Beobachtetes Signal · 8. Sept. 2026 · Technical Release · Quelle: onlinemarketing.de · Relevanz: 4/5 · Sentiment: Positiv
Google testet Exact und Phrase Match für Anzeigen im AI Mode
Google testet derzeit die Ausspielung von Textanzeigen aus Search-Kampagnen mit Exact- und Phrase-Match-Keywords im AI Mode. Dies bestätigte Ginny Marvin, Ads Product Liaison bei Google, in einem LinkedIn-Kommentar. Bislang konnten Anzeigen im AI Mode ausschließlich über AI Max, Performance Max oder Broad-Match-Kampagnen geschaltet werden. Branchenexperten wie Barry Schwartz betonen jedoch, dass es sich hierbei um einen begrenzten Test und keinen flächendeckenden Rollout handelt. Für Advertiser eröffnet dies potenziell mehr Kontrolle, da bestehende Kampagnen ohne zusätzliche Automatisierung genutzt werden können. Google stellt klar, dass Nutzeranfragen eindeutig zum Targeting-Kontext passen müssen. Dieser Schritt ist von hoher Relevanz, da der Wettbewerb um Werbeplätze in KI-Umgebungen – nicht zuletzt durch Tests von OpenAI bei ChatGPT – spürbar zunimmt.
Wichtiges Platform-Update von Google zur Anzeigenausspielung im AI Mode, das Advertisern erweiterte Targeting-Optionen eröffnet.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Google bestätigt, dass Exact- und Phrase-Match-Keywords Textanzeigen im AI Mode schalten können.
- Die Bestätigung erfolgte durch Ginny Marvin, Ads Product Liaison bei Google, via LinkedIn.
- Bislang waren Anzeigen im AI Mode auf AI Max, Performance Max und Broad Match beschränkt.
- Laut Search Engine Roundtable handelt es sich um einen limitierten Test und keinen breiten Rollout.
- Exact- und Phrase-Match-Anzeigen setzen voraus, dass Suchanfragen exakt zum Targeting-Kontext passen.
Verknüpfte Unternehmen
2 verknüpfte Unternehmen“Google tests the display of Search ads with Exact and Phrase Match in AI Mode....”
“OpenAI is testing a new targeting option for ChatGPT Ads to exclude certain chat contexts....”
Ontologie & Marktkonzepte
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Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
KI macht Suche konversational und verändert das Ad Targeting grundlegend
Google treibt den Wandel der Suche von kurzen Keywords hin zu längeren, konversationalen Queries voran, was das Ad Matching und die Ausspielung von Werbung transformiert. Dan Taylor, Vice President, Global Ads bei Google, erklärte, dass komplexe Nutzeranfragen vermehrt KI-generierte Antworten triggern. Dank fortschrittlicher Sprachmodelle interpretiert Google die Nutzerabsicht und steuert Anzeigen über Kontext statt über exakte Suchbegriffe, wodurch irrelevant Ads um rund 40 Prozent reduziert wurden. Automatisierungstools wie Google Ads Advisor, Analytics Advisor und AI Max for Search übernehmen zunehmend administrative Aufgaben im Kampagnenmanagement, sodass sich Marketer stärker auf Strategie und Creative konzentrieren können. Da Anzeigen direkt in oder neben KI-Zusammenfassungen erscheinen, müssen Marken deutlich reichhaltigere Produkt- und Content-Signale liefern, um in dieser neuen Umgebung sichtbar zu bleiben.
Google kündigt neue AI Max-Funktionen für Search Ads an
Google hat sein Werbeprodukt AI Max erweitert, es über Search hinaus auf die Bereiche Shopping und Travel ausgedehnt und neue Kontrollwerkzeuge für Advertiser integriert. Das Update führt AI Brief ein – eine auf natürlicher Sprache basierende Steuerungsebene zur Definition von Botschaften, Targeting-Vorgaben und Zielgruppengrenzen –, ergänzt um Final URL Expansion mit Text-Disclaimer-Optionen sowie die direkte Anbindung an Merchant Center-Produktfeeds. Google positioniert AI Max als Mittelweg zwischen vollautomatisiertem Performance Max und manuellem Kampagnenmanagement, womit sich die Arbeit von Advertisers von Keyword-Listen und Gebotsmechaniken hin zu übergeordneten Zielen, Datensignalen, Creative-Leitplanken und Intent-Prompts verlagert. Während Google diese Features als optionale Steuerungswerkzeuge betont, verweisen Branchenstimmen auf anhaltende Bedenken hinsichtlich Kontrolle und Transparenz. Elias Malm, Gründer von Epiminds, verwies in diesem Zusammenhang auf den generellen Trend zu responsiven, asset-gesteuerten Ad-Formaten im Markt.
Google testet neue Labels „Strongest match“ für Search Ads
Google hat ein Experiment gestartet, bei dem zwei neue Kennzeichnungen – „Strongest match“ und „Strong match“ – zu bestimmten bezahlten Search Ads hinzugefügt werden, um die Relevanz für Nutzeranfragen hervorzuheben. Der Rollout ist vorerst auf die Vereinigten Staaten und eine kleine Nutzergruppe beschränkt. Die Labels basieren auf Signalen zur Anzeigenrelevanz und -qualität, wobei Google die exakten Kriterien nicht offengelegt hat. Das Experiment wurde über den Google AdsLiaison-Account auf X angekündigt. Die Neuerung erfolgt vor dem Hintergrund umfassender KI-getriebener Veränderungen in der Suche und einem starken Suchanzeigengeschäft, wobei Alphabet im ersten Quartal 2026 Werbeumsätze in Höhe von 77,3 Milliarden US-Dollar verzeichnete. Google positioniert die Labels als Maßnahme, um Nutzern relevantere bezahlte Informationen zu liefern und Advertisern zielgerichtete Zielgruppen zu erschließen.
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