Beobachtetes Signal · 11. Sept. 2026 · Product Launch · Quelle: https://marketingtechnews.net/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
PR wird zum neuen SEO für Sichtbarkeit in KI-Suchmaschinen
Modemarken setzen zunehmend auf Public Relations (PR), um ihre Sichtbarkeit in KI-gestützten Suchmaschinen zu sichern, während Generative Engine Optimization (GEO) an Bedeutung gewinnt. Der Datenanalyseanbieter Launchmetrics hat in Kooperation mit der PR-Agentur KCD die neue Metrik „AI Visibility“ (AIV) eingeführt. Diese misst die Präsenz einer Marke in LLM-Antworten auf Plattformen wie Google Gemini und ChatGPT und ergänzt den etablierten Media Impact Value (MIV). Marken erhalten so einen dualen Score, um klassischen Medieneinfluss mit KI-basierter Auffindbarkeit zu vergleichen. Untersuchungen zeigen, dass Earned Media – darunter redaktionelle Berichterstattung und Influencer-Erwähnungen – über 80 % der von KI zitierten Quellen ausmacht. Da Konsumenten Recherchen vermehrt über KI-Assistenten starten, wird erwartet, dass Werbetreibende Budgets von traditionellem SEO hin zu PR- und GEO-Strategien umschichten, um ihre KI-Sichtbarkeit zu maximieren.
Die Einführung der AIV-Metrik markiert einen strategischen Wendepunkt im MarTech-Sektor, da generative KI traditionelles SEO ablöst und Earned Media zum primären Hebel für die Auffindbarkeit in LLMs macht.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Launchmetrics und KCD führen die Metrik „AI Visibility“ (AIV) zur Messung von Markenpräsenz in LLM-Antworten ein.
- Laut Muck Rack stammen 82 % der von KIs zitierten Links aus Earned-Media-Quellen.
- Launchmetrics prognostiziert eine potenzielle Verdopplung der PR-Budgets zur gezielten Beeinflussung von KI-Ergebnissen.
- Die Metrik ermöglicht einen direkten Vergleich zwischen traditionellen MIV-Werten und KI-gestützter Auffindbarkeit.
- Modemarken integrieren GEO-Ansätze bereits aktiv in PR-Strategien während der New York Fashion Week.
Verknüpfte Unternehmen
1 verknüpfte Unternehmen“Muck Rack lieferte durch Marktforschung den Nachweis, dass 82 Prozent der von KI zitierten Links aus Earned Media stammen.”
Ontologie & Marktkonzepte
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KI-Suche stärkt Rolle der PR
Der Artikel argumentiert, dass der Aufstieg KI-gestützter Suchmaschinen und Assistenten wie ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini die Art und Weise, wie Verbraucher Marken entdecken, grundlegend verändert hat, was zu weniger Klicks und sinkendem Referral-Traffic führt. In dieser neuen Landschaft können sich Marken nicht allein auf technisches SEO verlassen; sie müssen 'Markenautorität' durch Drittanbieter-Validierungen wie Medienberichte, Konferenzauftritte und Branchenanerkennung aufbauen. Die Autorin Bonnie Moss von Moss Networks führt das Konzept der 'Brand Authority Generative Engine Optimization (GEO)' ein, das traditionelle PR mit neuen KI-fokussierten Optimierungsstrategien kombiniert, um sicherzustellen, dass KI-Systeme eine Marke sicher empfehlen. SEO bleibt wichtig, ist aber nun Teil einer breiteren Strategie, die Entity-GEO und Answer Engine Optimization (AEO) umfasst. Die Kernaussage lautet: Konsistente externe Anerkennung über vertrauenswürdige Quellen ist für KI-Sichtbarkeit unerlässlich.
Wettlauf um Markensichtbarkeit verlagert sich auf AI Search und Generative Engine Optimization
Die Markenentdeckung verlagert sich zunehmend von der traditionellen Suche hin zu KI-gestützten Answer Engines. Generative Engine Optimization (GEO) entwickelt sich dadurch zu einer strategischen Priorität auf C-Level-Ebene. Laut Conductor-Daten stuft fast ein Drittel der Digital-Marketing-Entscheider GEO als zentrale Performance-Herausforderung für 2026 ein, während 97 % bereits messbare Erfolge verzeichnen. Unternehmen investieren verstärkt in den Inhouse-Kompetenzaufbau – darunter strukturierte Schemadaten, API-gestütztes Monitoring, autoritativer Long-Form-Content sowie die Verwertung von First-Party-Daten –, um in LLMs wie ChatGPT oder Gemini auffindbar zu bleiben. Parallel verschiebt sich das Measurement von reinen Volumenmetriken hin zu qualitativen KPIs wie AI-Referral-Conversions, AI-Search-Marktanteilen und Brand Sentiment in generierten Antworten. Zögerliche Marken riskieren, den Anschluss an strategisch führende Organisationen dauerhaft zu verlieren.
Generative Engine Optimization etabliert sich im Mainstream
Eine Benchmark-Studie von CiteLens analysierte 320 transaktionsorientierte Suchanfragen über vier führende AI Answer Engines hinweg – Google AI Mode, Perplexity, Claude und ChatGPT – und verglich die Zitationen mit den organischen Rankings von Google und Bing. Die Ergebnisse zeigen erhebliche Divergenzen: Google AI Mode (93 %) und Perplexity (89 %) zitieren überwiegend Quellen aus den Top-10-Google-Ergebnissen, was eine starke Korrelation mit klassischem SEO belegt. Claude bezog 53 % der Zitationen aus den Google-Top-10 und favorisierte etablierte Brands mit Wikipedia-Präsenz (58 %). ChatGPT hingegen generierte nur 30 % seiner Quellen aus Googles Top-10 und verwies verstärkt auf Nischendomains; weniger als 4 % stammten aus den Top-10 von Bing. CiteLens schlussfolgert daraus, dass es kein einheitliches „AI SEO“ gibt, und stellt ein Leaderboard sowie Tooling zur Messung der enginespezifischen AI-Sichtbarkeit bereit.
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