Beobachtetes Signal · 26. Juni 2026 · Research Report · Quelle: AINews swyx · Relevanz: 4/5 · Sentiment: Neutral

OpenAI verzeichnet massiven internen Anstieg der Codex-Nutzung

Zusammenfassung des Signals

OpenAI Economic Research hat signifikante Zuwächse bei internen Codex-Output-Token zwischen November 2025 und Juni 2026 gemeldet: Der Median der Codex-Token stieg im Bereich Research um das 56-fache, im Kundensupport um das 32-fache, im Engineering um das 27-fache und im Legal-Bereich um das 13-fache. Der Bericht hebt hervor, dass Mitarbeiter bis August 2025 noch weniger als 10 % ihrer Token für Codex aufwendeten, die Nutzung sich jedoch durch die Adaption von Agenten und langfristigen Workflows abteilungsübergreifend vertiefte. Diese Entwicklung korreliert mit breiteren Marktsignalen wie neuen Open-Coding-Modellen, kapitalstarken Agenten-Infrastructure-Startups und Plattformfunktionen wie Google Gemini 3.5 Flash Computer Use. Zusammen unterstreichen diese Indikatoren die steigende operative Durchdringung agentischer Workflows sowie ein wachsendes Token- und Compute-Volumen. Das Veröffentlichungsdatum ist der 26.06.2026.

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Hohe Konfidenz

Als führende Plattform dient OpenAIs abteilungsübergreifendes Token-Wachstum als wichtiger Frühindikator für die breite Adaption von Agenten, komplexeren Workflows und steigender Compute-Nachfrage – mit direkter Relevanz für Infrastruktur, Plattform-Ökonomie und KI-Produktstrategien.

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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz

  • OpenAI Economic Research verzeichnete von November 2025 bis Juni 2026 ein massives internes Wachstum der Codex-Output-Token (Research 56×, Kundensupport 32×, Engineering 27×, Legal 13×).
  • Bis August 2025 nutzte der durchschnittliche OpenAI-Mitarbeiter dem Bericht zufolge weniger als 10 % seiner Token für Codex.
  • OpenAI betont, dass KI-Agenten die Arbeitsweisen in allen Abteilungen verändern und Codex für länger laufende, funktionsübergreifende Aufgaben eingesetzt wird.
  • Der am 26.06.2026 veröffentlichte Artikel aggregiert ergänzende Marktsignale zu neuen Modellen, Infrastruktur und Plattform-Releases.

Verknüpfte Unternehmen

6 verknüpfte Unternehmen

“OpenAI Economic Research is reporting that token usage for everything outside coding is exploding: ... Over the last six months, Codex usage...”

“Google made computer use a first-class built-in capability in Gemini 3.5 Flash across browser, desktop, and mobile....”

“Multiple posts converged on Z.ai’s GLM-5.2 as the day’s most important open-model story....”

“Databricks pushed GLM-5.2 to 392 tok/s on Artificial Analysis, up from 201 tok/s on H200s before further gains on B300s, attributing results...”

“Clement Delangue announced $100M annual run-rate, while saying HF still keeps the platform free/open for 97% of users and manages hundreds o...”

Primäre Quellenbasis & Herkunftsnachweis
Verifizierter Herkunftsnachweis
Primärquelle: AINews swyx•Veröffentlicht: 26. Juni 2026
Ursprünglicher Berichttitel: “[AINews] OpenAI reports median internal Codex output tokens grew 56x in Research, 32x in Customer Support, 27x in Engineering, and 13x in Legal since November 2025.”

Verwandte Marktsignale & Trends

Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.

Large Language Models (LLM) & AI25. Juni 2026

Agenten transformieren die Wissensarbeit grundlegend

OpenAI berichtet, dass agentische KI – exemplarisch dargestellt durch Codex-Agenten – die Wissensarbeit von kurzen, einzelnen Chatbot-Interaktionen zu delegierten, langfristigen Aufgaben verlagert, die Minuten oder Stunden laufen und Tool-Aufrufe orchestrieren. Interne Nutzungsdaten bis Mitte 2026 zeigen eine rasante Adaption: Bis Mai 2026 tätigte eine große Mehrheit der befragten Einzelnutzer Codex-Anfragen von schätzungsweise über 30 Minuten (80,6 %) oder einer Stunde (70,2 %), wobei 25,6 % Anfragen von über acht Stunden verzeichneten. Codex entwickelte sich zum primären KI-Tool in allen OpenAI-Abteilungen und macht den Großteil der Output-Token aus. Auch die Nutzung durch Nicht-Entwickler stieg seit August 2025 massiv an. OpenAI wertet diese Muster als Beleg dafür, dass agentische Tools längere, komplexere und funktionsübergreifende Arbeitsabläufe ermöglichen, was weitreichende Implikationen für das Workflow-Design und zukünftige Qualifikationen hat.

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Platform28. Juli 2026

OpenAI Codex und ChatGPT Work erreichen 10 Millionen Nutzer

OpenAIs Codex und das neu eingeführte ChatGPT Work verzeichnen ein rapides Wachstum: Die monatlich aktiven Nutzer (MAU) von Codex haben sich seit Januar 2026 mehr als verzehnfacht. Weniger als zwei Wochen nach dem Launch von ChatGPT Work meldete OpenAI insgesamt 10 Millionen kombinierte Nutzer für beide Produkte. Codex fungiert nun als technische Basis für ChatGPT Work und erweitert die Zielgruppe über Entwickler hinaus auf Wissensarbeiter. Dieses Segment macht bereits rund 20 % der Codex-Nutzerbasis aus und wächst dreimal schneller als das Entwicklersegment. Der Launch bündelt ein gemeinsames Agent-Harness, Artefakte (Sites), Plugins, Memory (Chronicle) sowie Multi-Agenten- und Sub-Agenten-Modi (inklusive eines „Ultra“-Modus) und fällt zeitlich mit dem Release des neuen Modells GPT-5.6 zusammen. Diese agentischen Interfaces transformieren Workflows und Produktivitätstools im Enterprise-Bereich grundlegend.

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Large Language Models (LLM) & AI21. Apr. 2026

OpenAI skaliert Codex für globale Enterprise-Kunden mit neuem Labs-Programm

OpenAI meldet ein rasantes Wachstum bei der Nutzung von Codex: Die Zahl der wöchentlichen Entwickler-Nutzer stieg innerhalb von zwei Wochen von über 3 Millionen auf mehr als 4 Millionen. Unternehmen setzen Codex zunehmend über den gesamten Software-Lifecycle sowie in nicht-technischen Workflows ein. Zur Beschleunigung der Adaption hat OpenAI Codex Labs ins Leben gerufen, ein praxisorientiertes Programm, bei dem Experten direkt in Unternehmen Workshops leiten, Use Cases identifizieren und Piloten zur Marktreife führen. Zudem kooperiert OpenAI mit führenden Global Systems Integrators (GSIs) wie Accenture, Capgemini, CGI, Cognizant, Infosys, PwC und Tata Consultancy Services, um Implementierungen zu skalieren. Kunden wie Virgin Atlantic, Ramp, Notion, Cisco und Rakuten nutzen Codex für Testabdeckung, Code Reviews, Feature-Entwicklung und Incident Response. Lan Guan, Chief AI Officer von Accenture, hebt in einem Statement signifikante Produktivitätssteigerungen durch Codex hervor.

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