Beobachtetes Signal · 15. Juli 2026 · Presentation · Quelle: PocketGamer.biz · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Negativ
Nativex: Künstliche Intelligenz gibt fehlerhafte Ratschläge für das Gaming-Marketing in China
Yolanda Huang, Senior Director bei Nativex, erklärte auf einer Session bei den Pocket Gamer Connects in Barcelona, dass gängige KI-Tools bei der Recherche zum chinesischen Markt häufig veraltete oder irreführende Ratschläge liefern. Eine Überprüfung von acht großen KI-Systemen ergab keine präzisen Antworten zu zentralen Themen wie Lizenzen, Kampagnenmöglichkeiten für ausländische Studios, Channel Mix und Testbudgets. Laut Huang reicht für Performance-Media- und Influencer-Tests meist eine Software-Copyright-Lizenz aus, ein ISBN-Nachweis ist dafür nicht zwingend erforderlich. Zudem können ausländische Unternehmen über Agenturen Kampagnen schalten und ihre Daten behalten, wobei ByteDances Ocean Engine oft den größten Skalierungskanal darstellt. Die KI-Modelle verschwiegen zudem performancebasierte Abrechnungsmodelle mit Influencern und lieferten inkonsistente Budgetschätzungen. Der Vortrag unterstrich, dass menschliche Validierung und spezialisierte Agenturen bei der Markterschließung unerlässlich sind.
Die Analyse verdeutlicht die praktischen Grenzen und Desinformationsrisiken beim Einsatz von generativer KI für Marktforschung und User Acquisition in China. Sie korrigiert operative Mythen zu Lizenzen sowie Kanälen und ist daher für Gaming-UA-Teams und Agenturen von hoher Relevanz.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Nativex hat acht gängige KI-Tools getestet und festgestellt, dass keines davon überwiegend korrekte Antworten zum Spielemarketing in China lieferte.
- Yolanda Huang präsentierte die Ergebnisse auf der Konferenz Pocket Gamer Connects in Barcelona.
- Viele KI-Tools pochten fälschlicherweise auf ein ISBN; laut Nativex reicht für Marketing-Tests meist eine Software-Copyright-Lizenz aus.
- ByteDances Ocean Engine wurde von Nativex als der kanalstärkste Akquisitionskanal für viele Spieletitel in China identifiziert.
- Die untersuchten KI-Tools lieferten inkonsistente Budget- und CPI-Schätzungen und verschwiegen performancebasierte Influencer-Optionen (CPA).
Verknüpfte Unternehmen
6 verknüpfte Unternehmen“That was the argument from Yolanda Huang, senior director of client growth, Europe, at Nativex, in a session on user acquisition in China at...”
“"The most scaled channel of most of the titles that we deal with, all of them are Ocean Engine," she said, ByteDance's platform and the rout...”
“Real campaigns vary at the margins - Apple Search Ads, Baidu, Tencent or Kuaishou trading places as the second-biggest source - but one cons...”
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Ontologie & Marktkonzepte
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China ist kein übersetzter Markt: Strategien für die Spiele-Lokalisierung
Kash Ismail (Ann9 und MStars.ai) betont, dass erfolgreiches Wachstum von Mobile Games im chinesischen Markt eine strategische Vorbereitung vor dem Media Spend erfordert. Publisher müssen klare Publikations- und Freigabewege definieren, die operative Verantwortung klären, eine passgenaue App-Store-Präsenz aufbauen und marktgerechte KPIs anlegen. Ziel ist es, die Intention zu lokalisieren – etwa durch die Integration von Genre-Slang, IP-Referenzen und Wettbewerbsvermerken in ASO- und Keyword-Strategien. App-Store- sowie Apple-Ads-Kampagnen sollten nach Suchintention (Brand, Kategorie/Genre, Wettbewerber, Discovery) strukturiert werden. Während KI beim Clustern von Suchbegriffen und Anomalie-Erkennung unterstützt, müssen strategische Ausrichtung, regulatorische Compliance und Budgetentscheidungen bei erfahrenen Operatoren verbleiben. Ann9 steuert die lokale Execution und ist offizieller Apple-Ads-Partner in Greater China, während MStars.ai plattformübergreifende Transparenz und Analytics liefert.
KI transformiert Chinas Gaming-Sektor: Produktion, Live Ops und Media Buying
Chinesische Gaming-Unternehmen integrieren KI rasant und produktiv in Entwicklung, Live Operations und Ad Buying. Start-ups und AdTech-Anbieter wie Tripo AI, XDream Robotics, Mintegral, GameBot, Avia und GoodDay Solution etablieren Workflows, die 3D-Foundation-Models zur Asset-Generierung, LLMs für Customer Service sowie Multi-Agent-Architekturen zur Orchestrierung von User Acquisition (UA) nutzen. KI-generierte Creatives ermöglichen massives A/B-Testing, schnellere Lokalisierung und schlankere UA-Teams, während im Bereich Live Ops Personaleinsparungen von 20 bis 40 % bzw. äquivalente Performance-Gewinne gemeldet werden. Gleichzeitig verschärft sich das Wettrüsten bei der KI-basierten Fraud-Detection. Treiber dieser Entwicklung sind kostengünstige heimische Open-Weight-Modelle und Gaming-spezifische Releases wie Hunyuan-GameCraft, die eine skalierbare Adaption im chinesischen Markt beschleunigen.
Chinesische Gaming-Studios treiben KI-Adoption rasant voran
Auf dem Pocket Gamer Connects Summit Shanghai betonte Huang Zhuobin, Games Industry Director bei Amazon Web Services, dass generative und produktive KI in Chinas Spieleindustrie bereits flächendeckend etabliert sei. Unter Verweis auf Omdia-Daten sehen 73 % der befragten Branchenteilnehmer den Einsatz von KI als essenziell für die Wettbewerbsfähigkeit an. Zu den Praxisbeispielen zählen AWS-Kooperationen mit Rovio, der KI-Einsatz von ZenJoy für das Balancing von Match-3-Spielen sowie eine AWS-Roblox-Partnerschaft für KI-gestütztes World-Building via Natural Language Processing. Lirui Ding von Transcend Fund bestätigte zudem eine verstärkte Umschichtung von Venture Capital in den KI-Sektor im Jahr 2026. Chinesische Studios betrachten KI primär als Hebel zur Produktivitätssteigerung und Gameplay-Innovation und weniger als Bedrohung für Arbeitsplätze. Die hohe Experimentierfreude beschleunigt die Integration fortschrittlicher Entwicklertools massiv.
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