NXAI präsentiert Vision-LSTM-Modell für effizientes Computer Vision

Das österreichische AI-Startup NXAI, gegründet von den Forschern Sepp Hochreiter und Johannes Brandstetter, hat mit Vision-LSTM (ViL) ein neues Computer Vision-Modell vorgestellt. Basierend auf der xLSTM-Architektur verarbeitet ViL Bilddaten mit linearer Komplexität und umgeht damit die quadratischen Rechenkosten von Transformer-Self-Attention. Dem begleitenden wissenschaftlichen Paper zufolge übertrifft ViL herkömmliche Vision-Transformer-Baselines sowie sequentielle Modelle wie Vision-Mamba. Das in Kooperation mit dem Institut für Machine Learning der JKU Linz entwickelte Modell befindet sich aktuell in der Forschungsphase. NXAI verfolgt das langfristige Ziel, seine LSTM-basierte Technologie wettbewerbsfähig zu KI-Modellen von OpenAI, Google und Anthropic zu machen. Dies markiert einen wichtigen Schritt in der Weiterentwicklung effizienterer Deep-Learning-Architekturen für komplexe Datenstrukturen im globalen KI-Wettbewerb.