Beobachtetes Signal · 10. Apr. 2026 · Product Launch · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
Infometry lanciert native macOS-App für INFOFISCUS Conversa
Infometry hat eine native macOS-Version von INFOFISCUS Conversa veröffentlicht, einer konversationellen KI-Schnittstelle für Unternehmensanalytik, mit der Anwender Daten in natürlicher Sprache abfragen können, ohne SQL oder statische Dashboards nutzen zu müssen. Die macOS-App richtet sich an Führungskräfte und autorisierte Nutzer, die mit modernen Cloud Data Stacks wie Snowflake, Databricks oder BigQuery arbeiten. Sie wandelt natürlichsprachliche Fragen in optimierte SQL-Abfragen um, liefert Ursachenanalysen, narrative und führungskräfregerechte Zusammenfassungen sowie Visualisierungen. Laut Infometry werden die Abfragen direkt in der sicheren Cloud-Umgebung des Kunden ausgeführt. Die macOS-Version ist ab sofort verfügbar; den ersten zehn Enterprise-Partnern werden limitierte Testlizenzen angeboten.
Führt eine konversationelle, LLM-gesteuerte Analytics-Schnittstelle ein, die die Entscheidungsfindung von Führungskräften beschleunigen und technische Hürden für Unternehmensdaten senken kann; relevant für MarTech und Analytics, jedoch kein branchenumstürzendes Ereignis.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Infometry hat die native macOS-Version von INFOFISCUS Conversa eingeführt.
- INFOFISCUS Conversa übersetzt natürlichsprachliche Fragen in optimierte SQL-Abfragen (Natural Language to SQL).
- Zu den Funktionen gehören Ursachenanalysen, narrative Insights und Visualisierungen für KI-gestützte Echtzeitanalysen.
- Abfragen werden in der sicheren Cloud-Umgebung des Kunden ausgeführt, um die Daten innerhalb des Unternehmensperimeters zu halten.
- Die macOS-Version ist ab sofort mit limitierten Testlizenzen für die ersten zehn Enterprise-Partner verfügbar.
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Infometry kündigt INFOFISCUS Conversa für den Handel an
Infometry hat INFOFISCUS Conversa for Retail vorgestellt, eine geschäftskontextsensitive Conversational Analytics- und Decision-Intelligence-Lösung für den Einzelhandel, Großhandel, Konsumgüterkonzerne und eCommerce-Organisationen. Die Plattform ermöglicht natürlichsprachliche, kontextübergreifende Abfragen über föderierte Retail-Daten wie POS, ERP, CRM, eCommerce, Bestandsmanagement und Supply Chain. Sie liefert verlässliche Antworten, Datenvisualisierungen, Ursachenanalysen und KI-gestützte Empfehlungen ganz ohne SQL-Kenntnisse. Conversa legt großen Schwerpunkt auf Enterprise-Metadaten, semantische Definitionen, Governance und rollenbasierte Sicherheit, um Fragen im jeweiligen Geschäftskontext zu interpretieren und kontrollierte Abfragen sowie umsetzbare nächste Schritte zu generieren.
Entrinsik stellt Informer Apps für kontrollierte KI vor
Entrinsik hat mit Informer Apps und Informer GO eine neue Suite von Unternehmensanwendungen sowie eine Begleit-App angekündigt, die es Unternehmen ermöglichen, maßgeschneiderte Lösungen auf Basis abgesicherter Daten zu erstellen. Informer Apps integriert sich in bestehende Data-Governance-, Sicherheits- und Zugriffskontrollen, um zu gewährleisten, dass KI-gestützte Anwendungen auf vertrauenswürdigen Daten aufbauen. Die Plattform versetzt Anwender in die Lage, geschäftliche Herausforderungen in Applikationen zu übersetzen; frühe Anwendungsfälle umfassen Executive Reporting, Campus-Operationen, HR, Finanzen und Deal Management. Informer GO fungiert als Desktop- und Mobile-Companion mit integrierter Chat-Schnittstelle für Echtzeit-Antworten. Die Produkteinführung unterstreicht Entrinsiks Fokus darauf, Kunden beim Aufbau fundierter Datenstrukturen zu unterstützen, KI auf verlässliche Unternehmensdaten anzuwenden und die Time-to-Value zu beschleunigen.
DataRadar startet native App auf dem Snowflake Marketplace
DataRadar™ hat die Einführung einer nativen Anwendung für Datenqualität und Kostenoptimierung auf dem Snowflake Marketplace bekannt gegeben. Die App läuft direkt in den Snowflake-Umgebungen der Kunden und zielt darauf ab, die Datenintegrität, die Pipeline-Gesundheit, die Performance-Optimierung, die Nutzungsintelligenz sowie das Cloud-Kostenmanagement zu verbessern, ohne dass sensible Daten das Data Warehouse verlassen. DataRadar positioniert die Veröffentlichung als Mittel zur Beschleunigung der KI-Bereitschaft von Unternehmen durch Echtzeit-Monitoring, Automatisierung und Transparenz der Snowflake-Nutzung. Die Ankündigung enthält Zitate von Chris Alfaras (CIO bei Confie und EVP bei DataRadar™) sowie Cody Abramson (Snowflake Enterprise Account Executive) sowie ein Kundenreferenzstatement von Swati Arora (VP, Data Solutions bei Caesars Entertainment), die die Monitoring- und Kostenoptimierungsfunktionen der Plattform lobt. Die Meldung wurde am 20. Mai 2026 via PR Newswire veröffentlicht.
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