Beobachtetes Signal · 17. März 2026 · Product Launch · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Hitachi Vantara erweitert Hitachi iQ um Agentic AI und NVIDIA-Support
Hitachi Vantara hat erweiterte Funktionen seines Hitachi iQ Portfolios vorgestellt, um die Bereitstellung von agentischer KI in Unternehmen vor Ort zu beschleunigen. Zu den Neuerungen gehören KI-Blueprints und Multi-Agenten-Koordination in Hitachi iQ Studio, breitere Unterstützung für NVIDIA GPUs und -Systeme wie die Blackwell-Serie und ein MGX-basiertes 2U-System, eine tiefere Integration mit Hammerspace über das Model Context Protocol (MCP) sowie eine zeitbasierte Datensatz-Navigation für bessere Nachvollziehbarkeit. Die Updates zielen darauf ab, validierte Infrastruktur, Datenorchestrierung und Governance-Kontrollen bereitzustellen, damit Unternehmen den Übergang von KI-Piloten zur Produktion vollziehen und gleichzeitig Datensouveränität, Sicherheit und Performance wahren können. Hitachi plant, die Neuerungen auf der NVIDIA GTC 2026 zu präsentieren.
Stärkt die On-Premises-KI-Infrastruktur, GPU-Unterstützung und Datenorchestrierung von Unternehmen. Dies ist besonders wichtig für Organisationen, die Datensouveränität, Governance und Produktionsreife für agentische AI priorisieren, stellt jedoch keine branchenverändernde Plattformänderung dar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Hitachi Vantara kündigte neue Funktionen für das Hitachi iQ Portfolio an, darunter verbesserte KI-Blueprints, Multi-Agenten-Koordination in Hitachi iQ Studio, erweiterte NVIDIA-Infrastrukturoptionen und tiefere Datenintegration für On-Premises- und virtualisierte Umgebungen.
- Hitachi iQ unterstützt nun NVIDIA Blackwell GPUs (luftgekühlt), NVIDIA Blackwell Ultra GPUs (luft- und flüssigkeitsgekühlt) sowie ein 2U NVIDIA MGX-basiertes System mit bis zu vier NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs; zudem ist die Unterstützung der NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU geplant.
- Hitachi iQ Studio führt definierte Agentenrollen (Supervisor und Worker), Multi-Agenten-Workflow-Koordination, erweiterte Unterstützung für NVIDIA Nemotron Modelle sowie Zeitmaschinen-Funktionen für den zeitbasierten Zugriff auf historische Datensätze ein.
- Die Integration von Hitachi iQ und Hammerspace ermöglicht direkten Datenzugriff in Hitachi iQ Studio über das offene Model Context Protocol (MCP), wodurch agentenbasierte Workflows auf verteilten Daten ohne Verschiebung arbeiten und gleichzeitig die Governance in VSP One gewahrt bleibt.
- Hitachi Vantara unterstützt die NVIDIA STX Referenzarchitektur zum Aufbau von KI-nativen Speicherlösungen, die von Technologien wie NVIDIA Vera Rubin, BlueField-4 und Spectrum-X Networking angetrieben werden.
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2 verknüpfte UnternehmenOntologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
IBM und NVIDIA erweitern Partnerschaft für skalierbare Enterprise AI
Auf der GTC 2026 hat IBM eine erweiterte Partnerschaft mit NVIDIA angekündigt, um Unternehmen bei der operativen Skalierung von Enterprise AI von Pilot- in Produktionsphasen zu unterstützen. Die Kooperation umfasst GPU-native Datenanalysen, intelligente Dokumentenverarbeitung, On-Premises- sowie regulierte Infrastrukturen, Cloud-Angebote und Consulting. Zu den technischen Integrationen gehören die Beschleunigung der Presto-SQL-Engine von IBM watsonx.data mittels NVIDIA cuDF, die Kombination von Docling mit NVIDIA Nemotron für die Dokumentenerfassung und die Zertifizierung des IBM Storage Scale System 6000 für NVIDIA DGX. Zudem sollen NVIDIA Blackwell Ultra GPUs ab Anfang Q2 2026 auf der IBM Cloud verfügbar sein. Ein Proof-of-Concept bei Nestlé reduzierte die Aktualisierungszeit eines globalen Data Marts von 15 auf 3 Minuten, bei 83 % Kosteneinsparung und 30-facher Preis-Leistungs-Verbesserung. IBM integriert diese Funktionen auch in Red Hat AI Factory und IBM Consulting Advantage.
Dell und NVIDIA präsentieren die Dell AI Data Platform
Dell Technologies hat in Kooperation mit NVIDIA die Dell AI Data Platform vorgestellt, um den gesamten Daten-Lifecycle für anspruchsvolle agentische und multimodale Enterprise-AI-Workloads zu automatisieren. Die Plattform bündelt Dells Daten-Engines – darunter die auf der Dataloop-Übernahme basierende Dell Data Orchestration Engine – mit NVIDIA-Beschleunigungstechnologien, NIM-Microservices und vorkonfigurierten Blueprints. Laut Dell erzielt das System signifikante Performance-Gewinne: bis zu 12-mal schnelleres Vektor-Indexing, 3-mal schnellere Datenverarbeitung sowie eine 19-mal kürzere Time-to-First-Token im Vergleich zu herkömmlichen Setups. Zu den Storage-Innovationen zählen das Dell Lightning File System (bis zu 150 GB/s pro Rack) sowie Dell Exascale Storage für Datei-, Objekt- und parallele Dateisysteme auf PowerEdge-Servern. Ergänzt wird das Release durch Support für NVIDIAs STX-Referenzdesign (Vera Rubin NVL72, BlueField-4 DPUs, Spectrum-X), RTX PRO Blackwell Server GPUs und konversationelle SQL-Analytics.
Nvidia forciert CPUs für agentische KI auf der GTC
Auf der GTC-Konferenz vollzieht Nvidia einen strategischen Schwenk hin zu Rechenzentrums-CPUs und rückt Standalone-Prozessoren für agentische KI in den Fokus. Neben dem etablierten Grace-Chip befindet sich die Next-Generation-CPU Vera bereits in der Produktion. Nvidia positioniert seine Arm-basierten Prozessoren als Orchestrierungs-Hosts, die GPUs in Rack-Scale-KI-Systemen effizient mit Daten versorgen. Dabei setzt das Unternehmen auf optimierte Single-Thread-Leistung sowie Performance-per-Watt für komplexe agentische Workflows. Ein mehrjähriger Großauftrag von Meta sieht den umfassenden Standalone-Einsatz von Grace sowie den Rollout von Vera für 2027 vor. Zeitgleich warnen Marktbeobachter vor drohenden CPU-Lieferengpässen: Die steigende Nachfrage nach General-Compute zur Steuerung agentischer KI setzt Intel und AMD bereits mit verlängerten Lieferzeiten und Bestandsdruck zu.
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