Beobachtetes Signal · 19. Juni 2026 · Partnership · Quelle: Digiday · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Fanatics setzt bei CTV-Kampagnen auf wertbasierte Optimierung
Fanatics Sportsbook hat seinen Ansatz im Performance Marketing nach Tests mit dem AdTech-Anbieter Cognitiv grundlegend geändert und wechselt von manuell definierten Zielgruppensegmenten zu Machine-Learning-Modellen, die auf den Customer Lifetime Value (LTV) optimiert sind. Fanatics meldet einen prognostizierten Anstieg des Customer LTV um 19 Prozent durch Kampagnen mit der Full-Funnel CTV-Lösung von Cognitiv. Grundlage dafür war Cognitivs Produkt AudienceGPT, das aus natürlichen Sprachbefehlen Verhaltenssegmente erstellt und kundenspezifische ML-Modelle auf vom Werbetreibenden definierte Geschäftsziele trainiert. Andy Magnes, Director of Paid Marketing bei Fanatics, und Cognitiv-CEO Jeremy Fain beschrieben den Wandel als Ablösung von Zielgruppenhypothesen durch die algorithmische Identifizierung wertvoller Kunden über Kanäle wie CTV und Online-Video hinweg.
Dies verdeutlicht einen messbaren Branchentrend: Den Übergang von CTV- und Performance-Kampagnen weg von klassischer Zielgruppensegmentierung hin zu ML-gesteuerten, wertoptimierten Ergebnissen (19 Prozent prognostizierter LTV-Zuwachs), was Messbarkeit, Budgets und die Nachfrage nach entsprechenden Vendor-Lösungen massiv beeinflusst.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Fanatics Sportsbook hat durch Tests mit Cognitiv die Kampagnenstrategie von vordefiniertem Audience Targeting auf ML-getriebene Wertoptimierung umgestellt.
- Fanatics berichtet über einen prognostizierten Anstieg des Customer LTV um 19 % durch Kampagnen mit der Full-Funnel CTV-Lösung von Cognitiv.
- Cognitivs AudienceGPT wurde genutzt, um Zielgruppen in natürlicher Sprache zu beschreiben und Verhaltenskohorten für die Aktivierung über verschiedene Kanäle hinweg zu erstellen.
- Andy Magnes (Director Paid Marketing, Fanatics Betting & Gaming) und Jeremy Fain (CEO, Cognitiv) betonten die Abkehr von rein kosten-pro-akquisition-zentrierten hin zu direkt auf Business Outcomes ausgerichteten Kampagnen.
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Connected TV als messbarer Hebel für Full-Funnel-Marketing
Der Artikel erläutert, wie sich Connected TV (CTV) dank präziserem Targeting, verbesserter Messbarkeit und interaktiven Werbeformaten von einem reinen Awareness-Kanal zu einem vollwertigen Full-Funnel-Marketing-Instrument entwickelt hat. Branchenstudien belegen hohe Abschlussraten von über 95 Prozent, starke Zuwächse im oberen Funnel bei Omnichannel-Kampagnen sowie eine steigende Nutzung von First-Party-Daten und verhaltensbasiertem Targeting. CTV unterstützt die Consideration durch sequentielle Creatives, QR-Codes und Add-to-Cart-Interaktionen sowie die Conversion durch geräteübergreifende Household-Attribution. Experten empfehlen, KPIs gezielt auf die jeweiligen Funnel-Stufen abzustimmen und CTV nahtlos in cross-screen Strategien zu integrieren. Umfragen zufolge planen viele Marketer eine Erhöhung ihrer CTV-Budgets, sobald die Infrastruktur für Attribution und First-Party-Data-Nutzung weiter optimiert ist.
CTV-First 70/30-Blueprint für Full-Funnel Growth
Der Artikel verdeutlicht, dass Connected TV sich längst von einem reinen Branding-Kanal zu einem messbaren Performance-Medium entwickelt hat, sofern es wie klassische Digitalwerbung behandelt wird. Vorgestellt wird eine 70/30-Medienstrategie mit 70 Prozent Budgetfokus auf CTV und 30 Prozent für Mobile, OLV, Display sowie Pause Ads. Flankiert wird dieser Ansatz durch CRM-basiertes Targeting, Cross-Device-Messung und verifizierbare Inkrementalität mittels Log-Level-Attribution. Als Beleg für diesen Markttrend wird Pinterests Übernahme von TVScientific angeführt. Zudem demonstriert eine Fallstudie zu einem Premium-Fitness-E-Tailer, dass ein CTV-fokussierter Ansatz einen 2,1-fachen ROAS sowie eine durchschnittliche Conversion-Dauer von 20 Tagen erzielen kann. Gleichzeitig warnt der Beitrag vor einer trügerischen 'ROAS-Illusion' und fordert kompromisslose Transparenz, Echtzeit-Analysen und granulare Attribution über alle Publisher und Formate hinweg.
Cognitiv veröffentlicht neue Insights zu Connected-TV-Targeting und Fanatics-Case-Study
Der KI-Targeting-Spezialist Cognitiv hat neue Fachartikel auf seinem Corporate Blog publiziert, die strategische Best Practices für die datengetriebene Werbeaussteuerung beleuchten. Die Veröffentlichung 'The Three Pillars of Smarter CTV Targeting' vom 15. September 2026 widmet sich den Kernkomponenten einer optimierten Zielgruppenansprache im wachsenden Connected TV-Segment. Ergänzend dazu präsentiert die Fallstudie 'Fanatics Betting & Gaming Stopped Chasing Every Bettor' vom 10. September 2026 operative Einblicke in den Sportwettensektor. Der Bericht veranschaulicht, wie Fanatics durch eine Abkehr von breiten Akquisitionsansätzen und den gezielten Einsatz präziser Audience-Segmentierung seine Kampagneneffizienz maßgeblich steigern konnte. Beide Artikel unterstreichen den Branchentrend hin zu Machine-Learning-gestützten Targeting-Modellen, um Streuverluste in fragmentierten Werbeumfeldern systematisch zu minimieren.
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