Beobachtetes Signal · 14. Juni 2026 · Retraction · Quelle: t3n · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Negativ
KPMG zieht Bericht über KI-Agenten wegen halluzinierter Fallstudien zurück
KPMG hat einen im Oktober veröffentlichten Bericht mit dem Titel „Exzellenz im Zeitalter agentischer KI neu definieren“ zurückgezogen, nachdem sich darin halluzinierte Fallstudien und falsche Behauptungen über Organisationen wie die UBS, die Schweizerischen Bundesbahnen (SBB) und den britischen NHS herausgestellt hatten. Die UBS und die SBB bestätigten gegenüber der Financial Times, dass die Darstellungen sachlich falsch waren. KPMG entfernte das Papier von mehreren Webseiten und leitete eine interne Untersuchung ein. Der Vorfall ereignet sich kurz nach einer ähnlichen Rücknahme durch EY aufgrund fabrizierter Daten. Das Analysetool GPTZero identifizierte die Mängel im KPMG-Bericht, während akademische Studien auf Zehntausende gefälschte Zitate in Publikationen hinweisen. Dies unterstreicht die wachsenden Risiken von durch Künstliche Intelligenz generierten Fehlinformationen sowie die dringende Notwendigkeit einer strengen Quellenverifizierung.
Führende globale Beratungsunternehmen haben KI-gestützte Berichte mit erfundenen Fallstudien veröffentlicht und später zurückziehen müssen. Dies verdeutlicht massive Glaubwürdigkeits- und Verifikationsrisiken bei KI-generierten Entscheidungsgrundlagen und beeinträchtigt das Vertrauen in entsprechende Forschungs- und Beratungsleistungen branchenübergreifend.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- KPMG zog den Bericht „Exzellenz im Zeitalter agentischer KI neu definieren“ wegen halluzinierter Fallstudien zurück.
- Der Bericht enthielt falsche Behauptungen über die UBS, die SBB und den britischen NHS, die von den Unternehmen dementiert wurden.
- KPMG untersucht die Umstände der Veröffentlichung und bekräftigt die Richtlinien zur menschlichen Prüfung und Quellenverifikation.
- Das Tool GPTZero deckte die Halluzinationen im KPMG-Bericht auf; Forscher fanden zudem knapp 150.000 fabrizierte Zitate in wissenschaftlichen Artikeln.
- Die Beratungsgesellschaft EY musste kürzlich ebenfalls eine Studie wegen fabrizierter Daten und nicht existierender Zitate zurückziehen.
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KPMG zieht KI-Report nach Halluzinations-Fehlern zurück
KPMG hat den Bericht „Redefining excellence in the age of agentic AI“ von seinen Websites entfernt, nachdem die Forschungsgruppe GPTZero und mehrere Organisationen faktische Ungenauigkeiten aufgedeckt hatten. Der im Oktober 2025 veröffentlichte Report enthielt nach Angaben von GPTZero und der Financial Times Fehler, die vermutlich auf KI-Halluzinationen zurückzuführen sind. UBS, der britische National Health Service, die SBB und Transport for London erklärten gegenüber der Zeitung, die Behauptungen über ihre AI-Nutzung seien falsch oder irreführend gewesen. KPMG nahm das Dokument vorübergehend vom Netz, um eine interne Untersuchung durchzuführen, und verwies erneut auf seine Richtlinien zur notwendigen menschlichen Kontrolle von KI-generierten Inhalten. Der Vorfall erinnert an eine ähnliche Zurückziehung eines EY-Reports im Vormonat aufgrund von KI-Fehlern.
Drei Beispiele für KI-Halluzinationen im Jahr 2026
Gary Marcus hat am 12. Juni 2026 auf Substack einen Meinungsbeitrag veröffentlicht, der drei aktuelle Fälle von generativen KI-Halluzinationen beleuchtet. Der Artikel bezieht sich auf einen X-Beitrag von Anne Applebaum, in dem ein KPMG-Bericht kritisiert wird, dessen Business-Case-Studien angeblich KI-generierte Fiktionen enthielten. Zudem zitiert er Recherchen von 404 Media sowie eine Einreichung von Valerio Capraro als weitere Beispiele. Marcus nutzt diese Fälle, um die anhaltenden Lücken zwischen den tatsächlichen Fähigkeiten und der beanspruchten Zuverlässigkeit moderner Large Language Models zu verdeutlichen. Bei dem Beitrag handelt es sich um einen Kommentar und nicht um einen technischen oder investigativen Bericht.
Forschungsexperiment: KI-Chatbots warnen Nutzer vor fiktiver Augenkrankheit
Die schwedische Forscherin Almira Osmanovic Lindström hat mit „Bixonimanie“ eine fiktive Augenkrankheit erfunden und gezielt Falschinformationen über Medium-Beiträge sowie gefälschte Preprints im Internet platziert, um die Wissensaufnahme von KI-Systemen zu testen. Gängige Large Language Models und Chatbots wie Microsoft Copilot, Perplexity AI und OpenAI ChatGPT übernahmen diese Desinformation, halluzinierten Details und warnten Nutzer vor der vermeintlichen Krankheit. Sogar wissenschaftliche Publikationen wie ein im November 2024 veröffentlichter Beitrag im Fachjournal Cureus zitierten die gefälschten Studien, bevor dieser im März 2026 zurückgezogen wurde. Nachdem das Fachmagazin Nature über das Experiment berichtete, wurden die Online-Quellen gelöscht. Experten schlagen Alarm, da sich die Manipulation zeigt, wie leicht Falschinformationen in das Training von Large Language Models und nachgelagerte Conversational Interfaces gelangen und dort die Vertrauenswürdigkeit gefährden.
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