Beobachtetes Signal · 8. Apr. 2026 · Research Report · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Studie: Künstliche Intelligenz wird zum Fundament im modernen Marketing
Der von Callan Consulting gemeinsam mit 18 B2B- und B2C-Technologieunternehmen wie NetApp veröffentlichte Bericht „State of AI in Technology Marketing 2026“ zeigt, dass Künstliche Intelligenz von experimentellen Projekten zur unternehmensweiten Integration in allen Marketingfunktionen übergegangen ist. Basierend auf Interviews mit CMOs und leitenden Marketingentscheidern belegt die Studie, dass KI mittlerweile fest in Content-Erstellung, Marktforschung, Kampagnenoptimierung und Analytics verankert ist. Mit der Ausweitung der Nutzung sind Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Governance ganz nach oben auf die Agenda des Marketings gerückt. Der Report verweist zudem auf den Aufstieg von „Born in AI“-Marketingteams, die Entstehung der Answer Engine Optimization (AEO), das wachsende Interesse an agentischer KI sowie anhaltende Herausforderungen bei der Messung des AI-ROI und der Aufrechterhaltung menschlicher Kontrollinstanzen.
Eine branchenübergreifende Unternehmensstudie, die die unternehmensweite KI-Integration im Marketing belegt, beeinflusst MarTech-Roadmaps, Data-Governance-Prioritäten, SEO/AEO-Strategien sowie Messansätze, stellt jedoch keine Plattformrichtlinie oder ein grösseres technisches Release dar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- NetApp beteiligte sich an einer Marketing-Forschungsstudie von Callan Consulting zum Thema Künstliche Intelligenz im Marketing.
- Callan Consulting veröffentlichte den Report „State of AI in Technology Marketing 2026“ auf Basis tiefgehender Interviews mit CMOs und leitenden Marketingentscheidern von 18 teilnehmenden Unternehmen.
- Die Studie zeigt, dass KI in Kern-Marketing-Teams und -Workflows wie Content-Entwicklung, Kampagnenoptimierung und Analytics integriert wird.
- Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Governance werden mit fortschreitender KI-Adoption als kritische Prioritäten identifiziert.
- Der Bericht hebt aufstrebende Trends hervor: „Born in AI“-Marketingorganisationen, Answer Engine Optimization (AEO), zunehmende Nutzung agentischer KI und Schwierigkeiten bei der Messung des direkten AI-ROI.
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Wie B2B-Marketer mit KI echten ROI erzielen
Der MarTech-Beitrag verdeutlicht, dass die KI-Adoption im B2B-Marketing zwar weit fortgeschritten ist, der nachweisbare Business Impact jedoch aufgrund mangelnder Reife, isolierter Strategien und schwacher Governance hinterherhinkt. Während Branchenreports eine Tool-Nutzung von 91 % ausweisen, können nur 41 % einen konkreten ROI belegen. Viele Organisationen agieren ohne Roadmap; Use Cases beschränken sich oft auf risikoarme Aufgaben wie Content-Ideation. Um KI monetär wirksam zu machen, empfiehlt der Artikel, KI-Initiativen direkt an Revenue-Engpässen auszurichten und nahtlos in Kernsysteme wie CRM, Marketing Automation Platforms (MAP) und Attributionsmodelle zu integrieren. Neben verbindlichen Governance- und Datenschutz-Frameworks zur Risikominimierung werden schnelle Erfolge bei Personalisierung und Datenanreicherung hervorgehoben. Langfristig prognostiziert der Bericht den Übergang zu agentic workflows, die komplexe Marketing Operations autonom und regelbasiert steuern.
KI-Strategie für CMOs: Organisationsstrukturen und Budgets jetzt grundlegend neu ausrichten
Chief Marketing Officer (CMOs) müssen die KI-Adoption beschleunigen und gezielt Kompetenzen, Organisationsstrukturen sowie Messsysteme aufbauen, um das volle Potenzial im Marketing auszuschöpfen. Aktuelle Branchenstudien zeigen eine deutliche Diskrepanz zwischen hoher Begeisterung und tatsächlicher organisatorischer Transformation: Laut McKinsey sind 96 % der CMOs von KI begeistert, doch nur 28 % sehen eine grundlegende Neugestaltung von Teams und Workflows eingeleitet. Gartner stellt fest, dass CMOs durchschnittlich 15,3 % ihres Budgets für KI-Initiativen aufwenden, aber nur 32 % ihr eigenes Anforderungsprofil grundlegend anpassen wollen. Für nachhaltigen Erfolg müssen CMOs die KI-Kompetenz in ihren Teams stärken, Budgets reallokieren, neue Spezialrollen schaffen und sich auf messbare Geschäftsergebnisse durch hybride Mensch-KI-Workflows konzentrieren. Schätzungen von McKinsey und BCG prognostizieren signifikante Umsatz- und Effizienzgewinne durch KI-gestütztes Marketing.
Agentic AI transformiert Marketing-Workflows grundlegend laut McKinsey
Eine Analyse von McKinsey & Company zeigt, dass Agentic AI – KI-Agenten, die mehrstufige Marketingaufgaben unter menschlicher Aufsicht autonom ausführen – massiv an Bedeutung gewinnt und bis zu zwei Drittel der aktuellen Marketingaktivitäten unterstützen könnte. Basierend auf Foundation Models beschleunigen diese Systeme Kampagnenprozesse um das 10- bis 15-Fache und verkürzen Content-Zyklen um das bis zu Vierfache. Pilotprojekte verzeichnen potenzielle Umsatzsteigerungen von 10 bis 30 Prozent. Dennoch führen viele Experimente bislang zu isolierten Einzellösungen. Die Haupthindernisse für eine Skalierung liegen nicht in der Modellleistung, sondern in System-Interoperabilität, einheitlichen Data Layers, Identity-Frameworks sowie API-gesteuerter Aktivierung. Zwar integrieren Anbieter wie Adobe und HubSpot zunehmend KI-Agenten in ihre Marketing-Plattformen, doch laut McKinsey haben bisher weniger als 10 Prozent der Unternehmen durchgängige End-to-End-Workflows mit messbarem Mehrwert implementiert.
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