Beobachtetes Signal · 28. Okt. 2026 · Corporate Update · Quelle: CAS.AI · Relevanz: 2/5
CAS.AI veröffentlicht Leitfaden zu zentralen Mobile-App-Monetarisierungsmetriken
Die Mediationsplattform CAS.AI hat ein Glossar veröffentlicht, das zentrale Kennzahlen der mobilen App-Monetarisierung wie eCPM, Fill Rate, ARPDAU und eROAS detailliert beschreibt. Der Leitfaden von CEO und Mitgründer Oleg Shlyamovych erläutert Berechnungsformeln, typische Publisher-Fehler sowie Auktionsmechanismen wie Waterfall-Modelle und Header Bidding. CAS.AI positioniert sich dabei als Growth Operator, um App-Entwicklern bei der Behebung von Erlösverlusten und der Optimierung ihrer Werbeeinnahmen zu helfen.
Der Leitfaden fungiert als zielgerichtetes Content-Marketing, das den Branchentrend weg von traditionellen Waterfalls hin zu In-App Header Bidding unterstützt und Publishern ganzheitliche Optimierungsansätze vermittelt.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- CAS.AI veröffentlichte ein Glossar zur Mobile-App-Monetarisierung, verfasst von CEO und Mitgründer Oleg Shlyamovych.
- Der Leitfaden enthält Formeln, Berechnungen und Fallstricke für Metriken wie eCPM, Fill Rate, ARPDAU, ARPMAU, CPI und eROAS.
- Der Artikel vergleicht Auktionsmodelle und stellt traditionelle Waterfall-Modelle dem In-App Header Bidding sowie Real-Time Bidding (RTB) gegenüber.
- Eine wöchentliche 6-Schritte-Checkliste empfiehlt die regelmäßige Überprüfung von ARPDAU, Fill Rates, Format-eCPMs, Kohorten-eROAS und app-ads.txt.
- CAS.AI bewirbt im Rahmen des Artikels seine Mediationsplattform sowie Beratungsdienste als Growth Operator für Entwickler und Studios.
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1 verknüpfte Unternehmen“Mobile-Ad-Mediationsplattform und Herausgeber des Leitfadens zu Monetarisierungsmetriken.”
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Publisher setzen auf eigene Apps, um Traffic-Abhängigkeit zu beenden
Afront veröffentlichte einen Blogbeitrag, wonach Publisher eigene mobile Apps aufbauen sollten, um ihre Abhängigkeit von Such- und Social-Traffic zu verringern. Der Beitrag erläutert, dass Apps neue programmatische Inventare und First-Party-Audience-Signale schaffen, warnt aber, dass Downloads allein keine Monetarisierungsstrategie sind. Als Beispiel wird Front Office Sports genannt; außerdem stellt Afront sein Angebot für Display, Video, CTV und Mobile vor.
Digital Turbine analysiert Verlagerung der mobilen Nutzeroberflächen während Diwali
Digital Turbine hat eine Analyse zum mobilen Nutzerverhalten während des Diwali-Festes auf Basis von Daten aus dem DT-Ads-In-App-Inventar veröffentlicht. Plattformdaten zeigen, dass die täglich aktiven Nutzer im erweiterten Diwali-Zeitraum um mehr als 17 % über dem vorherigen Referenzwert lagen. Einzelne App-Kategorien verzeichneten deutliche Zuwächse, darunter Micro-Drama-Apps mit einem Plus von 34,6 % sowie Zuwächse bei Reise-, Shopping-, Bildbearbeitungs- und Gaming-Apps.
UA und Monetarisierung zusammenführen: Blended RoAS durch Ad-Attribution
CAS.AI argumentiert in seinem Blogbeitrag, dass User-Acquisition- und Monetarisierungsteams in mobilen Apps häufig in Silos arbeiten, was zu verzerrten RoAS-Werten führt, weil Werbeeinnahmen auf Nutzerebene nicht berücksichtigt werden. Der Beitrag empfiehlt eine nutzerbezogene Werbeeinnahmen-Attribution, um IAP- und Werbeeinnahmen in RoAS, ARPU, LTV und CPA-LTV-Verhältnis zu integrieren. Ein hypothetisches Beispiel zeigt, dass eine Kampagne, die nach IAP-only-RoAS schwach aussieht, mit attribuierten Werbeeinnahmen fast doppelt so gut abschneidet. Zudem werden gemeinsame Kennzahlen und praktische Optimierungsschritte für UA- und Monetarisierungsteams vorgestellt.
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