Beobachtetes Signal · 4. Mai 2026 · Product Launch · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
Planview launcht Agent Resource Management für hybride Human-AI-Workforces
Planview hat mit Agent Resource Management eine neue Funktion vorgestellt, die seine Plattformen für Strategic Portfolio Management (SPM) und Digital Product Delivery (DPD) erweitert, um menschliche Mitarbeiter und KI-Agenten in einem einheitlichen System zu steuern. Die Lösung bietet umfassende Transparenz über Zuweisungen und Gesamtkosten, einschließlich Rechenleistung und Token-Spend. Unternehmen können das Verhältnis von Mensch zu Agent modellieren, Runtime-Governance über Audit-Trails und Eskalationspfade etablieren sowie rollenspezifische KI-Agenten (PM Agent, Backlog Agent, Forecasting Agents) für Aufgaben der Portfolio-Bereitstellung nutzen. Planview adressiert damit den Trend zu kombinierten Arbeitskräften und ermöglicht die Planung, Prognose und Steuerung hybrider Teams. Die Markteinführung stützt sich auf Marktforschungsergebnisse von Gartner und Deloitte, die eine rasant steigende Adoption von KI-Agenten und eine hohe Priorisierung bei CFOs für das Jahr 2026 prognostizieren.
Relevantes Enterprise-Produkt zur Messung und Governance hybrider Human-AI-Teams für MarTech- und KI-Infrastrukturen, ohne jedoch eine grundlegende Plattformverschiebung darzustellen.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Planview führt Agent Resource Management zur gemeinsamen Steuerung von Menschen und KI-Agenten in seiner SPM/DPD-Plattform ein.
- Funktionen umfassen Kostentransparenz (Compute- und Token-Spend), Modellierung des Human-to-Agent-Mix, Zuweisungskontrollen mit Budget- und Befugnisgrenzen sowie Audit-Trails.
- Enthält zweckgebundene KI-Agenten: PM Agent, Backlog Agent und Forecasting Agents für spezifische Portfolio-Delivery-Rollen.
- Gartner prognostiziert bis Ende 2026 KI-Agenten in 40 % der Enterprise-Anwendungen; laut Deloitte priorisieren 54 % der CFOs deren Integration.
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3 verknüpfte UnternehmenOntologie & Marktkonzepte
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Verint lanciert Agent Factory zur Orchestrierung hybrider KI-Workforces
Verint hat auf der Kundenkonferenz Engage 2026 die Verint Agent Factory vorgestellt. Die neue KI-Orchestrierungsumgebung für Customer Experience (CX) Automation ermöglicht es Unternehmen, hybride Belegschaften aus menschlichen Mitarbeitern und KI-Agenten aufzubauen, zu konfigurieren und zu steuern. Die modulare Plattform bietet vordefinierte sowie anpassbare Agenten-Templates, ein zentralisiertes Prompt-Management, Zugriff auf diverse KI-Modelle inklusive Bring-Your-Own-Model (BYOM) sowie integrierte Datenkonnektivität und Governance innerhalb der Verint CX Automation Platform. Ziel von Verint ist es, Unternehmen den Übergang von isolierten KI-Experimenten zu produktionsreifen, messbaren CX-Workflows zu erleichtern. Durch nahtlose Human-Handoffs und beschleunigte Deployment-Zyklen sollen messbare operative Ergebnisse wie gesteigerte CSAT-Werte, sinkende Betriebskosten und eine verbesserte Compliance erzielt werden.
WorkBoard lanciert KI-native Lösung für Strategic Portfolio Management
WorkBoard Inc. hat die Einführung einer neuen, KI-nativen Lösung für Strategic Portfolio Management (SPM) sowie eines spezialisierten Portfolio Analyst Agent bekannt gegeben. Der Anbieter positioniert die Lösung als das marktweit erste echte KI-native SPM, das darauf ausgelegt ist, Planungsprozesse zu beschleunigen, Einarbeitungszeiten zu verkürzen und automatisierte Berichte für Stakeholder bereitzustellen. Das Tool ist nahtlos in die bestehende OKR-Plattform von WorkBoard integriert und bietet Out-of-the-Box-Konnektoren zu gängigen Enterprise-Systemen wie Workday, Jira, Azure DevOps, Slack und Microsoft Teams. Laut WorkBoard basieren das SPM und die dazugehörigen KI-Agenten auf einem gemeinsamen Enterprise Knowledge Graph sowie einem agentenbasierten Framework, das Zugriffsrechte durchsetzt, verifizierte Fakten nutzt und kundenindividuelle Skills unterstützt.
BMC integriert regulierte KI-Agenten in Enterprise-Workflows und Mainframe-Systeme
BMC Software hat neue Funktionen vorgestellt, mit denen regulierte KI-Agenten und Assistenten sicher auf operative Daten zugreifen und mit Enterprise-Workflows über Mainframe-, Cloud- und Hybrid-Umgebungen hinweg interagieren können. Im Zentrum stehen Innovationen auf Basis des Model Context Protocol (MCP), die KI-Agenten an Produktions-Workflows und Live-Betriebsdaten anbinden, während Governance, Policy-Kontrollen und menschliche Aufsicht gewahrt bleiben. BMC erweitert den MCP-Support im BMC AMI Assistant sowie in Control-M über einen dedizierten Control-M MCP-Server. Zudem wurden Erweiterungen für den Control-M Archive Service, die AMI DevX Code Pipeline zur SBOM-basierten CVE-Erkennung, das AMI Ops Monitoring mit KI-gestützten Kontext-Alarmen sowie den AMI Cloud Data Mover eingeführt. Zu den neuen Integrationen zählen AWS RDS, Oracle Data Transform, SAP CPI, Azure VMSS, Azure AI Foundry und Dataiku.
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