Beobachtetes Signal · 25. Juni 2026 · Partnership · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
Leidos integriert DataOS zur Optimierung fragmentierter Bundesdaten
Leidos und The Modern Data Company haben eine Partnerschaft zur Integration von Modern Datas KI-nativem DataOS® in das HeadWay Mission OS™ von Leidos angekündigt. Damit erhalten Bundesbehörden die Möglichkeit, fragmentierte Daten über Cloud- und On-Premise-Systeme hinweg zu vernetzen und zu nutzen, ohne dass umfangreiche Plattformwechsel erforderlich sind. Die Integration implementiert sichere Datenzugriffe, Governance und wiederverwendbare Datenprodukte in das HeadWay Mission OS, um die KI-Readiness zu beschleunigen, Implementierungszeiten zu verkürzen und bestehende Systeme zu schützen. Leidos wird DataOS als Kernkomponente in HeadWay Mission OS einbetten, um wiederverwendbare Missionslösungen zu ermöglichen, was die digitale Modernisierungsstrategie NorthStar 2030 unterstützt. Die Ankündigung verweist zudem auf Ergebnisse des Modern Data Report 2026 hinsichtlich Herausforderungen bei der Datenzuverlässigkeit und -findung.
Die Partnerschaft stärkt die staatliche Dateninfrastruktur und KI-Readiness durch sichere Zugriffskontrollen über Legacy- und Cloud-Systeme hinweg, wobei die direkten Auswirkungen auf die breitere AdTech- und MarTech-Branche sektorspezifisch begrenzt bleiben.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Leidos und The Modern Data Company kündigten eine Partnerschaft zur Vernetzung und Organisation fragmentierter Bundesdaten an.
- Die Kooperation integriert DataOS®, das KI-native Datenbetriebssystem von Modern Data, in das HeadWay Mission OS™ von Leidos.
- DataOS schafft eine sichere Verbindungsschicht zwischen Cloud- und On-Premise-Systemen für wiederverwendbare Datenprodukte.
- Leidos bettet DataOS als Kern in HeadWay Mission OS ein, um wiederholbare Missionslösungen und kürzere Entwicklungszyklen zu ermöglichen.
- Laut Modern Data Report 2026 stufen 68% der Datenspezialisten ihre Daten als zu unzuverlässig für KI ein und 89% sehen die Datensuche als extrem zeitraubend an.
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
DataOps stellt Daten-Governance-Betriebssystem DG-OS vor
DataOps hat DG-OS™ vorgestellt, ein Cloud-agnostisches, KI-natives Data Governance Operating System. Die Lösung soll Governance von einer statischen Compliance-Pflicht in eine kontinuierliche Betriebsbasis für Analytics, Automatisierung und KI transformieren. Das Kernstück bildet eine zum Patent angemeldete Data Quality Engine (DQE™), die Daten auf Datensatzebene anhand geschäftsdefinierter Qualitätsstandards bewertet sowie Bereinigungen empfiehlt oder automatisiert. DG-OS integriert Governance-Orchestrierung, Data Stewardship, Datenqualitäts-Monitoring samt Remediation, Master Data Management/Entity Mastering, Data-Mesh- bzw. Domain-Governance, Workflow-Automatisierung und Kontrollen für KI-fähige Zertifizierungen. Die Plattform basiert auf Praxiseinsätzen in Branchen wie Fertigung, Luft- und Raumfahrt, Healthcare und Finanzdienstleistungen und unterstützt moderne Enterprise-Umgebungen wie Snowflake, Databricks, SAP und Microsoft. DataOps weitet derzeit die kommerziellen Implementierungen von DG-OS bei Enterprise-Kunden aktiv aus.
OpenLegacy integriert sich in AWS Transform for Modernization
AWS und OpenLegacy haben eine Integration von OpenLegacy in AWS Transform for Modernization angekündigt, um Unternehmen dabei zu unterstützen, modernisierte Cloud-Workloads während schrittweiser Migrationen mit verbleibenden Mainframe-Systemen verbunden zu halten. Die integrierte OpenLegacy-Funktionalität generiert Integrationsbrücken und API-Fassaden direkt in AWS Transform for Modernization. Dadurch wird die Kommunikation zwischen transformierten Cloud-Workloads und aktiven Mainframes aufrechterhalten, was operative Risiken und Betriebsunterbrechungen minimiert. Die Lösung ermöglicht eine schrittweise, workload-basierte Modernisierung komplexer IT-Landschaften. Die offizielle öffentliche Demonstration findet am 17. Juni 2026 durch Omri Kessel, AWS General Manager für Agentic AI Modernization, auf dem AWS Summit in New York statt. Zu den primären Zielbranchen gehören Finanzdienstleister, Versicherungen und Telekommunikationsunternehmen, die ihre Altsysteme schrittweise in die Cloud überführen müssen.
Infometry kooperiert mit dbt Labs für KI-fähige Datentransformation
Infometry, ein auf Enterprise Modernization und Analytics spezialisiertes Unternehmen für KI- und Datenlösungen, hat eine strategische Partnerschaft mit dbt Labs, dem Entwickler von dbt (data build tool), bekannt gegeben. Ziel der Kooperation ist es, Infometrys Expertise in den Bereichen KI, Data Engineering und Cloud-Modernisierung mit dem Analytics-Engineering-Framework von dbt Labs zu verbinden. Damit sollen Unternehmen Altdaten-Ökosysteme modernisieren, die Cloud-Transformation beschleunigen und vertrauenswürdige, KI-fähige Datenfundamente errichten. Die Partnerschaft legt den Schwerpunkt auf die Verbesserung von Datenzuverlässigkeit, Governance, Observability sowie Time-to-Insight und unterstützt skalierbare, kontrollierte Cloud-Datenplattformen sowie Self-Service-Analytics. Diese Bekanntmachung unterstreicht den anhaltenden Trend zur Optimierung von Data-Pipelines im modernen Enterprise-Umfeld für anspruchsvolle Machine-Learning- und KI-Anwendungen.
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