Beobachtetes Signal · 23. Sept. 2026 · Product Launch · Quelle: PR Newswire: Advertising & Marketing · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv

ScamAdviser präsentiert Sicherheitsvorkehrungen für Agentic AI auf Anti-Scam-Gipfel

Zusammenfassung des Signals

ScamAdviser, ein führender Anbieter von Enterprise-Betrugspräventionzlösungen, hat seine Teilnahme am GASA Global Anti-Scam Summit America 2026 in San Francisco erfolgreich beendet. Im Fokus stand die wachsende Bedrohung durch Agentic AI, bei der autonome Agenten ins Visier von Betrügern geraten. CEO Aaron Chiou moderierte eine hochkarätig besetzte Paneldiskussion mit Experten von Google, Gen, AIM Intelligence und Adyen. Dabei wurde erörtert, wie KI-Agenten zu primären Angriffsflächen werden. ScamAdviser stellte AgentLooker.ai vor, ein Echtzeit-Sicherheitstool zum Schutz von KI-Agenten bei dynamischen Web-Interaktionen. Zudem wurde das Produkt Watchmen mit dem GASA Scam Fighter Award für globale Markenschutz-Initiativen ausgezeichnet. Watchmen nutzt kontinuierliches Monitoring, mehrstufige Filterung und LLM-basierte semantische Analysen, um betrügerische Inhalte zu erkennen und zu entfernen. Dies führte zu einer Reduzierung der finanziellen Verluste durch Anlagebetrug um 38 Prozent sowie zu einer Verkürzung der Erkennungs- und Löschzeit von Wochen auf unter acht Stunden.

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Rechtzeitige Produktpräsentation zur Sicherheit von Agentic AI, die aufgrund von Brand Safety und Betrugsprävention hohe Relevanz für AdTech und MarTech aufweist.

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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz

  • ScamAdviser stellte AgentLooker.ai vor, ein Echtzeit-Sicherheitstool zum Schutz von KI-Agenten vor Betrug.
  • Das Produkt Watchmen von ScamAdviser gewann den GASA Scam Fighter Award auf der GASS America 2026.
  • CEO Aaron Chiou moderierte ein Panel zum Thema 'The Agent is the New Victim' mit Vertretern von Google, Gen, AIM Intelligence und Adyen.
  • Watchmen erzielte eine Reduzierung der Finanzverluste durch Anlagebetrug um 38% und senkte die Reaktionszeit auf unter 8 Stunden.
  • Watchmen nutzt LLM-basierte semantische Analysen und mehrstufige Filterung zur Erkennung von Brand Impersonation in sozialen Medien.
Primäre Quellenbasis & Herkunftsnachweis
Verifizierter Herkunftsnachweis
Primärquelle: PR Newswire: Advertising & Marketing•Veröffentlicht: 23. Sept. 2026
Ursprünglicher Berichttitel: “ScamAdviser presenta medidas de seguridad para la IA de agentes en GASA Global Anti-Scam Summit America 2026”

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AI & Fraud Prevention23. Sept. 2026

ScamAdviser präsentiert KI-gestützte Sicherheitslösungen auf der GASS America 2026

ScamAdviser hat auf dem Global Anti-Scam Summit (GASS) America 2026 in San Francisco seine neuesten Schutzmechanismen vorgestellt. Im Fokus stand das KI-gestützte Sicherheitssystem AgentLooker.ai, das autonome Agenten vor Web-Betrug in Echtzeit schützen soll. CEO Aaron Chiou leitete eine Podiumsdiskussion über die Gefahren für autonome Agenten im E-Commerce. Zudem wurde das Produkt Watchmen mit dem 'Scam Fighter Award' ausgezeichnet. Watchmen nutzt Künstliche Intelligenz und LLMs, um Markenimitationen in Social Media zu erkennen. Bei Einsätzen mit Finanzregulierungsbehörden und der Polizei trug das Tool zu einer Reduzierung der Finanzverluste durch Anlagebetrug um 38 Prozent bei und verkürzte die Reaktionszeit auf unter acht Stunden. Dies unterstreicht den steigenden Bedarf an automatisierten Sicherheitslösungen für den modernen Handel.

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Fraud Prevention20. März 2026

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Der Artikel beschreibt, wie konversationelle KI und On-Device-Erkennungstools telefonbasierte Social-Engineering-Betrügereien durch die Ausnutzung psychologischer Muster stören. Im Fokus steht „Daisy“, eine von O2 entwickelte KI-Persönlichkeit, die Betrüger durch die Rolle einer älteren Zielperson Zeit kostet. Zudem werden Plattformmaßnahmen wie Call-Screening in Apple iOS 26 und Googles On-Device-KI-Betrugserkennung für Android vorgestellt. Der Beitrag beleuchtet den Wandel von statischen, regelbasierten Betrugsmodellen hin zu adaptiven KI-Systemen – darunter Mastercards Consumer Fraud Risk –, die Transaktionen und Gesprächshinweise in Echtzeit bewerten. Gleichzeitig werden Grenzen aufgezeigt: Viele Anrufe stammen von verschleppten Arbeitskräften in Syndikaten des organisierten Verbrechens, weshalb Technologie allein Governance- und Durchsetzungsfragen nicht lösen kann. Der Autor argumentiert, dass bewusste Reibung – eine Verzögerung, die die Nutzerreflexion fördert – ein wertvolles UX-Designprinzip in der Betrugsprävention darstellt.

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AI17. Sept. 2026

KI überwacht KI: Die neue Lösung gegen unkontrollierbare Agents

Da AI-Agents zunehmend komplexere und länger andauernde Aufgaben übernehmen, stehen Unternehmen vor massiven Herausforderungen bei der Überwachung ihrer Aktionen. Der Vorfall bei Hugging Face im Juli, in den fast 12.000 Agents verwickelt waren, verdeutlichte die dringende Notwendigkeit besserer Kontrollmechanismen. Als aufstrebende Lösung gilt der Einsatz von KI zur Überwachung anderer KI-Systeme, ungeachtet bestehender Bedenken hinsichtlich adversarieller Interaktionen. Start-ups wie Braintrust, LangChain und Judgment Labs haben signifikante Finanzierungen erhalten, während Apollo Research das Tool Watcher und Goodfire die Software Silico vorstellten, die interne Modellsignale zur Erkennung unerwünschten Verhaltens nutzen. Zugleich plädieren einige Experten für detaillierte Protokollierung und Netzwerkmonitoring als zuverlässigere, nicht-ki-basierte Alternativen.

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