Beobachtetes Signal · 18. Juni 2021 · Market Research / Survey · Quelle: OnlineMarketing.de · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
Produktivität statt Routine: Angestellte in Deutschland fordern stärkere Automatisierung
Eine UiPath-Studie unter 4.500 Büroangestellten, darunter 500 in Deutschland, zeigt, dass über die Hälfte der Arbeitszeit für repetitive Aufgaben aufgewendet wird. Wöchentlich gehen im Schnitt 3,5 Stunden für Tätigkeiten verloren, die laut Mitarbeitern automatisiert werden könnten. Rund 52 Prozent der Befragten wünschen sich mehr Automatisierung im Job, insbesondere bei Dateneingaben (59 Prozent), Terminplanungen (53 Prozent) und beim Verfassen von E-Mails (43 Prozent). Zudem bekunden 65 Prozent großes Interesse an künstlicher Intelligenz. Während 39 Prozent der Arbeitgeber ihre Investitionen in Automatisierungssoftware erhöht haben, steigerten 77 Prozent der geschulten Mitarbeiter ihre Leistung. Tom Clancy von UiPath betont die Bedeutung von Automatisierung und Weiterbildung für einen produktiven Arbeitsalltag. Der Artikel bietet zudem praktische Tipps für die Implementierung.
Unterstreicht die breite Nachfrage nach Automatisierung und gezielten Weiterbildungen im Büroalltag; nicht an eine spezifische Plattform oder Regulierung gebunden.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Befragung von 4.500 Büroangestellten (davon 500 in Deutschland) im März 2021 durchgeführt.
- Durchschnittlich 3,5 Stunden pro Woche gehen durch repetitive Aufgaben verloren.
- 52 Prozent der Befragten fordern mehr Automatisierung an ihrem Arbeitsplatz.
- Hauptbereiche für Automatisierung: Dateneingabe (59%), Terminplanung (53%) und E-Mails (43%).
- 65 Prozent der Befragten zeigen starkes Interesse an künstlicher Intelligenz.
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Deutschland lässt enormes KI-Potenzial am Arbeitsplatz liegen
Laut der globalen Indeed- und YouGov-Workforce-Insights-Studie mit rund 80.000 Befragten hinkt Deutschland bei der beruflichen Anwendung von KI hinterher, obwohl die private Nutzung hoch ist. In Deutschland nutzen 59 Prozent KI privat und übertreffen damit den globalen Durchschnitt von 52 Prozent sowie die USA (53 Prozent) und UK (45 Prozent). Im Job verwenden jedoch nur 46 Prozent KI, was eine Lücke von 13 Prozentpunkten zur privaten Nutzung aufreißt (globaler Schnitt: 8 Punkte). Rund 34 Prozent beklagen eine unzureichende Implementierung oder mangelnde Unterstützung im Unternehmen. Dabei birgt der Einsatz messbare Potenziale: Regelmäßige deutsche KI-Anwender sparen wöchentlich etwa 1,7 Stunden (rund 90 Stunden jährlich). Zudem berichten 72 Prozent von stärker automatisierten Workflows und 63 Prozent von Fortschritten bei Innovation und Problemlösung. Die Ergebnisse unterstreichen den dringenden Bedarf an Infrastruktur, Schulungen und strategischer Ausrichtung.
KI im IT-Alltag: 89 % steigern Produktivität, aber Ungleichheiten bleiben
Eine neue Umfrage von Snowflake, an der 200 Daten- und IT-Mitarbeiter aus Unternehmen mit mehr als 500 Beschäftigten teilnahmen, darunter 150 aus Deutschland, zeigt, dass 85 % der Befragten KI täglich nutzen. 89 % berichten von gesteigerter Produktivität und 87 % sagen, dass KI Zeit spart statt zusätzliche Arbeit zu verursachen. Die Vorteile sind jedoch ungleich verteilt: 68 % der Führungskräfte spüren eine spürbare Entlastung, aber nur 55 % der Mitarbeiter. Umgekehrt gibt ein Fünftel der Fachkräfte an, dass KI die tägliche Arbeitsbelastung erhöht hat, gegenüber 11 % der Führungskräfte. Mit Blick auf die Zukunft glauben 89 %, dass KI die Arbeitsweise ihres Unternehmens in den nächsten zwei Jahren weiter verbessern wird. Jonah Rosenboom, Country Manager Deutschland bei Snowflake, betont, dass die Einführung von KI-Tools allein nicht ausreicht; Unternehmen müssen die grundlegenden Systeme angehen, um die Vorteile voll auszuschöpfen.
KI-Müdigkeit: Fast drei Viertel wünschen sich Arbeitswelt vor ChatGPT zurück
Eine Studie des Technologieberatungsunternehmens Adaptavist unter 2.500 Wissensarbeitern, darunter 500 in Deutschland, offenbart eine wachsende „KI-Müdigkeit“. In Deutschland sehnen sich fast drei Viertel der Befragten die Arbeitswelt vor der Einführung generativer KI zurück, und 41 Prozent würden generative KI am liebsten komplett abschaffen. Als Hauptgründe nennen die Befragten mangelhafte Arbeitsergebnisse: 45 Prozent empfinden ihre Arbeit dadurch als weniger sinnig, 37 Prozent verzeichnen sinkende Motivation und 25 Prozent fühlen sich in ihrer Kreativität eingeschränkt. Viele beklagen konkrete Produktivitätseinbußen – 39 Prozent in Deutschland investieren mehr Zeit in die Überprüfung von KI-Ergebnissen, als durch den Einsatz eingespart wird, 42 Prozent sehen Projekte durch schlechte Outputs verlangsamt, und 49 Prozent beobachten eine sinkende Teameffizienz. Trotz dieser spürbaren Skepsis und Belastung spricht sich eine Mehrheit weiterhin dafür aus, dass Unternehmen den Einsatz von KI ausbauen sollten.
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