Beobachtetes Signal · 24. Apr. 2025 · Technical Release · Quelle: OnlineMarketing.de · Relevanz: 4/5 · Sentiment: Positiv
Google führt Kanal-Steuerungen für Demand Gen Ads ein
Google hat neue Channel-Targeting-Optionen für Demand Gen Ads eingeführt, mit denen Werbetreibende genau festlegen können, wo ihre Anzeigen auf YouTube, Gmail, Discover und im Google Display Network ausgespielt werden. Das Feature befindet sich derzeit in einer Betaphase mit eingeschränktem Zugriff und wird schrittweise ausgerollt. Die Kanaleinstellungen lassen sich auf Ebene der Anzeigengruppe konfigurieren, wobei auf YouTube zudem zwischen In-Stream, In-Feed und Shorts Ads differenziert werden kann. Google weist jedoch auf gewisse Einschränkungen hinsichtlich der Inventar- und Anzeigenformatkompatibilität hin. Ein detailliertes Performance-Reporting hilft Marketer dabei, die effektivsten Platzierungen zu identifizieren, wobei Google empfiehlt, das gesamte Inventar zu nutzen, um Reichweite und Conversion-Potenzial zu maximieren. Die Funktion stützt sich auf Googles KI-Systeme, um die Budgetverteilung und das Audience Targeting über alle Oberflächen hinweg zu optimieren. Details stehen im Google Ads Account sowie im Google Ads Help Blog zur Verfügung.
Technischer Release eines wichtigen Plattform-Features von Google; beeinflusst das kanalübergreifende Targeting über mehrere Oberflächen hinweg.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Kanal-Targeting für Demand Gen Kampagnen umfasst YouTube, Gmail, Discover und das Display Network.
- Derzeit läuft eine Betaphase mit limitiertem Zugriff und kontinuierlichem Rollout.
- Auf YouTube können Werbetreibende In-Stream-, In-Feed- und Shorts-Anzeigen innerhalb der Kanaleinstellungen trennen.
- Die Konfiguration erfolgt auf Anzeigengruppenebene unter Berücksichtigung von Inventarkompatibilitäten.
- Google AI optimiert die Budgetverteilung und Auslieferung über die verschiedenen Oberflächen hinweg.
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Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
GreenCore Solutions eröffnet Londoner Büro für A2A-Grocery Agentic Commerce
GreenCore Solutions Corp. (GSC) gab die Eröffnung eines Vertriebsbüros in London, UK, unter der neuen Gesellschaft GreenCore Solutions (UK) bekannt, um seinen Agentic-Commerce-Hub A2A-Grocery.co.uk zu unterstützen. Das Unternehmen führte seine 0-100 Agentic Density Scale ein, die zeigt, dass Großbritannien und Europa 84 % der Lebensmittelhersteller ausmachen, während die USA nur 16 % ausmachen. Die KI-Agenten von GSC haben bisher im Jahr 100 Millionen Transaktionen verarbeitet, davon 40 % aus Europa, 20 % aus den USA und 40 % aus dem Rest der Welt. Das Londoner Büro soll europäische Hersteller mit KI-Agenten verbinden, die für Lebensmitteleinzelhändler in 20 Märkten einkaufen. GSC nutzt Microsoft Azure und Google Cloud Enterprise, mit Datenresidenz in jedem Markt.
BBC-Chef kündigt Silicon-Valley-Umbau an
BBC-Intendant Matt Brittin, ehemals bei Google, hat einen umfassenden kulturellen und strategischen Umbau der britischen Rundfunkanstalt angekündigt. In einer Town-Hall-Rede forderte er die Mitarbeiter auf, schnellere Entscheidungen zu treffen, digitale Dienste als Flaggschiffprodukte zu behandeln und kontrollierte Experimente zu wagen. In der Rede, die keine Bestätigung von TV-Sender-Schließungen enthielt, stellte Brittin einen Prototyp für den Streamingdienst iPlayer vor, darunter einen KI-Agenten für Empfehlungen und mehrsprachige Unterstützung, personalisierte Startseiten und eine Zufallsauswahl-Funktion. Die Publikumstests sollen in Kürze beginnen. Während einige Mitarbeiter die neue Richtung begrüßten, äußerten andere Skepsis angesichts der Risiken für einen öffentlich-rechtlichen Sender. Brittin betonte die Notwendigkeit greifbarer Ergebnisse und deutete einen künftigen Übergang weg von der analogen Verbreitung an.
Googles 10-Mio.-Dollar-Gebot für Spirit-Airlines-Daten für KI-Training
Google hat bei einer Insolvenzauktion ein Gebot von 10 Millionen US-Dollar für die internen Geschäftsdaten von Spirit Airlines abgegeben, darunter E-Mails, Microsoft-Teams-Nachrichten, Tabellenkalkulationen und andere Aufzeichnungen, die für KI-Training und Produktentwicklung genutzt werden sollen. Der Kauf, der noch der gerichtlichen Genehmigung bedarf, unterstreicht den wachsenden Wert von Unternehmensdaten als Trainingsmaterial für KI-Systeme. Der Artikel ist jedoch in erster Linie ein Meinungsstück, das die Bedeutung von Arbeit und die Auswirkungen von KI auf die menschliche Produktivität reflektiert. Er liefert keine weiteren sachlichen Details zum Deal, wie etwa den Zeitplan für die gerichtliche Genehmigung oder spezifische Bedingungen. Der Artikel bewirbt außerdem den Newsletter und den MCP-Server des Autors, die nicht mit dem Kernthema zusammenhängen.
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