Beobachtetes Signal · 24. Apr. 2026 · Technical Guide · Quelle: DEV Community · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
Oracle AI Agent Studio: Business Object Tool für ERP-Daten
Ein technischer Leitfaden demonstriert den Aufbau eines KI-Agenten in Oracle AI Agent Studio, der Live-Daten von Oracle Fusion-Bestellungen abfragt. Der Autor validiert die Fusion REST API, erstellt ein Business Object namens Halton_Return_PO_Information, das auf spezifische Felder wie Bestellnummer, Status, Lieferant und Gesamtsumme abgebildet wird, und macht dieses über ein Tool namens Halton_Return_PO_Tool zugänglich. Ein Agent wird mit einem expliziten System-Prompt konfiguriert, um Nutzerabsichten auf API-Felder zu mappen, und schließlich innerhalb eines Agent Team für Endanwender publiziert. Der Beitrag betont Best Practices wie die vorherige API-Validierung, die Datenkuration zur Reduzierung von Rauschen, den Einsatz expliziter Prompts für vorhersehbares Verhalten sowie die Skalierbarkeit der Architektur für zusätzliche Business Objects oder APIs in Enterprise-Umgebungen.
Zeigt ein praxisnahes Muster für die Anbindung von LLM-basierten Agenten an Live-Unternehmensdaten via Oracle AI Agent Studio (Business Object → Tool → Agent), was die Unternehmensautomatisierung beschleunigt, jedoch eher ein plattformspezifisches How-to als einen breiten Markttrend darstellt.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Artikel demonstriert die Integration von Oracle Fusion Purchase Orders über den REST-API-Endpunkt GET /fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseOrders.
- Der Autor erstellte ein Business Object namens Halton_Return_PO_Information mit dem Ressourcenzufahrtsweg /fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseOrders.
- Ein Tool namens Halton_Return_PO_Tool wurde erstellt und mit dem Business Object verknüpft, um Daten für einen AI Agent bereitzustellen.
- Ein AI Agent wurde im Oracle AI Agent Studio mit einem System-Prompt konfiguriert, der Nutzereingaben auf spezifische Bestellfelder abbildet, und in einem Agent Team bereitgestellt.
- Der Artikel wurde am 24.04.2026 auf Dev.to veröffentlicht und beschreibt einen produktiv angebundenen Bestellungsagenten ohne Mock-Daten.
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Oracle erweitert KI-Agenten für Marketing, Vertrieb und Service
Oracle hat neue, auf spezifische Rollen zugeschnittene KI-Agenten für Revenue-Teams vorgestellt, die direkt in die Oracle Fusion Cloud Applications integriert sind, um Marketing-, Vertriebs- und Kundenserviceprozesse zu unterstützen. Diese vorgefertigten Agenten sind nahtlos eingebunden und ohne zusätzliche Kosten erhältlich. Ergänzend führte Oracle das AI Agent Studio ein, das die Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung von KI-Agenten sowie Agenten-Teams im gesamten Unternehmen ermöglicht. Die Lösung bricht Datensilos auf, indem sie abteilungsübergreifende Daten aus Bereichen wie Beschaffung und Auftragsmanagement zusammenführt, operative Aufgaben automatisiert und prädiktive Handlungsempfehlungen liefert. Rob Pinkerton, SVP bei Oracle, rät Unternehmen zu einem phasenweisen Implementierungsansatz. Das Release umfasst spezialisierte Agenten für Kampagnenplanung, Texterstellung, Angebotserstellung und Arbeitsauftragsplanung, wodurch Marketingteams entlastet werden.
Oracle startet KI-native Entwicklungsumgebung für Fusion Agentic Apps
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Enterprise AI Governance skalieren: Datenzentrierte Architekturen mit Oracle 26ai
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