Beobachtetes Signal · 25. Sept. 2026 · Analysis / Report · Quelle: State of Streaming · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Negativ
FouAnalytics deckt CTV-Werbetrug auf Mobile und Web auf
In seiner Kolumne bei State of Streaming deckt Dr. Augustine Fou mit FouAnalytics weit verbreiteten Connected-TV-Werbetrug (CTV) auf. Werbetreibende, die für Premium-CTV-Inventar zahlen, erhalten Anzeigen häufig auf Websites, in Mobile-Apps, über drahtlose IP-Adressen oder sogar über komplett gefälschte Bid-Requests. Die Analyse zeigt, dass günstige CTV-CPMs oft falsch deklariertes Inventar, Audience-Extension-Arbitrage und fabrizierte Auslieferungen verbergen. Fou betont die Unzuverlässigkeit der Reporting-Systeme von Plattformen und Legacy-Verifikationsanbietern und empfiehlt unabhängige forensische Messung, um sicherzustellen, dass Käufe tatsächlich auf den großen Bildschirmen im Wohnzimmer ankommen. Der Beitrag liefert konkrete Beispiele für Kampagnen mit Mobile-App-Auslieferung, drahtlosen ISP-Quellen, fehlenden Haushalts-IPs und nicht erkennbaren Quellen und fordert Käufer auf, ihre Kampagnen zu prüfen und Erstattungen oder Korrekturen zu verlangen.
Der Bericht deckt systemischen CTV-Werbetrug und Messlücken auf, die das Vertrauen in programmatisches CTV-Buying untergraben und Transparenz einfordern.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- FouAnalytics stellte fest, dass CTV-Impressions auf Websites und in Mobile-Apps ausgeliefert wurden, obwohl Werbetreibende CTV-Preise zahlten.
- 5–25 % der CTV-Impressions laufen über drahtlose IP-Adressen statt über Haushalts-IPs.
- In einer Kampagne hatten 61 % der CTV-Impressions keine erkennbare Quelle.
- Ein Direct Buy mit Audience Extension lieferte 80 % der Impressions auf Nicht-CTV-Geräte.
- FouAnalytics erkennt vollständig gefälschte CTV-Bid-Requests ohne Haushalts-IP in der Lieferkette.
Verknüpfte Unternehmen
1 verknüpfte Unternehmen“FouAnalytics is a syndicated column by Dr. Augustine Fou, applying methodological rigor to the programmatic advertising supply chain....”
Ontologie & Marktkonzepte
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Wann Sie Bot-Traffic ignorieren sollten
In dieser Syndicated-Kolumne erklärt Dr. Augustine Fou von FouAnalytics, wie man harmlosen Bot-Traffic von echter Werbefraude unterscheidet. Anhand mehrerer Fallstudien zeigt er, dass die meisten Bots auf einer Marken-Website Suchmaschinen-Crawler (wie Googlebot) oder direkte Zugriffe sind, die nicht auf Werbeklicks zurückgehen. So stammten bei einem Kunden 6 % des Traffics aus Paid-Kampagnen, davon 77 % von Google, aber der Großteil des Bot-Traffics erreichte die Seiten direkt und verschwendete daher keine Werbebudgets. Ein anderes Beispiel zeigte große Mengen an "Search Crawler"-Traffic von Google-Rechenzentren mit wiederholten IP-Adressen und Googlebot-User-Agents. Fou empfiehlt, solche Bots nicht zu blockieren, da sie keine Werbeausgaben verursachen, und sich stattdessen auf echte Werbefraude zu konzentrieren, die Kampagnenbudgets verschwendet.
FouAnalytics deckt Betrug bei Video-Ad-Completion auf
In der Kolumne von Dr. Augustine Fou auf State of Streaming zeigt forensische Daten von FouAnalytics weit verbreiteten Betrug bei den Abschlussraten von Online-Video-Werbung (OLV). Die Analyse zeigt, dass Nutzer die Seite oft innerhalb von 0,5 bis 17 Sekunden verlassen, was 30-Sekunden-Ads unmöglich macht, während Plattformen Abschlussraten von über 90% melden. Betrüger nutzen eine Lücke aus, indem sie complete.gif und andere Tracking-Pixel ohne tatsächliche Werbeanzeige aufrufen. Die Daten zeigen, dass nur 1-6% der Videoanzeigen das dritte Quartil erreichen und fast 0% hörbar sind. Fou empfiehlt Werbetreibenden, unabhängige Verifikationstags zu verlangen oder von seriösen Publishern wie Disney und Netflix zu kaufen und Budgets in Display-Anzeigen zu verlagern.
Best Practices für den Einkauf von Connected TV: Der FouAnalytics-Leitfaden
Eine von Dr. Augustine Fou veröffentlichte FouAnalytics-Kolumne beleuchtet messbare Best Practices für den Einkauf von Connected TV-Inventar. Anhand realer Kampagnen-Daten zeigt der Beitrag, wie sich Geo-Targeting, Device-Typen (ConnectedTV vs. Smartphone/Tablet/PC), App-Ebene und Frequenz mittels IP- und Standortindikatoren verifizieren lassen. Er warnt vor Supply-Path-Arbitrage durch diverse Reseller und demonstriert, wie die Reduzierung von Supply-Pfaden sowie der Einsatz spezifischer Deal IDs und Bundle IDs im Rahmen von Supply-Path-Optimization Kosten einsparen. Zudem dokumentiert der Artikel Attributionsbetrug, bei dem ein Dienstleister Google Analytics-Besuche fälschte. Zur Aufdeckung von Betrug und Sicherstellung der Werbequalität empfiehlt der Autor unabhängige Messungen direkt im Ad und on-site.
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