Beobachtetes Signal · 27. Juli 2026 · Product Launch · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
JAMS führt KI-Funktionen JAX und JAMS MCP für Enterprise-Job-Scheduling ein
JAMS Software hat die allgemeine Verfügbarkeit von zwei neuen KI-Funktionen für das Enterprise Job Scheduling bekannt gegeben: JAX, ein im JAMS Web Client integrierter KI-Agent, und JAMS MCP, ein Konnektor auf Basis des offenen Model Context Protocol, der JAMS an externe KI-Entwicklungstools anbindet. Beide Features sind ohne Zusatzkosten in JAMS Web enthalten, laufen vollständig im unternehmenseigenen Netzwerk und nutzen die bestehenden Berechtigungen der angemeldeten Benutzer. Weder Konversationsdaten noch operative Daten werden gespeichert oder für Modelltrainings verwendet. Kunden können flexibel zwischen kommerziellen Anbietern und On-Premise-KI-Modellen wählen. In der aktuellen Version können die Tools Job-, Ordner- oder Agentendefinitionen weder bearbeiten noch löschen. Ziel ist es, IT-Teams die Abfrage, Diagnose und Steuerung von Automatisierungen in natürlicher Sprache zu ermöglichen, ohne dass sensible Betriebsdaten die eigene Infrastruktur verlassen.
Ermöglicht IT- und Entwicklerteams die kontrollierte Nutzung von KI für operative Automatisierungsprozesse bei voller Datenhoheit, stellt jedoch für den breiten AdTech- und MarTech-Markt primär eine funktionale Effizienzsteigerung dar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- JAMS Software veröffentlicht mit JAX und JAMS MCP zwei neue KI-gestützte Funktionen für das Job Scheduling.
- JAX fungiert als integrierter KI-Agent im JAMS Web Client, der Jobs identifiziert, Fehler analysiert und Fragen auf Basis des Benutzerhandbuchs beantwortet.
- JAMS MCP nutzt den Standard des Model Context Protocol zur Integration in externe KI-Coding-Tools wie Cursor, VS Code mit Copilot oder Claude Code.
- Beide Funktionen sind ohne Aufpreis in JAMS Web enthalten, laufen lokal im Kundennetzwerk und übernehmen die exakten JAMS-Nutzerberechtigungen.
- Es erfolgt kein Training mit Kundendaten, Konversationen werden nicht serverseitig gespeichert und Schreib- bzw. Löschrechte auf Definitionen sind deaktiviert.
Verknüpfte Unternehmen
7 verknüpfte Unternehmen“Customers choose their own AI model, whether a commercial provider such as OpenAI or Anthropic or a model running entirely on their own hard...”
“Customers choose their own AI model, whether a commercial provider such as OpenAI or Anthropic or a model running entirely on their own hard...”
“JAMS MCP is a connector, built on the open Model Context Protocol standard, that brings JAMS into the AI tools engineering teams already use...”
“PR Newswire, a Cision company, is the premier global provider of multimedia platforms and distribution that marketers, corporate communicato...”
“MarTech Series is a leading publishing platform that provides daily updates on marketing technology news, in-depth interviews with industry ...”
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Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
BMC integriert regulierte KI-Agenten in Enterprise-Workflows und Mainframe-Systeme
BMC Software hat neue Funktionen vorgestellt, mit denen regulierte KI-Agenten und Assistenten sicher auf operative Daten zugreifen und mit Enterprise-Workflows über Mainframe-, Cloud- und Hybrid-Umgebungen hinweg interagieren können. Im Zentrum stehen Innovationen auf Basis des Model Context Protocol (MCP), die KI-Agenten an Produktions-Workflows und Live-Betriebsdaten anbinden, während Governance, Policy-Kontrollen und menschliche Aufsicht gewahrt bleiben. BMC erweitert den MCP-Support im BMC AMI Assistant sowie in Control-M über einen dedizierten Control-M MCP-Server. Zudem wurden Erweiterungen für den Control-M Archive Service, die AMI DevX Code Pipeline zur SBOM-basierten CVE-Erkennung, das AMI Ops Monitoring mit KI-gestützten Kontext-Alarmen sowie den AMI Cloud Data Mover eingeführt. Zu den neuen Integrationen zählen AWS RDS, Oracle Data Transform, SAP CPI, Azure VMSS, Azure AI Foundry und Dataiku.
Jaam Automation startet Agentic-Work-Management-Plattform M.
Jaam Automation hat M. by jaam eingeführt, eine Agentic-Work-Management-Plattform, die Arbeit über Menschen, Systeme und KI-Agenten koordiniert. Die Plattform umfasst eine Context Engine, die organisatorisches Wissen, Geschäftsprozesse und historische Daten bündelt, um KI zu ermöglichen, innerhalb bestehender Workflows zu verstehen und zu handeln. M. unterstützt die Integration mit Microsoft Azure AI, Copilot, Power Platform, eigenen Systemen und KI-Agenten von Drittanbietern. Unternehmen können KI schrittweise in fünf Phasen einführen: Analysieren, Aufbauen, Arbeiten, Intelligenz und Optimierung. Der Launch adressiert die Lücke zwischen KI-Adoption und skalierter Implementierung, da nur 7% der Organisationen KI vollständig skaliert haben. Gartner identifizierte 'Universal Orchestration' als aufkommende Herausforderung. Jaam Automation zielt darauf ab, Unternehmen Sichtbarkeit und Kontrolle bei der Einführung von KI in komplexe Prozesse zu bieten.
BMC erweitert Control-M um Agentic AI für die Enterprise-Orchestrierung
BMC hat neue KI-gestützte Funktionen für seine Orchestrierungslösung Control-M vorgestellt, um KI-Workloads auf Enterprise-Ebene zu operationalisieren. Das Update integriert Agentic AI über den gesamten Workflow-Lebenszyklus hinweg, um Planung, Joberstellung, Fehlerbehebung und automatisierte operative Insights zu vereinfachen. Über neue Integrationen mit CrewAI, LangGraph und Snowflake Cortex unterstützt Control-M nun die Orchestrierung von KI-Agenten und KI-gestützten Tasks parallel zu klassischen Daten-Pipelines und Unternehmensanwendungen. Zudem erweitert BMC seine Generative-AI-Tools – darunter der KI-Berater Jett und der AI Workflow Creator – auf selbstgehostete Control-M-Deployments. Zusätzliche Verbesserungen bei Konnektivität und Ausfallsicherheit umfassen Performance- und Governance-Upgrades für Managed File Transfer, Hochverfügbarkeits- und Disaster-Recovery-Support, erweiterte agentenlose Windows-Ausführungen sowie neue Out-of-the-Box-Konnektoren zur Reduzierung manueller Skripte. Ziel des Releases ist eine verlässliche, regulierte und skalierbare Ausführung geschäftskritischer KI-Workflows.
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