Beobachtetes Signal · 9. Okt. 2026 · Product Launch · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
Seemore Data startet Kostenoptimierung für Databricks
Seemore Data, ein Startup aus Tel Aviv, hat den Early Access zu Seemore für Databricks angekündigt und erweitert damit seine Kostenoptimierungsplattform für Data Clouds von Snowflake auf Databricks. Das Tool bietet eine einheitliche Sicht auf die Databricks-Ausgaben über SQL-Warehouses, Lakeflow-Jobs, Cluster und KI-Dienste und optimiert SQL-Warehouses automatisch innerhalb kundendefinierter Grenzen. Dieser Start erfolgt, da Unternehmen nach Wegen suchen, die prognostizierten 2,5 Billionen US-Dollar an KI-Ausgaben im Jahr 2026 zu finanzieren, wobei viele KI-Budgets aus bestehenden Software-Budgets stammen. Seemore gibt an, dass seine Snowflake-Kunden durchschnittlich 33 % geringere Rechnungen und einen 6,1-fachen ROI erzielen, und erwartet ähnliche Ergebnisse für Databricks. Die Plattform nutzt einen reinen Metadaten-Zugriff und liest Databricks-Systemtabellen, ohne auf Kundendaten zuzugreifen.
Der Start adressiert den wachsenden Bedarf an Kostenoptimierung in der KI-/Daten-Infrastruktur, was für MarTech-Unternehmen mit Databricks relevant ist, aber es handelt sich um eine Nischen-Produkteinführung mit begrenzter Branchenwirkung.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Seemore Data kündigte Early Access zu Seemore für Databricks an.
- Das Tool bietet eine einheitliche Kostenübersicht und automatische Optimierung für Databricks SQL-Warehouses.
- Gartner prognostiziert, dass die weltweiten KI-Ausgaben 2026 2,5 Billionen US-Dollar erreichen werden.
- Seemore berichtet, dass Snowflake-Kunden durchschnittlich 33 % geringere Rechnungen und einen 6,1-fachen ROI erzielen.
- Seemore für Databricks nutzt einen reinen Metadaten-Zugriff, liest Systemtabellen, ohne auf Kundendaten zuzugreifen.
Verknüpfte Unternehmen
2 verknüpfte Unternehmen“The new offering gives data platform and FinOps teams a single view of Databricks spend across SQL warehouses, Lakeflow jobs, all-purpose cl...”
“Capturing that context is what Seemore was built to do, first on Snowflake and now on Databricks....”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Databricks: Umsatz steigt um 80 % auf 6,9 Milliarden Dollar, Margen sinken
Databricks meldet einen Anstieg des annualisierten Umsatzes um über 80 % im Jahresvergleich auf 6,9 Milliarden US-Dollar, getrieben durch eine starke Nachfrage nach Data- und KI-Produkten. Gleichzeitig warnte das Unternehmen vor schrumpfenden Margen: Der massive Einsatz von AI Agents durch Kunden führt zu einem rasanten Anstieg von Queries und Rechenlasten, was die Modell- und Infrastrukturkosten in die Höhe treibt. Laut CEO Ali Ghodsi resultiert dieser Margendruck direkt aus dem verbrauchsbasierten Geschäftsmodell und dem Aufstieg von Agentic AI. Der annualisierte Umsatz mit KI-Produkten stieg auf 1,7 Milliarden US-Dollar. Zudem kündigte Databricks die Übernahme des Security-Startups Panther an und stellte mit ‚CustomerLake‘ eine Lakehouse-native Lösung für Marketing- und Kundendaten vor. Mit einer Bewertung von 134 Milliarden US-Dollar übertrifft das Privatunternehmen den Konkurrenten Snowflake (Marktkapitalisierung ca. 83 Milliarden US-Dollar) deutlich.
Scalo erweitert Partnerschaft mit Databricks zur Beschleunigung von Enterprise-KI
Scalo hat seine Partnerschaft mit Databricks durch den Beitritt zum Consulting and Service Integration Partner Program ausgebaut. Die Integration der Data Intelligence Platform von Databricks in die Data-&-AI-Praxis von Scalo ermöglicht es Unternehmenskunden, Daten zu zentralisieren, Lakehouse-Architekturen zu nutzen, ML- sowie KI-Lösungen bereitzustellen und die Einführung von Analytics sowie MLOps zu beschleunigen. Die Initiative unterstützt Cloud-basierte Modernisierung, Echtzeit-Streaming, vereinheitlichte Data Warehouses beziehungsweise Lakehouses, intelligente Automatisierung und skalierte Einblicke. Diese Entwicklung ist Teil der breiteren Wachstumsstrategie von Scalo, die regionale und branchenspezifische Präsenz auszubauen und ganzheitliche Software-, Beratungs- sowie Personaldienstleistungen für unternehmensweite Daten- und KI-Initiativen bereitzustellen.
DataRadar startet native App auf dem Snowflake Marketplace
DataRadar™ hat die Einführung einer nativen Anwendung für Datenqualität und Kostenoptimierung auf dem Snowflake Marketplace bekannt gegeben. Die App läuft direkt in den Snowflake-Umgebungen der Kunden und zielt darauf ab, die Datenintegrität, die Pipeline-Gesundheit, die Performance-Optimierung, die Nutzungsintelligenz sowie das Cloud-Kostenmanagement zu verbessern, ohne dass sensible Daten das Data Warehouse verlassen. DataRadar positioniert die Veröffentlichung als Mittel zur Beschleunigung der KI-Bereitschaft von Unternehmen durch Echtzeit-Monitoring, Automatisierung und Transparenz der Snowflake-Nutzung. Die Ankündigung enthält Zitate von Chris Alfaras (CIO bei Confie und EVP bei DataRadar™) sowie Cody Abramson (Snowflake Enterprise Account Executive) sowie ein Kundenreferenzstatement von Swati Arora (VP, Data Solutions bei Caesars Entertainment), die die Monitoring- und Kostenoptimierungsfunktionen der Plattform lobt. Die Meldung wurde am 20. Mai 2026 via PR Newswire veröffentlicht.
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