Beobachtetes Signal · 14. Juli 2026 · Survey · Quelle: Adweek · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Neutral
Mehrheit der Verbraucher würde bei Kostenpflicht auf AI-Tools verzichten
Eine aktuelle Howdy-Umfrage unter mehr als 1.000 US-Bürgern offenbart eine hohe Experimentierfreude und regelmäßige Nutzung von AI, aber eine geringe Zahlungsbereitschaft. Zwar gaben 96 Prozent der Befragten an, AI bereits ausprobiert zu haben, und 86 Prozent nutzen es routinemäßig, jedoch zahlen aktuell nur 26 Prozent für eine AI-Plattform. Zudem gaben 54 Prozent an, ein AI-Tool nicht mehr zu nutzen, wenn dafür Kosten anfallen würden. Lediglich 18 Prozent glauben, dass AI ihnen beim Geldverdienen hilft. Das Vertrauen in AI im Vergleich zu anderen Informationsquellen fällt unterschiedlich aus: 34 Prozent vertrauen AI mehr als Social Media, 20 Prozent mehr als der Regierung und 14 Prozent mehr als Journalisten. Die Ergebnisse verdeutlichen eine starke Akzeptanz, stehen jedoch im Kontrast zu einer schwachen Monetarisierung von AI-Tools auf der Verbraucherseite.
Daten zur Zahlungsbereitschaft der Verbraucher beeinflussen die Monetarisierungsstrategien für AI-Tools und Produktteams, allerdings handelt es sich hierbei um eine marktspezifische Umfrage eines HR-Tech-Unternehmens und nicht um eine marktbewegende Plattformänderung oder Regulierung.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Howdy führte eine Umfrage unter mehr als 1.000 US-Bürgern zur Einstellung gegenüber AI durch.
- 96 % der Befragten haben AI bereits ausprobiert; 86 % nutzen es routinemäßig.
- 26 % der US-Amerikaner bezahlen derzeit für eine AI-Plattform.
- 54 % der Befragten würden ein AI-Tool bei Einführung von Gebühren nicht mehr nutzen.
- Nur 18 % finden AI nützlich zum Geldverdienen; Vertrauen besteht eher gegenüber Social Media (34 %), seltener gegenüber Regierung (20 %) und Journalisten (14 %).
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Mehrheit der US-Verbraucher nutzt KI, hält sie aber für überhyped
Eine bundesweite Studie des Personaldienstleisters Howdy vom Juni 2026 unter 1.008 US-Amerikanern zeigt eine breite Nutzung von KI – 96 % haben sie ausprobiert und 86 % nutzen sie aktiv –, doch 51 % bewerten die Technologie als überhyped. Zwar schätzen Anwender den Nutzen (98 %) und die Produktivitätssteigerung (75 %), allerdings hegen viele Bedenken hinsichtlich des kritischen Denkens und bevorzugen Investitionen in Menschen (68 %). Lediglich 26 % der Nutzer zahlen für KI-Anwendungen, und 54 % würden die Nutzung bei kostenpflichtigen Modellen einstellen. Das Vertrauen variiert stark je nach Anwendungsfall und Plattform, wobei OpenAI/ChatGPT mit 42 % am stärksten vertraut wird. Weitere Sorgen betreffen den Energiebedarf, Datenerfassung und zunehmende regulatorische Aufmerksamkeit wie FTC-Untersuchungen.
Mehr KI-Nutzer, sinkendes Vertrauen: Das KI-Paradoxon verschärft sich
Ein t3n-Bericht über eine groß angelegte Pew Research Center-Studie zeigt, dass inzwischen 49 % der US-Erwachsenen regelmäßig KI-Tools nutzen (Anstieg von 33 % im Jahr 2024). ChatGPT von OpenAI führt den Markt mit 44 % an, gefolgt von Google Gemini und Microsoft Copilot. Trotz der wachsenden Nutzung bleibt das Vertrauen gering: Nur 16 % erwarten in den nächsten 20 Jahren einen positiven gesellschaftlichen Einfluss von KI, während 40 % negative Folgen prognostizieren. Junge Erwachsene (18–29 Jahre) weisen mit 66 % die höchste Nutzung, aber mit 48 % auch den größten Pessimismus auf. Zudem ist das institutionelle Vertrauen schwach: 67 % bezweifeln eine effektive staatliche Regulierung, 61 % misstrauen den Entwicklern und 71 % sehen Risiken für ihre Datensicherheit. Die Kombination aus erzwungener Nutzung am Arbeitsplatz und Datenschutzbedenken birgt ökonomische Risiken für KI-Geschäftsmodelle.
Survey: 60% Find 'AI' Brand Messaging a Turnoff
A WordPress VIP report (Automattic-owned) based on a 2,000-person April survey finds growing consumer skepticism toward AI in brand communications. Sixty percent of U.S. consumers say brands that use the term “AI” in messaging are a turnoff; 86% don’t fully trust AI and want to consult original sources. Forty-two percent said AI-generated answers without clear attribution are less trusted than airline fees, confusing privacy policies, and medical bills. Nearly three in four respondents feel the internet is “less human” than a decade ago. At the same time, enterprises report rising AI-driven referrals: 60% of enterprise respondents saw increased traffic from AI search/answer platforms and 74% rate AI discoverability and attribution as a main or significant priority. The findings emphasise the tension between AI visibility (GEO) and maintaining human trust and transparency.
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