Beobachtetes Signal · 12. Juni 2025 · Funding · Quelle: Tech.eu · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Multiverse Computing sichert sich 189 Millionen Euro zur Komprimierung von LLMs
Das auf quanteninspirierte KI-Modellkomprimierung spezialisierte Unternehmen Multiverse Computing hat in einer Series-B-Finanzierungsrunde 189 Millionen Euro eingesammelt. Die Runde wurde von Bullhound Capital angeführt, unter Beteiligung von Investoren wie HP Tech Ventures, Toshiba, Forgepoint Capital International und CDP Venture Capital. Das Startup entwickelt die Technologie CompactifAI, die die Größe von Large Language Models um bis zu 95 Prozent reduziert und dabei die Genauigkeit beibehält. Die komprimierten Modelle arbeiten vier- bis zwölffach schneller und senken die Inferenzkosten um 50 bis 80 Prozent, wodurch der Einsatz in der Cloud, in privaten Rechenzentren sowie auf Edge-Geräten wie PCs und Smartphones ermöglicht wird. Multiverse nutzt einen von CSO Román Orús entwickelten Tensor-Networks-Ansatz. Komprimierte Versionen von Llama, DeepSeek und Mistral sind bereits verfügbar. Die Investition soll die breitere Markteinführung energieeffizienter und kostengünstiger LLMs vorantreiben.
Die Series-B-Finanzierung in Höhe von 189 Millionen Euro für die drastische Komprimierung von LLMs stellt eine relevante Infrastrukturentwicklung für die KI-Bereitstellung dar und bietet Potenzial für Effizienzsteigerungen bei KI-gestützten Anwendungen.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Multiverse Computing hat in einer Series-B-Runde 189 Millionen Euro eingeworben.
- Angeführt wurde die Finanzierungsrunde von Bullhound Capital unter Beteiligung von HP Tech Ventures, Toshiba und weiteren Investoren.
- CompactifAI reduziert die Größe von Large Language Models um bis zu 95 Prozent bei gleichbleibender Leistung.
- Komprimierte Modelle sind 4x bis 12x schneller und senken die Inferenzkosten um 50 bis 80 Prozent.
- Optimierte Versionen von Llama, DeepSeek und Mistral sind bereits auf dem Markt verfügbar.
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2 verknüpfte Unternehmen“Bullhound Capital led the funding, with support from HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santande...”
“Bullhound Capital led the funding, with support from HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santande...”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Nvidia RTX Spark Notebooks starten ab 3.300 Euro
Microsoft, Asus, Dell, HP, Lenovo und MSI haben Windows-Notebooks mit Nvidias neuem RTX-Spark-ARM-Chip (N1X) angekündigt. Die Geräte sind ab sofort vorbestellbar, die Auslieferung startet am 16. Oktober. Der RTX Spark ist eng mit dem GB10-Prozessor im DGX Spark verwandt, gibt es jedoch in zwei Varianten mit unterschiedlichen CPU- und GPU-Kernzahlen. Die Preise reichen von 2.900 Euro für das Basis-Modell des Microsoft Surface Laptop Ultra bis zu 6.700 Euro für das Top-Modell des Asus ProArt 16. Die Notebooks sind für KI-Workloads positioniert und markieren den ersten Einsatz des schnellen KI-Chips in Windows-Geräten. Nvidia plant außerdem, Windows auf seinen stationären DGX-Spark-Systemen anzubieten.
Windows führt Open-Weight-KI wie DeepSeek und Nvidias Nemotron ein
Microsoft positioniert Windows neu als Plattform für 'hybride Intelligenz' und ermöglicht KI-Agenten, die je nach Aufgabe lokal am PC oder in der Cloud laufen. Das Unternehmen kündigte die allgemeine Verfügbarkeit von Microsoft Execution Containers (MXC) an, integrierte Sandboxes, die den Zugriff von Agenten auf Dateien und Netzwerke kontrollieren, mit Unterstützung von Codex, GitHub Copilot, OpenClaw und anderen. Zudem stellt Microsoft neue lokal laufende Modelle vor, darunter MAI Code 1.1 Flash, Nvidias Nemotron und DeepSeek V4 Flash. Das Surface Laptop Ultra mit Nvidias RTX-Spark-Chip wurde vorgestellt und ist vorbestellbar. Copilot erhält erweiterte Befugnisse, um auf lokale Dateien zuzugreifen und Aufgaben auf Copilot+-PCs auszuführen, die in den kommenden Monaten ausgerollt werden. Dieser Schritt signalisiert eine weitere Loslösung von OpenAI, da Microsoft eigene MAI-Modelle baut und Alternativen integriert. Die Ankündigung folgt auf Rückschläge mit Recall und der Copilot+-Marke, doch Microsoft setzt nun auf einen sicherheitsorientierten Ansatz.
Deutschland bei KI-Agenten weltweit in der Spitzengruppe
Eine neue HP-Studie zeigt, dass Deutschland bei der Einführung von KI-Agenten am Arbeitsplatz weltweit zur Spitzengruppe gehört. Fast jeder zweite (49 Prozent) deutsche Büroangestellte nutzt bereits KI-Agenten, nur die USA liegen unter den führenden Industrienationen vorn. Die Studie, basierend auf einer Befragung von 19.506 Büroangestellten in 15 Ländern, zeigt einen deutlichen Anstieg der Nutzung arbeitgeberbereitgestellter KI-Tools von 32 auf 49 Prozent innerhalb eines Jahres. Diese Verbreitung geht jedoch mit wachsender Jobangst einher: 43 Prozent der KI-Agenten-Nutzer befürchten, durch KI oder Kollegen mit größerer KI-Expertise verdrängt zu werden, verglichen mit 27 Prozent bei Nutzern klassischer Chatbots. Das Phänomen des 'Jobhugging' ist weit verbreitet: 60 Prozent der Befragten halten es derzeit für zu riskant, den Arbeitsplatz zu wechseln. Die Gen Z geht zunehmend Nebentätigkeiten nach, um Karriererisiken abzufedern. Die Studie unterstreicht die Notwendigkeit, Mitarbeiter gezielt weiterzubilden und die Arbeit menschenzentriert zu gestalten.
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