Beobachtetes Signal · 18. Sept. 2025 · Report Analysis · Quelle: https://chiefmartec.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Gen-AI-Marketing-Anwendungsfälle durchlaufen den Hype Cycle im Eiltempo
ChiefMartec analysiert einen neuen SAS-Bericht mit dem Titel „Marketers and AI: Navigating New Depths“ und zeigt auf, dass generative KI-Anwendungsfälle im Marketing den Gartner-Hype-Cycle in beispielloser Geschwindigkeit durchlaufen. Der Beitrag hebt signifikante Adoptionssteigerungen innerhalb von zwölf Monaten hervor: Trendanalysen verzeichnen ein Plus von 56,5 %, Chatbots und Kundeninteraktionen steigen um 44,2 % und die Textgenerierung wächst um 32,4 %. Die aktuellen Nutzungsraten liegen bei Chatbots mit 62 %, Textgenerierung mit 45 % und Trendanalysen mit 36 %. Demgegenüber stehen Rückgänge in bestimmten Bereichen wie der Videogenerierung mit minus 9,1 % und dem Customer Journey Mapping mit minus 4,3 %. Während ausgereifte Use Cases sich dem Plateau der Produktivität nähern, befinden sich überhypte Ansätze im Tal der Enttäuschung. Der Autor betont, dass es sich hierbei erst um die erste Generation von Fähigkeiten handelt, auf die weitere Innovationszyklen folgen werden.
Der Bericht liefert empirische Adoptionsmetriken zur rasanten Beschleunigung zentraler generativer KI-Anwendungsfälle im Marketing und ordnet diese in den Hype Cycle ein, was für Vendor-Roadmaps, MarTech-Operationen und Governance-Entscheidungen von hoher Relevanz ist.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- SAS hat den in dem Artikel zitierten Bericht „Marketers and AI: Navigating New Depths“ veröffentlicht.
- Die zwölfmonatige Adoptionsbeschleunigung zeigt starke Zuwächse bei Trendanalysen (+56,5 %), Chatbots/Kundeninteraktionen (+44,2 %) und der Textgenerierung (+32,4 %).
- Aktuelle Adoptionsraten werden für Chatbots mit 62 %, Textgenerierung mit 45 % und Trendanalysen mit 36 % beziffert.
- Einige Gen-AI-Marketing-Anwendungsfälle verzeichneten einen jährlichen Rückgang der Nutzung, darunter Videogenerierung (−9,1 %) und Customer Journey Mapping (−4,3 %).
- Der Autor ordnet die Gen-AI-Use-Cases basierend auf SAS-Daten und Branchenbeobachtungen verschiedenen Phasen des Hype Cycle zu.
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Agentic AI transformiert Marketing-Workflows grundlegend laut McKinsey
Eine Analyse von McKinsey & Company zeigt, dass Agentic AI – KI-Agenten, die mehrstufige Marketingaufgaben unter menschlicher Aufsicht autonom ausführen – massiv an Bedeutung gewinnt und bis zu zwei Drittel der aktuellen Marketingaktivitäten unterstützen könnte. Basierend auf Foundation Models beschleunigen diese Systeme Kampagnenprozesse um das 10- bis 15-Fache und verkürzen Content-Zyklen um das bis zu Vierfache. Pilotprojekte verzeichnen potenzielle Umsatzsteigerungen von 10 bis 30 Prozent. Dennoch führen viele Experimente bislang zu isolierten Einzellösungen. Die Haupthindernisse für eine Skalierung liegen nicht in der Modellleistung, sondern in System-Interoperabilität, einheitlichen Data Layers, Identity-Frameworks sowie API-gesteuerter Aktivierung. Zwar integrieren Anbieter wie Adobe und HubSpot zunehmend KI-Agenten in ihre Marketing-Plattformen, doch laut McKinsey haben bisher weniger als 10 Prozent der Unternehmen durchgängige End-to-End-Workflows mit messbarem Mehrwert implementiert.
Steigende KI-Adoption im Marketing: Technische Qualifikationslücke bremst Skalierung
Laut einer Untersuchung von Digiday+ Research unter 142 Marken- und Agentur-Entscheidern ist die KI-Adoption im Marketing rasant gestiegen: von 44 % im Jahr 2022 auf 86 % im Jahr 2025. Allerdings halten interne Tech-Kompetenzen, Upskilling und strategische Implementierungen nicht mit der Tool-Nutzung Schritt. 85 % der Befragten greifen primär auf Out-of-the-Box-Lösungen zurück, während lediglich 40 % eigene Tools auf bestehenden LLMs aufsetzen und nur 19 % proprietäre Modelle trainieren. Parallel etablieren Brands wie General Motors und Mastercard sowie Agenturen wie Horizon Media zunehmend die Rolle des Chief AI Officer. Branchenexperten verweisen auf erhebliche wirtschaftliche Hürden durch GPU-/TPU-Infrastrukturkosten und betonen die wachsende Bedeutung von Plattform-Interoperabilität, etwa durch die Integration von Google-Modellen (Gemini, Imagen) in das Adobe-Ökosystem via Google Vertex AI.
Marketer nutzen KI-Vorteile; Vertrauensmangel bremst Agentic AI
Eine Untersuchung von Digiday+ Research unter 142 Marken- und Agentur-Experten aus Q4 2025 belegt die zunehmende Integration von KI in Marketing-Workflows, identifiziert jedoch anhaltende Hürden für eine breitere Skalierung. Generative AI verzeichnet dabei eine höhere Adoptionsrate als Predictive AI. Generative Tools dominieren vor allem in der Creative Production (82 %), im Marketing (81 %) sowie in der externen (75 %) und internen Kommunikation (56 %). Predictive AI wird primär für Measurement und KPI-Analysen eingesetzt (48 %). Über die Hälfte der Befragten (54 %) gibt an, bisher keine Agentic AI zu nutzen. Case Studies und Interviews (u. a. von Unilever, Kroger und Monks) veranschaulichen zwar klare Effizienzgewinne, betonen jedoch mangelndes Vertrauen, Governance-Defizite, fragmentierten Datenzugriff und technische Komplexität als zentrale Barrieren für die Implementierung autonomer KI-Agenten.
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