Beobachtetes Signal · 14. Apr. 2026 · Product Launch · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Qlik erweitert Agentic Analytics für automatisierte Handlungsabläufe
Auf der Qlik Connect 2026 hat Qlik eine massive Expansion seiner Agentic Analytics bekannt gegeben, die Qlik Answers, Discovery Agent und den MCP Server mit neuen Predict-, Automate- und Analytics-Agenten vereint. Das Release verlagert den Fokus von klassischen Frage-Antwort-Interaktionen hin zu kontextbezogenen, erklärbaren Workflows, die Marktsignale erkennen, Ergebnisse prognostizieren und nachgelagerte Aktionen auslösen. Laut Qlik hat der Discovery Agent seit seiner allgemeinen Verfügbarkeit im Februar über 100.000 Erkenntnisse generiert, wobei die Mehrheit der Qlik Cloud-Konten mit KI-Agenten diese aktiv nutzt. Das Update führt zudem eine semantische Ebene für einen kontrollierten Business-Kontext ein und ermöglicht es Drittanbieter-Assistenten, Qlik Analytics über den MCP Server anzusprechen. Qlik adressiert damit zentrale Unternehmensanforderungen an Rückverfolgbarkeit, Governance und operationalisierte KI.
Erweitert Enterprise-KI- und Analytics-Tools um operationalisierte, erklärbare Agenten-Workflows. Dies ist für MarTech- und Analytics-Teams hochrelevant, stellt jedoch keine fundamentale Plattform-Regulierung dar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Qlik erweitert seine Agentic Analytics durch die Kombination von Qlik Answers, Discovery Agent und MCP Server mit neuen Predict-, Automate- und Analytics-Agenten.
- Der Discovery Agent hat seit dem Launch im Februar über 100.000 Erkenntnisse für Kunden ermittelt.
- Die Mehrheit der Qlik Cloud-Konten mit Zugang zu Agentic Tools nutzt diese seit der allgemeinen Verfügbarkeit aktiv.
- Zu den neuen Funktionen gehören eine semantische Ebene für abgesicherten Business-Kontext sowie MCP-Server-Support für externe KI-Assistenten.
- Die Ankündigung erfolgte im Rahmen der Qlik Connect 2026.
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Qlik erweitert MCP-Verfügbarkeit auf AWS und Databricks Marketplaces
Qlik hat die erweiterte Verfügbarkeit seines Model Context Protocol (MCP)-Servers im AWS Marketplace und Databricks Marketplace bekannt gegeben. Dieser Schritt ermöglicht es Kunden, KI-Assistenten und autonome Agenten direkt in ihren bestehenden Umgebungen mit den Governed Data-, Analytics-Kontext-, Lineage- und Transformationsfunktionen von Qlik zu verbinden. Qlik MCP stellt Funktionalitäten auf Engine-, Tool- und Agent-Ebene bereit, was Natural-Language-Abfragen und eine beschleunigte Entwicklung von Daten-Pipelines ohne redundante Analytics-Logik erlaubt. Databricks-Kunden können Qlik-Lösungen zudem über den Databricks Marketplace via Universal Commits beziehen. Die Einführung baut auf dem Rollout der agentic Analytics-Lösung von Qlik auf und vertieft die Integration in AWS-KI-Umgebungen wie Amazon Bedrock. Laut Qlik zielt die Initiative darauf ab, Agenten-Frameworks nahtlos auf verifizierte Unternehmensdaten und etablierte Metriken zugreifen zu lassen.
Amplitude launcht agentische KI-Assistenten für Product Analytics
Amplitude hat eine Suite agentischer KI-Analytics-Funktionen vorgestellt, bestehend aus einem Global Agent, vier spezialisierten Agenten und Model Context Protocol (MCP)-Updates. Diese binden Verhaltensanalysen direkt in Entwickler- und Kollaborations-Tools ein. Die KI-Agenten analysieren kontinuierlich die Produktnutzung, erstellen Dashboards, identifizieren Ursachen von Metrik-Veränderungen und leiten eigenständig Aktionen innerhalb der Plattform ein. Die spezialisierten Agenten decken Dashboard-Monitoring, Session Replays, Web Experimentation sowie die Auswertung von unstrukturiertem Feedback ab. Durch Integrationen mit LLM-Anbietern und Plattformen wie Anthropic, OpenAI, Cursor, Figma, Notion und GitHub sollen Teams Workflows beschleunigen. Erste Kunden und Partner wie NTT DOCOMO, Mercado Libre und Cursor berichten von deutlichen Effizienzgewinnen bei Analysen und Experimenten.
Qlik und ServiceNow kooperieren für vertrauenswürdigen Kontext in KI-Workflows
Qlik und ServiceNow haben eine strategische Partnerschaft angekündigt, um abgesicherte Unternehmensdaten und Qlik-Analysen nahtlos in ServiceNow-Workflows sowie KI-Agenten zu integrieren. Durch die Kollaboration werden Qlik-Metadatensammler für den ServiceNow Data Catalog eingeführt, wodurch Datenentdeckung, Lineage-Transparenz und Governance optimiert werden. Gleichzeitig versetzt die Integration Qliks Analyse-Engine und KI in die Lage, das ServiceNow Workflow Data Fabric mit Signalen aus ERP-, CRM-, Abrechnungs- und Supply-Chain-Systemen zusammenzuführen. Ziel ist es, systemübergreifende Zusammenhänge, Muster und Handlungsempfehlungen bereitzustellen, damit Workflows und KI-Agenten fundiertere Entscheidungen treffen können. Die Ankündigung erfolgte im Rahmen der Produktupdates auf der Qlik Connect 2026 und unterstreicht die Bedeutung einer verlässlichen Datenbasis, erklärbarer Einblicke und operativer Arbeitsabläufe für KI-gestützte Unternehmensentscheidungen.
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