Beobachtetes Signal · 8. Sept. 2026 · Market Signal · Quelle: Forrester · Relevanz: 3.5/5
Agentic AI im Marketing: Durchbruch im B2C-Sektor
Künstliche Intelligenz vollzieht im Marketing den entscheidenden Schritt von rein generativen Anwendungen hin zu autonom agierenden KI-Agenten. Diese Transformation ist in der Unternehmenspraxis bereits Realität: Aktuelle Erhebungen zeigen, dass 83 Prozent der Entscheidungsträger im B2C-Marketing bereits aktiv Agentic AI in ihre bestehenden Workflows und operativen Prozesse integrieren. Gleichzeitig bestätigen 85 Prozent der Befragten, dass der Einsatz dieser autonomen Systeme bereits messbaren geschäftlichen Mehrwert für ihre Marketinginitiativen generiert. Die Technologie ermöglicht es Marken, komplexe Kampagnensteuerung, datenbasierte Entscheidungsfindungen und personalisierte Kundeninteraktionen zunehmend zu automatisieren, was die Effizienz der gesamten Wertschöpfungskette nachhaltig steigert. Für Marktteilnehmer markiert dies den Übergang von experimentellen Pilotprojekten zu skalierbaren, produktiven Systemen.
Der flächendeckende Wechsel zu Agentic AI verschiebt den Wettbewerbsvorteil im MarTech-Bereich von manueller Kampagnenoptimierung hin zu hochgradig autonomen, proaktiven Prozessökosystemen.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- 83 % der B2C-Marketing-Entscheider implementieren bereits aktiv Agentic AI in ihre Workflows.
- 85 % der Führungskräfte bestätigen einen messbaren geschäftlichen Mehrwert durch KI-Agenten im Marketing.
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Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Agentic AI transformiert Marketing-Workflows grundlegend laut McKinsey
Eine Analyse von McKinsey & Company zeigt, dass Agentic AI – KI-Agenten, die mehrstufige Marketingaufgaben unter menschlicher Aufsicht autonom ausführen – massiv an Bedeutung gewinnt und bis zu zwei Drittel der aktuellen Marketingaktivitäten unterstützen könnte. Basierend auf Foundation Models beschleunigen diese Systeme Kampagnenprozesse um das 10- bis 15-Fache und verkürzen Content-Zyklen um das bis zu Vierfache. Pilotprojekte verzeichnen potenzielle Umsatzsteigerungen von 10 bis 30 Prozent. Dennoch führen viele Experimente bislang zu isolierten Einzellösungen. Die Haupthindernisse für eine Skalierung liegen nicht in der Modellleistung, sondern in System-Interoperabilität, einheitlichen Data Layers, Identity-Frameworks sowie API-gesteuerter Aktivierung. Zwar integrieren Anbieter wie Adobe und HubSpot zunehmend KI-Agenten in ihre Marketing-Plattformen, doch laut McKinsey haben bisher weniger als 10 Prozent der Unternehmen durchgängige End-to-End-Workflows mit messbarem Mehrwert implementiert.
Welche Marketer im Zeitalter von Agentic AI die Nase vorn haben
Sumit Virmani, Global Chief Marketing Officer bei Infosys, analysiert die transformative Wirkung von Agentic AI und KI-Agenten auf die Marketinglandschaft. In einem Fachbeitrag wird hervorgehoben, dass KI-gestützte Agenten mittlerweile rund sieben von zehn Kundenanfragen im Chat eigenständig lösen, ohne an menschliche Mitarbeiter zu übergeben. Darüber hinaus ist moderne Software zunehmend in der Lage, Briefings autonom zu erstellen, Content zu generieren und Kampagnen direkt zu aktivieren. Virmani beleuchtet, welche Marketingfunktionen durch diese Automatisierungswelle den stärksten Disruptionen unterliegen und welche Rollen künftig strategisch an Bedeutung gewinnen. Trotz des massiven Effizienzgewinns durch autonome Agenten unterstreicht der Beitrag die unverzichtbare Rolle menschlicher Aufsicht ('Human-in-the-Loop') zur Qualitätssicherung und Markenführung.
IAB Europe: 58 % der Führungskräfte erwarten Agentic-Buying-Skalierung binnen Jahresfrist
Eine neue IAB-Europe-Umfrage unter 50 Führungskräften aus 44 europäischen Märkten zeigt wachsendes Vertrauen in Agentic Ad Buying. 58 % der Befragten erwarten den operativen Einsatz oder eine Skalierung innerhalb eines Jahres. Größere Unternehmen (86 %) sind bei der Human-Agent-Kollaboration deutlich weiter fortgeschritten als kleinere Marktteilnehmer (48 %). Beim Adoptions-Tempo gehen die Meinungen auseinander: 30 % sehen Agenten künftig als primäre Einkaufsmethode in Kernmärkten, während 28 % eine regelmäßige Nutzung ohne vollständige Skalierung prognostizieren. Datenschutz und Sicherheit bleiben zentrale Bedenken. Aktuell werden Agenten vor allem für Reporting, Datenanalyse und programmatische Optimierung eingesetzt. Die Mehrheit bewertet KI nach Effizienzgewinnen; 59 % wollen ihre Budgets für KI-Marketingtechnologien 2026 steigern. Skeptiker verweisen jedoch darauf, dass bislang nur Teilprozesse vollautomatisiert ablaufen.
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