Beobachtetes Signal · 20. Juli 2026 · Technical Release · Quelle: t3n · Relevanz: 4/5 · Sentiment: Negativ
Verzögerungen bei Gemini 3.5 Pro sorgen für interne Frustration bei Google
Google hat den für Juli geplanten Release des KI-Modells Gemini 3.5 Pro nach Ankündigungen auf der Google I/O im Mai 2026 mehrfach verschoben. Laut Bloomberg und internen Quellen bleibt die Pro-Version hinter den Erwartungen zurück, insbesondere bei der Coding-Performance im Vergleich zu Anthropic und OpenAI. Ende Juni wurden die Trainingsdaten aktualisiert; derzeit läuft ein Test mit ausgewählten Partnern sowie die Abstimmung von AI-Richtlinien mit der US-Regierung. Mitarbeiter machen interne Governance-Konflikte, rivalisierende Teams, eingeschränkten Zugriff auf externe Tools und Rechenkapazitätsgrenzen für die Verzögerungen verantwortlich. Mittlerweile werden rund 75 Prozent des Google-Codes durch KI generiert und von Menschen geprüft. Chief AI Architect Koray Kavukcuoglu treibt nun die Konsolidierung von Coding-Tools voran und lockert interne Restriktionen.
Die Verzögerungen beim Google-Flaggschiff-LLM beeinflussen die KI-Wettbewerbsdynamik, nachgelagerte Tools im AdTech- und MarTech-Bereich, Partnerintegrationen sowie regulatorische Testverfahren.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Gemini 3.5 Pro wurde nach der Ankündigung im Mai 2026 mehrfach verschoben; ein neuer Termin steht noch aus.
- Bloomberg und Insider berichten, dass das Modell interne Ziele, besonders beim Coding im Vergleich zu Anthropic und OpenAI, verfehlt.
- Google aktualisierte im Juni die Trainingsdaten und testet das Modell mit Partnern sowie in Abstimmung mit der US-Regierung.
- Interne Governance-Streitkräfte, Teamrivalitäten, restriktiver Tool-Zugriff und Rechenlimits verursachen Frustration.
- Etwa 75 Prozent des Codes werden laut Google von KI generiert; Chief AI Architect Koray Kavukcuoglu lockert nun interne Regeln.
Verknüpfte Unternehmen
6 verknüpfte Unternehmen“In May 2026, at Google I/O, the search giant presented its new AI models....”
“According to Bloomberg and internal sources, this is because the AI is far behind the company's expectations....”
“Above all in coding, the AI reportedly lags significantly behind competitors Anthropic and OpenAI....”
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“Here you will find external content from TargetVideo GmbH that complements our editorial offering on t3n.de....”
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Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Alphabet Stock Falls as Gemini 3.5 Pro Delayed
Alphabet shares dropped after reports that the company has delayed the release of its flagship AI model, Gemini 3.5 Pro, which is now said to be months behind schedule. Bloomberg reported the delay, citing sources who said the model’s coding capabilities fell short of internal expectations. The model had been announced in May at Google I/O and was being used internally, but broader rollout has been postponed. Competitors including OpenAI and Meta have recently released AI models that outperform Google’s current offerings on code-generation tasks. Alphabet said it is testing 3.5 Pro and other upgraded models with partners and engaging with the U.S. government.
Gemini 4 Start früher als geplant, bestätigt Google DeepMind
Google DeepMind beschleunigt die Einführung von Gemini 4, seinem nächsten Flaggschiff-KI-Modell, das sich derzeit im Post-Training befindet. DeepMind-Chef Koray Kavukcuoglu erklärte auf dem AI Agenda Live Summit, dass eine frühe Version 'viel früher' als zum Jahresende erscheinen wird, mit Schwerpunkt auf Codierung und autonomen KI-Agenten. Lecks deuten darauf hin, dass Testversionen (Codename 'Argon') 256k Token-Ausgaben, verbessertes Design und große Kontextfenster bieten, ein Start im Oktober ist möglich. Dieser Druck resultiert aus dem Wettbewerbsrückstand: Googles bestes Modell, Gemini 3.8 Flash, erreicht 41 Punkte im Intelligence Index von Artificial Analysis, hinter Anthropic, OpenAI, Meta, xAI und chinesischen Anbietern wie Alibaba und Zhipu. Google will mit Gemini 4 die Führung im Bereich der Spitzen-KI zurückgewinnen.
Google arbeitet an Gemini 4 mit früher Veröffentlichung
Google DeepMind CEO Koray Kavukcuoglu hat bestätigt, dass Gemini 4, das nächste Flaggschiff-KI-Modell, sich im Post-Training befindet und früher als erwartet veröffentlicht wird, möglicherweise noch vor Ende des Jahres. Das Modell, das sich auf Coding und autonome KI-Agenten konzentriert, gilt als entscheidend für Google, um nach der Absage von Gemini 3.5 Pro und schlechten Benchmark-Ergebnissen wieder wettbewerbsfähig zu werden. Leaks deuten auf ein Modell mit dem Codenamen 'Argon' hin, das unter anderem erweiterte Ausgaben und verbessertes Design bietet. Google steht in intensivem Wettbewerb mit Anthropic, OpenAI, Meta, xAI, Alibaba und Zhipu, deren Top-Modelle Googles bestes Modell im Artificial Analysis Intelligence Index übertreffen.
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