Beobachtetes Signal · 18. Dez. 2022 · Policy Update · Quelle: OnlineMarketing.de · Relevanz: 4/5 · Sentiment: Neutral
Google ergänzt E-A-T-Richtlinien um das Kriterium Experience
Google hat seine Search Quality Rater Guidelines aktualisiert und das etablierte E-A-T-Framework um die Komponente Experience erweitert. Das daraus resultierende Konzept E-E-A-T bewertet nun neben Expertise, Authoritativeness und Trust auch die praktische oder persönliche Praxiserfahrung des Content Creators zu einem Thema. Konkrete Beispiele verdeutlichen, wie Inhalte von Personen mit realer Welterfahrung bei bestimmten Suchanfragen das Vertrauen in den SERP stärken können. Die Richtlinien dienen weltweiten Quality Ratern zur Bewertung der Suchqualität und beeinflussen das Ranking indirekt über das Feedback der Prüfer. Das Update betont den Wert von originellen, hilfreichen Inhalten über verschiedene Formate hinweg und ersetzt ältere Dokumentationen. In diesem Kontext wird das Konzept teilweise auch als „Double-E-A-T“ bezeichnet, was die gestiegene Bedeutung praxisnaher Einblicke bei der Qualitätsbewertung unterstreicht.
Dieses Policy-Update von Google verändert die Qualitätsbewertung in den Suchergebnissen und erfordert eine strategische Anpassung der Content-Creation für eine optimale SERP-Performance.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Google hat die Search Quality Rater Guidelines um Experience erweitert (E-E-A-T).
- E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trust.
- Experience definiert sich über die direkte Ersthand- oder Lebenserfahrung des Content Creators.
- Die Richtlinien steuern die Bewertung durch Quality Rater und wirken sich indirekt auf Rankings aus.
- Bisherige E-A-T-Dokumente wurden durch diese Aktualisierung abgelöst.
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Der Wert echter Erfahrung in Zeiten von KI-gestützter Suche
Dieser Meinungsbeitrag beleuchtet den Paradigmenwechsel von klassischer Link-basierter Suche hin zu KI-generierten Antworten durch Tools wie ChatGPT, Gemini und Perplexity. Da diese Systeme Inhalte synthetisieren statt Linklisten auszugeben, hängt die digitale Sichtbarkeit künftig davon ab, ob eine Quelle in die KI-Antworten einbezogen wird. Die Autorin argumentiert, dass dies die PR grundlegend verändert: Reine Keywords reichen nicht mehr aus; Unternehmen müssen echte Expertise und wiederholbare Signale öffentlich sichtbar machen. Thought Leadership, glaubwürdige Spokespeople und nachweisbare Erfahrung zahlen direkt auf das E-E-A-T-Framework (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust) ein, das von Suchmaschinen und LLMs zur Qualitätsbewertung genutzt wird. Da generative KI den Markt mit generischen Inhalten überschwemmt, entwickelt sich eine auf realer Erfahrung basierende Sichtbarkeit von der reinen Imagepflege zu einem entscheidenden strategischen Wettbewerbsvorteil.
GreenCore Solutions eröffnet Londoner Büro für A2A-Grocery Agentic Commerce
GreenCore Solutions Corp. (GSC) gab die Eröffnung eines Vertriebsbüros in London, UK, unter der neuen Gesellschaft GreenCore Solutions (UK) bekannt, um seinen Agentic-Commerce-Hub A2A-Grocery.co.uk zu unterstützen. Das Unternehmen führte seine 0-100 Agentic Density Scale ein, die zeigt, dass Großbritannien und Europa 84 % der Lebensmittelhersteller ausmachen, während die USA nur 16 % ausmachen. Die KI-Agenten von GSC haben bisher im Jahr 100 Millionen Transaktionen verarbeitet, davon 40 % aus Europa, 20 % aus den USA und 40 % aus dem Rest der Welt. Das Londoner Büro soll europäische Hersteller mit KI-Agenten verbinden, die für Lebensmitteleinzelhändler in 20 Märkten einkaufen. GSC nutzt Microsoft Azure und Google Cloud Enterprise, mit Datenresidenz in jedem Markt.
Googles 10-Mio.-Dollar-Gebot für Spirit-Airlines-Daten für KI-Training
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