Beobachtetes Signal · 20. Sept. 2026 · Corporate Update · Quelle: CAS.AI · Relevanz: 5/5
UA und Monetarisierung zusammenführen: Blended RoAS durch Ad-Attribution
CAS.AI argumentiert in seinem Blogbeitrag, dass User-Acquisition- und Monetarisierungsteams in mobilen Apps häufig in Silos arbeiten, was zu verzerrten RoAS-Werten führt, weil Werbeeinnahmen auf Nutzerebene nicht berücksichtigt werden. Der Beitrag empfiehlt eine nutzerbezogene Werbeeinnahmen-Attribution, um IAP- und Werbeeinnahmen in RoAS, ARPU, LTV und CPA-LTV-Verhältnis zu integrieren. Ein hypothetisches Beispiel zeigt, dass eine Kampagne, die nach IAP-only-RoAS schwach aussieht, mit attribuierten Werbeeinnahmen fast doppelt so gut abschneidet. Zudem werden gemeinsame Kennzahlen und praktische Optimierungsschritte für UA- und Monetarisierungsteams vorgestellt.
Der Beitrag thematisiert einen zentralen Schwachpunkt der Mobile-Advertising-Branche: ungenauen RoAS wegen fehlender nutzerbezogener Werbeeinnahmen-Attribution. Er bietet einen Ansatz, mit dem UA- und Monetarisierungsteams bessere Ausgabenentscheidungen treffen und Streuverluste im Kampagnenbudget vermeiden können.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- CAS.AI veröffentlichte den Artikel 'Bridging UA and Monetization' am 20. September 2026.
- Der Artikel sagt, dass bei Hybrid-Monetarisierungs-Apps 40-70 % der Einnahmen aus In-App-Werbung stammen können; ein reiner IAP-RoAS misst daher nur einen Bruchteil der tatsächlichen Rendite.
- Beispiel: Kampagne B gab 10.000 $ für 1.000 Installationen aus und erzielte bis Tag 30 1.800 $ IAP- sowie 6.200 $ attribuierte Werbeeinnahmen, was einem Blended-RoAS von 80 % entspricht.
- Genannte Referenzwerte: D0-RoAS von 100 %+ ist selten, D7-RoAS von 20-40 % ist typisch für Mid-Core- und Casual-Titel, und D30-D90-RoAS in Richtung 100 %+ ist das eigentliche Ziel.
- Der Artikel empfiehlt gemeinsame Kennzahlen wie Blended-ARPU, Blended-LTV, Blended-RoAS nach Kampagne/Creative/Netzwerk und das CPA-LTV-Verhältnis.
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