Beobachtetes Signal · 6. Apr. 2026 · Funding · Quelle: techcrunch · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
Fr Ehemalige von OpenAI starten neuen Zero-Shot-KI-Fonds
Zero Shot, ein von mehreren OpenAI-Alumni gegründeter Risikokapitalfonds, hat ein First Closing auf dem Weg zu einem Zielvolumen von 100 Millionen US-Dollar vollzogen und bereits mehrere Investitionen getätigt. Dem Gründerteam gehören Evan Morikawa, Andrew Mayne, Shawn Jain, Kelly Kovacs und Brett Rounsaville an. Zero Shot hat sich an Worktrace AI, Foundry Robotics sowie einem dritten Stealth-Startup beteiligt. Die Partner betonen, dass ihre OpenAI-Erfahrung ihnen bei der Auswahl und Bewertung von KI-Ideen hilft, wobei sie bestimmten Ansätzen wie digital twins oder bestimmten Robotik-Video-Daten skeptisch gegenüberstehen. Zu den Beratern des Fonds zählen Diane Yoon, Steve Dowling und Luke Miller.
Ein neuer VC-Fonds von erfahrenen OpenAI-Alumni kann frühphasige GenAI- und Robotik-Startups durch spezialisiertes Kapital und Domain-Expertise beschleunigen, stellt jedoch keine branchenverändernde Plattform dar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Zero Shot ist ein neuer Risikokapitalfonds, der von mehreren OpenAI-Alumni ins Leben gerufen wurde.
- Der Fonds hat ein erstes Closing (rund 20 Millionen US-Dollar) mit Blick auf ein Ziel von 100 Millionen US-Dollar abgeschlossen.
- Zu den Gründungspartnern gehören Evan Morikawa, Andrew Mayne, Shawn Jain, Kelly Kovacs und Brett Rounsaville.
- Zero Shot hat in Worktrace AI, Foundry Robotics und ein weiteres Stealth-Startup investiert.
- Als Berater unterstützen unter anderem Diane Yoon, Steve Dowling und Luke Miller den Fonds.
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OpenAI-Alumni gründen 18 Startups: Welle an milliardenschweren Ausgründungen
TechCrunch porträtiert mindestens 18 Startups, die von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern gegründet wurden, und beschreibt ein einflussreiches Alumni-Netzwerk aus direkten Wettbewerbern, Deep-Tech-Unternehmen und hochfinanzierten Ventures. Die alphabetische Übersicht reicht von Adept AI Labs, Anthropic und Applied Compute bis hin zu Safe Superintelligence und Thinking Machines Lab, inklusive jüngster Finanzierungsrunden, Bewertungen und prominenter Personalien. Mehrere dieser Startups sicherten sich trotz früher Produktphasen enormes Wagniskapital; parallel dazu kam es bereits zu Übernahmen und Talent-Deals, etwa durch Amazon. Der Bericht unterstreicht das massive Investoreninteresse an Gründern aus dem OpenAI-Umfeld und verweist auf weitere Stealth-Startups ehemaliger Angestellter, was die zunehmende Fragmentierung und Dynamik im globalen KI-Ökosystem verdeutlicht.
Reach Capital schließt 265-Millionen-Dollar-Fonds V für KI-Startups
Die in San Francisco ansässige Venture-Capital-Gesellschaft Reach Capital, spezialisiert auf Bildung und Impact-Investments, hat ihren fünften Fonds über 265 Millionen US-Dollar geschlossen. Ziel des Fonds ist die Finanzierung von KI-Gründern, die Anwendungen in den Bereichen Bildung, Gesundheit und Arbeitswelt entwickeln. Das Vehikel wurde in weniger als sechs Monaten eingeworben und sieht Ticketgrößen zwischen 1 und 10 Millionen US-Dollar vor. Über die kommenden drei Jahre sollen rund 50 Unternehmen von der Pre-Seed- bis zur Series-A-Phase finanziert werden. Zu den Limited Partnern zählen unter anderem die Capricorn Investment Group, die Los Angeles Fire and Police Pensions, die LEGO Foundation und das College Board. Zuvor hatte Reach Capital 2023 einen Fonds über 215 Millionen US-Dollar sowie 2021 ein Vehikel über 165 Millionen US-Dollar aufgelegt.
Top-KI-Forscher verlassen Big Tech zur Gründung hochkapitalisierter Start-ups
Führende Forscher von Big-Tech-Konzernen und AI-Labs wie Meta, Google/DeepMind, OpenAI, Anthropic und xAI verlassen ihre Arbeitgeber in Scharen, um unabhängige Start-ups zu gründen. Diese Newcomer sichern sich binnen kürzester Zeit massive Finanzierungsrunden. Prominente Beispiele sind David Silvers Ineffable Intelligence (1,1 Mrd. USD Seed-Runde) und Yann LeCuns AMI Labs (1 Mrd. USD). Laut Dealroom flossen seit Anfang 2025 rund 18,8 Milliarden US-Dollar an Wagniskapital in neu gegründete AI-Start-ups. VCs wie Eurazeo und HV Capital investieren gezielt in neuartige Modellarchitekturen, Reinforcement Learning und spezialisierte vertikale Ansätze, die in den großen Labs zunehmend depriorisiert werden. Die Gründer rekrutieren dabei aggressiv ehemalige Kollegen. Investoren sehen in der strategischen Verengung der dominanten Tech-Giganten ein enormes Marktpotenzial für agile, forschungsorientierte AI-Unternehmen.
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