Beobachtetes Signal · 2. Feb. 2022 · Survey · Quelle: OnlineMarketing.de · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Neutral
Recruiting 2022: Wachsender Fachkräftemangel und steigende Nachfrage nach Content-Talenten im Marketing
Der HubSpot Marketing Industry Trends Report 2022 analysiert aktuelle Rekrutierungstrends im Marketingsektor. Die Studie zeigt, dass 2022 von Content-Spezialisten dominiert wird, da die Budgets für Content Marketing steigen und gezielt Content Marketing Manager (25 Prozent), Content Creator (22 Prozent) sowie Content Strategists (20 Prozent) gesucht werden. Auch die Nachfrage nach SEO- und Social-Media-Experten bleibt hoch: 75 Prozent der Recruiter suchen SEO-Spezialisten, 60 Prozent SEO Marketing Manager und 43 Prozent SEO Strategists, während 73 Prozent Social-Media-Strategen und 58 Prozent Koordinatoren rekrutieren wollen. Zu den Hauptproblemen gehören die Suche nach passenden Qualifikationen (über 40 Prozent), die Candidate Experience und die Diversität. Um dem schwierigen Recruiting zu begegnen, planen viele Unternehmen interne Weiterbildungen zu Digital Talents. An der globalen Umfrage nahmen 1.067 Marketing-Entscheider teil, darunter 151 aus Deutschland.
Branchenrelevante Marktforschung zu aktuellen Rekrutierungstrends und dem Fachkräftemangel im digitalen Marketing.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Der HubSpot Marketing Industry Trends Report 2022 prognostiziert steigende Budgets und eine hohe Nachfrage nach Content-Spezialisten.
- Gesuchte Content-Rollen umfassen Content Marketing Manager (25 %), Content Creator (22 %) und Content Strategists (20 %).
- Hohe Nachfrage im SEO-Bereich: 75 % der Recruiter suchen SEO-Spezialisten, 60 % SEO Marketing Manager und 43 % SEO Strategists.
- Im Social-Media-Segment suchen 73 % nach Strategen und 58 % nach Koordinatoren.
- Hauptschwierigkeiten beim Recruiting sind fehlende Qualifikationen (über 40 %), Candidate Experience und Diversität.
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Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
LinkedIn: Leads nicht als Endziel im B2B-Marketing sehen
Beim B2Believe-Event von LinkedIn im neuen Space im Empire State Building forderten Führungskräfte und Praktiker eine Abkehr von leitorientiertem B2B-Marketing hin zu einem 'Full-Journey'-Ansatz, der Signale, Targeting, Creatives, die gesamte Customer Journey und Messung verbindet. Jae Oh, Senior Director of Product Management, zeigte, dass weniger als 10% der Upper-Funnel-Zielgruppen in Bottom-Funnel-Kampagnen gelangen, und forderte Marketer auf, Markenaufbau mit Demand Capture zu verbinden. Eine Studie des B2B Institute von LinkedIn mit eMarketer ergab, dass 77% der Marketer sagen, sie zielen nicht mehr auf Einzelpersonen, aber nur 31% haben einen Playbook für die Aktivierung von Zielgruppen im unteren Funnel. Praktiker von Canva, SAP, Mastercard und anderen zeigten, wie Marketing und Vertrieb gemeinsame Signale nutzen. LinkedIn skizzierte zudem eine Produkt-Roadmap mit Fokus auf Cost-per-Opportunity-Ziele, Multi-Format-Kampagnen, agentische Workflows und Inkrementalitäts-Prognosen.
Zustand der Tech-Branche 2026: KI-Codierungsagenten verändern Softwareentwicklung
Der Artikel, basierend auf einer Keynote von Gergely Orosz auf der LDX3-Konferenz, bietet eine umfassende Analyse der Tech-Branche Ende 2026. Zu den wichtigsten Trends gehören die weit verbreitete Verlagerung auf KI-Codierungsagenten, wobei die meisten Ingenieure nicht mehr von Hand codieren und 5-10 Agenten parallel ausführen. Von Agenten erstellte PRs auf GitHub übersteigen inzwischen die von Menschen erstellten, und KI-generierter Code führt zu einem 'goldenen Zeitalter' der Migrationen. Die IDE verschwindet, ersetzt durch CLI-First- und agentenbasierte Umgebungen. Code-Reviews sind aufgrund der überwältigenden Menge 'theatralisch' geworden, und reine KI-Reviews nehmen zu. Teams sind kleiner, Spezialisierungen verschwimmen, und es gibt einen Trend, dass CTOs kündigen, um zu bauen. Zu den Herausforderungen gehören Qualitätsverlust, erhöhter Kontextwechsel und Infrastrukturengpässe (GPU, Speicher, CPU). Der Artikel behandelt auch den Aufstieg von 'agentic software factories' und benutzerdefinierten Agenten-Harness bei großen Unternehmen sowie den Trend zu offenen KI-Modellen zur Kostensenkung.
Treasure AI startet Personalization Studio und neues Preismodell
Treasure AI hat Personalization Studio vorgestellt, eine marktorientierte Benutzeroberfläche zum Erstellen und Verwalten von Echtzeit-Website-Personalisierungskampagnen. Das Tool nutzt die einheitlichen Kundendaten und Echtzeit-Entscheidungsfindung des Unternehmens und ist Teil der Agentic Experience Platform (AEP). Personalization Studio zielt darauf ab, die Abhängigkeit der Marketer von technischen Teams zu verringern, indem Kampagnen in etwa 10 Minuten eingerichtet werden können. Die Ankündigung erfolgte auf der Agentic World 2026 Konferenz. Gleichzeitig führte Treasure AI ein engagement-basiertes Preismodell für E-Mail ein, das die Kosten an Kundenaktionen wie Klicks koppelt, statt an die Anzahl der gesendeten Nachrichten. Dieser Schritt spiegelt einen breiteren Branchentrend wider, bei dem Martech-Anbieter ihre Preisgestaltung an KI-gesteuerte Fähigkeiten anpassen. Chief Product Officer Rafa Flores betonte die Wette auf Klickraten und unterstrich das Vertrauen in die Intelligenz der Plattform.
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