht, die Web-Traffic und Gen-AI-Signale mit App-, Werbe- und Audience-Datensätzen vernetzt.
- Die Plattform ermöglicht die Messung über mehr als 4 Millionen Websites hinweg in 56 Ländern.
- Web Insights umfasst über 12 Millionen Pfade, erweiterte Path-Conversion-Daten sowie reichhaltigere Engagement-Metriken wie Unique Visitors und Traffic-Kanäle.
- Neue Gen-AI-Discovery-Berichte messen KI-Referrer-Traffic, Brand Citations und LLM-Adoptions-Trends.
- True Audience ermöglicht eine deduplizierte Messung des Gesamt-Engagements über Web- und Mobile-Oberflächen hinweg.
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Awin erweitert Discovery Intelligence durch KI-Sichtbarkeitsfunktionen
Awin hat eine Reihe von Plattform-Erweiterungen und neue Partnerschaften angekündigt, um die Markenpräsenz in KI-gesteuerten Discovery-Erlebnissen zu messen und zu verbessern. Das MarTech-Unternehmen kooperiert mit ScalePost, Peec.ai und Profound, um First-Party-KI-Zitierungsdaten zu erfassen und diese Signale mit Conversion-Metriken zu verknüpfen. Zu den neuen Funktionen gehören „AI Visibility“ und „Smart Search“, die aufzeigen, wann und wie Marken in KI-Anwendungen erscheinen, Verlagen ihren Beitrag zur Entdeckung verdeutlichen und die Partnersuche mittels natürlicher Sprache beschleunigen. Der Schritt reagiert auf die Zunahme von „Zero-Click“-KI-Antworten in der Suche und zielt darauf ab, Advertisern eine präzisere, First-Party-basierte Messung der KI-gesteuerten Customer Journey zu ermöglichen.
AppsFlyer führt Web Performance Measurement für ganzheitliches Tracking ein
AppsFlyer hat am 21. Mai 2026 das Web Performance Measurement vorgestellt und damit seine bisherigen Mobile-Attribution- und Optimierungsfunktionen auf den Web-Bereich ausgeweitet. Ziel der neuen Lösung ist es, eine einheitliche und unabhängige Datenbasis über Web und Mobile hinweg zu schaffen, indem die bestehende Signal-Infrastruktur genutzt wird. Zu den Kernfunktionen gehören die Web-Attribution mit Echtzeit-Routing von Conversion-Signalen an große Ad Networks sowie ein kanalübergreifendes Reporting über Walled Gardens hinweg. Darüber hinaus bietet das Tool plattformübergreifende Creative Intelligence und eine Omnichannel-Messung von Kosten und Umsätzen, die mobile Akquisitionen direkt mit Web-Conversions verknüpft. AppsFlyer positioniert das Produkt als Performance-Attribution- und Aktivierungsschicht, die bestehende Analytics-Tools ergänzt. CPO Barak Witkowski betonte in diesem Zusammenhang die dringende Notwendigkeit, die Messung von Web und Mobile nahtlos zusammenzuführen.
Nielsen stellt KI-gestützte Measurement-Plattform Ad Intel AI vor
Nielsen hat Ad Intel AI angekündigt, eine neue globale und unabhängige, KI-gestützte Plattform zur Umwandlung fragmentierter Werbedaten in Echtzeit-Medienintelligenz. Als erster Vorbote einer neuen Produktgeneration setzt Ad Intel AI auf Geschwindigkeit, Genauigkeit, Interoperabilität sowie die automatische Generierung von Handlungsempfehlungen aus Reports. Das System greift auf jahrzehntelange, personenbezogen verifizierte Daten zu menschlichem Verhalten zurück. Die Markteinführung markiert den Auftakt einer einjährigen Rollout-Phase, in deren Verlauf zahlreiche Produkterweiterungen folgen sollen, um ein durchgängiges Werbe-Ökosystem für das Zeitalter der Künstlichen Intelligenz zu etablieren. Chief Product Officer Akhil Parekh betonte in diesem Zusammenhang die strategische Verbindung aus modernster KI-Technologie und Nielsens proprietärem Datenbestand für künftige Media-Entscheidungen von Advertisers und Agenturen.
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