Beobachtetes Signal · 14. Aug. 2023 · Other · Quelle: CMSWire · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
Marketing und Kundenservice führen bei Anwendungsfällen für Generative AI
Eine McKinsey Global Survey zeigt, dass Generative AI zunehmend auf den Agenden von Führungsgremien steht, wobei Marketing und Vertrieb, Produkt- und Serviceentwicklung sowie Service-Operationen zu den wichtigsten Geschäftsbereichen zählen. Eine frühere Umfrage von Gartner identifizierte zudem die Customer Experience und Kundenbindung als primären Fokus von Investitionen in Generative AI. Der Artikel beleuchtet gängige Anwendungsfälle wie das Erstellen von Erstrundentwürfen, personalisiertes Marketing und Kundenservice-Chatbots. Zudem wird hervorgehoben, dass lediglich 21 Prozent der Unternehmen über Richtlinien zur Regelung des Einsatzes von Generative AI verfügen, während High-Performer – Unternehmen, die mindestens 20 Prozent ihres EBIT auf AI zurückführen – diese Technologie weitaus umfassender nutzen. Diese Entwicklung unterstreicht die wachsende strategische Relevanz von Generative AI im gesamten MarTech-Ökosystem und erfordert von Unternehmen klare Governance-Strukturen.
Liefert wertvolle Einblicke in die Adaption von Generative AI in Marketing und Kundenservice und verdeutlicht deren steigende Bedeutung für den MarTech-Sektor.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- 28 % der Unternehmen haben Generative AI auf der Agenda ihrer Führungsgremien
- Marketing und Vertrieb sind die führenden Geschäftsbereiche für den Einsatz von Generative AI
- Gartner ermittelte, dass 38 % der Befragten die Customer Experience und Kundenbindung als Hauptfokus für AI-Investitionen sehen
- Nur 21 % der Organisationen haben Richtlinien für die Nutzung von Generative AI durch Mitarbeitende etabliert
- High-Performer führten im Jahr 2022 mindestens 20 % ihres EBIT auf den Einsatz von AI zurück
Verknüpfte Unternehmen
2 verknüpfte Unternehmen“The McKinsey Global Survey released this month found 28% say generative AI use is already on their board’s agenda....”
“Gartner earlier this year reported that 38% of respondents consider customer experience/retention as their primary focus of generative AI in...”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Verndale startet AI-Visibility- und Content-Supply-Chain-Services
Verndale, eine Digitalberatung, hat neue Services eingeführt, die Marketern helfen, die Sichtbarkeit ihrer Marke in KI-generierten Antworten zu messen und zu verbessern. Da KI-Assistenten wie ChatGPT und Google AI Overviews zunehmend Recherche- und Kaufentscheidungen beeinflussen, müssen Marken wissen, ob sie in diesen Antworten erwähnt, empfohlen und korrekt beschrieben werden. Verndales Services umfassen eine AI-Visibility-Analyse, die echte Publikumsfragen über große KI-Plattformen testet und Lücken bei Markenerwähnungen und Zitaten identifiziert. Zudem bieten sie eine AI-Ready Content Supply Chain Assessment zur Optimierung der Content-Operationen für die KI-Ära. Das Unternehmen zitiert Forschung von SparkToro, wonach 68% der Google-Suchen ohne Klick enden, und Gartner, wonach 45% der B2B-Käufer generative KI für Kaufrecherchen nutzen. Eine Fallstudie mit der Quinnipiac University zeigte deutliche Verbesserungen bei Content-Optimierung und KI-Bereitschaft durch gesteuerte Agenten-Workflows.
OK Futures KI-‚Druckkochtopf‘-Kampagne für Goodwipes
Der frühere CEO von MullenLowe U.S., Frank Cartagena, gründete die Kreativagentur OK Future, um das Potenzial generativer KI für eine kleine Agentur zu testen. Ihr erstes Projekt, eine Parodie auf OpenAIs Astra-Werbespot für die Körperpflegemarke Goodwipes, wurde in vier Tagen mit KI-Tools wie ArtCraft, Seedance und OpenAIs Astra-Modell produziert und reduzierte die geplanten Produktionskosten von 700.000 US-Dollar drastisch. Die Kampagne 'Meet Asstra' erzielte über 1,5 Millionen Aufrufe auf Reddit. Cartagena bezeichnete das Tempo jedoch als 'nicht nachhaltig' und als 'Druckkochtopf'; das Team arbeitete rund um die Uhr und drohte sogar mit Kündigung. Goodwipes‘ SVP of Marketing, Meredith Diehn, betonte das Vertrauen in Cartagena und den Wert, mit KI zu experimentieren. Der Artikel unterstreicht den wachsenden Einsatz von KI in der Kreativproduktion: 73 % der Vermarkter nutzen GenAI für visuelle Inhalte, und Gartner prognostiziert, dass die Ausgaben für KI-Software bis 2029 auf 981 Milliarden US-Dollar steigen werden.
KI-Startups in der Token-Reseller-Falle
Eine Analyse von Trending Topics beleuchtet eine strukturelle Herausforderung für KI-Startups: Sie agieren oft als Token-Wiederverkäufer mit geringen Margen, vergleichbar mit Zwischenhändlern, statt als klassische Software-Unternehmen. Anhand eines fiktiven Sport-App-Beispiels wird veranschaulicht, wie Kosten für App-Store-Gebühren, Token-Verbrauch und KI-Funktionen für Gratisnutzer die Gewinne schmälern. Laut einer Marktstudie machen Inferenzkosten durchschnittlich 23 % des Umsatzes skalierender KI-Firmen aus, die Bruttomargen liegen bei rund 52 % gegenüber 78–80 % bei klassischem SaaS. Der Artikel diskutiert, wie Anbieter wie OpenAI und Anthropic Preissetzungsmacht besitzen und dass Startups wie Cursor in eigene Infrastruktur investieren, um die Abhängigkeit zu verringern, was jedoch für die meisten nicht machbar ist. Neoclouds werden als nicht zielführend für das Kernproblem gesehen. Eine Gegenposition argumentiert, dass sinkende Inferenzkosten die Margen verbessern könnten und KI-native Startups bereits Marktanteile erobert haben. Abschließend werden Strategien empfohlen, wie proprietäre Daten, Workflow-Integration und Kostenoptimierung.
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