Beobachtetes Signal · 26. März 2026 · How-to / Guide · Quelle: t3n · Relevanz: 1/5 · Sentiment: Neutral
Wiederkehrende Aufgaben organisieren: Projekte in ChatGPT und Claude nutzen
Dieser t3n-Artikel beleuchtet, wie die Projekt-Funktionen in ChatGPT und Anthropic's Claude dabei helfen, wiederkehrende KI-Aufgaben durch die Bündelung von Gesprächshistorien und wachsendem Kontext zu strukturieren. Basierend auf dem t3n-Podcast MeisterPrompter mit Host Susanne Renate Schneider wird empfohlen, Projekte einzusetzen, wenn sich Aufgaben wiederholen und der Kontext im Zeitverlauf wächst. Im Vergleich zu CustomGPTs, die ein kostenpflichtiges ChatGPT-Abo erfordern und sich für konstant strukturierte Aufgaben eignen, stehen Projekte in den kostenfreien Versionen beider Plattformen zur Verfügung. Zudem gibt es Unterschiede bei der Einrichtung: Während Claude Projektbeschreibungen direkt zu Beginn abfragt, lässt sich dies bei ChatGPT nachträglich ergänzen; eine einmalige Einstellung während der Erstellung ist im Nachhinein jedoch unveränderbar. Der Beitrag verweist für detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen auf den Podcast.
Praktische Produktanleitung zu Conversational AI-Funktionen; nützlich für Anwender, jedoch von geringer branchenverändernder Tragweite.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Projekte lassen sich in Claude und ChatGPT nutzen, um wiederkehrende Aufgaben zu bündeln und wachsenden Kontext zu bewahren.
- Die Projekt-Funktion ist in den kostenfreien Versionen beider Plattformen verfügbar.
- CustomGPTs eignen sich besser für fest strukturierte Aufgaben und setzen ein kostenpflichtiges ChatGPT-Abo voraus.
- Claude erfordert Projektbeschreibungen und Prompts bereits im ersten Schritt, während ChatGPT nachträgliche Ergänzungen erlaubt.
- Der t3n-Podcast MeisterPrompter von Susanne Renate Schneider bietet detaillierte Einblicke zur optimalen Nutzung von Projekten.
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Prompt ermöglicht die Übertragung von ChatGPT-Einstellungen zu Claude
t3n berichtet über eine Prompt-basierte Methode zur Migration personalisierter Einstellungen beim Wechsel zwischen KI-Chatbots wie ChatGPT und Claude. Claude bietet hierfür unter dem Menüpunkt Fähigkeiten über die Schaltfläche Import starten eine integrierte Importvorlage an. Nutzer können einen Export-Prompt in den Quell-Chatbot kopieren und das generierte Ergebnis zur Übertragung in Claude einfügen. Die Prompt-Expertin Susanne Renate Schneider entwickelte zudem einen erweiterten Prompt, um zusätzliche Präferenzen wie Kommunikationsstile, zu vermeidende Begriffe und Workflows zu erfassen, da die Standardvorlage bei intensiven ChatGPT-Nutzern oft nicht ausreicht. Der t3n MeisterPrompter Podcast testete diese Abläufe branchenübergreifend bei ChatGPT, Claude, Gemini und Le Chat. Während der Import bei Claude reibungslos funktionierte, stieß Gemini auf Hürden. Die Episode liefert sowohl den erweiterten Prompt als auch Lösungsansätze für Gemini.
How to Build High-Performing Claude Projects
A Dev.to how-to post describes a tested 6-part blueprint for configuring Claude Projects so they act like ‘‘customized AI employees’’ rather than labeled chat windows. The author reports three weeks of experimentation and presents six mandatory components (Identity, Rules, Process, Output Format, Knowledge Files, Onboarding Message), a recommended set of five focused projects (content, research, communication, strategy, code), and a reusable system-prompt template. The guide emphasizes uploading persistent knowledge files (style guide and audience profile required), stricter rules/processes to avoid vague prompts, and a short onboarding message to activate context. The author claims the setup takes about 45 minutes and can reduce editing time by ~90%, freeing an estimated six workweeks per year.
Claude schlägt ChatGPT in Tests: Praktischer Prompting-Leitfaden
Der Artikel erläutert, warum Millionen Nutzer, die von ChatGPT zu Claude wechseln und gewohnte Prompting-Muster anwenden, die Stärken des Modells oft nicht ausschöpfen. Zitierte unabhängige Benchmarks zeigen, dass Claude beim logischen Schließen um 14,6 Punkte führt, bei der Instruktionsbefolgung einen Vorsprung von 7 Punkten aufweist und vier von acht blinden Schreibtests gewinnt. Der Beitrag fungiert als praktischer Übersetzer: Er beschreibt, wie Claudes Constitutional-AI-Training die Antworten beeinflusst, empfiehlt den Wechsel von Befehlen zu Situationsbeschreibungen und liefert sechs sofort einsatzbereite Prompts (jeweils in Kurz- und Langversion) sowie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Projekteinrichtung. Zudem beleuchtet der Autor Vor- und Nachteile wie Bild- und Sprachfunktionen, Geschwindigkeit sowie das Custom-GPTs-Ökosystem und zeigt Demo-Konversationen, um Skeptiker zu überzeugen.
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