Beobachtetes Signal · 24. Juni 2026 · Research Report Release · Quelle: The Drum · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Edelman: KI verleiht Earned Communications neuen Schub
Richard Edelman, CEO der Kommunikationsagentur Edelman, argumentiert, dass Large Language Models (LLMs) die Informationsfindung grundlegend verändern und Earned Media – wie vertrauenswürdiges Journalismus, Creator-Empfehlungen, Expertenmeinungen und Kundenloyalität – massiv an Wert gewinnen, da KI-gestützte Suche die traditionelle Suche ablöst. Auf dem Cannes Lions Festival präsentierte er Ergebnisse des Edelman Trust Barometer Special Reports, demzufolge sich zwei Drittel der Befragten in 15 Ländern als ‚insular‘ bezeichnen und unbezahlte Stimmen von Freunden, Experten und Gleichgesinnten mehr Vertrauen genießen als klassische Markenbotschaften. Edelman kündigte an, mit einer Strategie namens ‚Earned Growth Engine‘ – die Social Listening, synthetische Zielgruppen, KI-gestützte Kreation, Creator-Netzwerke und Vertrauensdaten verknüpft – das Budget für Earned Communications von derzeit 5 bis 10 Prozent mindestens zu verdoppeln.
Der Artikel beschreibt, wie KI- und LLM-gestützte Suche den Wert in Richtung Earned Media und PR verschiebt. Dies könnte Budgetallokationen, das Profil von CMOs und die Rolle von Agenturen nachhaltig verändern – ein relevanter strategischer Wandel für Marketing und Kommunikation.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Richard Edelman, CEO von Edelman, betont, dass Large Language Models die Ökonomie von Einfluss und Informationsfindung verändern.
- Der Edelman Trust Barometer Special Report ‚Brand Growth in an Insular World‘ zeigt, dass sich zwei Drittel der Befragten in 15 Ländern als insular identifizieren.
- Edelman stellt die ‚Earned Growth Engine‘ vor, die Social Listening, synthetische Zielgruppen, KI-gestützte Kreation, Creator-Netzwerke und Vertrauensdaten vereint.
- Earned Communications machen aktuell nur 5 bis 10 Prozent der Marketingbudgets aus und sollen nach Ansicht der Agentur mindestens doppelt so stark gewichtet werden.
- Geschichten aus vertrauenswürdigen Medien, von Experten, Creators und echten Kunden werden die LLM-basierte Suche prägen und wertvoller sein als reiner Paid-Media-Kauf.
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1 verknüpfte Unternehmen“Next year, Edelman celebrates its 75th anniversary. ... The chief executive of the communications firm founded by his father believes AI has...”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Brand Reputation Wins in AI-Driven Search
A sponsored analysis by Journey Further argues that AI-driven search is collapsing brand discovery, evaluation and conversion into a single step because large language models synthesize third-party opinions (reviews, editorial coverage, community conversations) into answers. Brands that invest in earned media—trusted press, credible citations and community advocacy—are more likely to surface positively in AI-generated results. Journey Further cites internal analyses showing longer, more nuanced queries are rising and that advice pieces attract the majority of high-authority linking coverage. The article highlights technical issues too: many LLMs cannot read dynamically rendered site content, so server-side rendering and LLM-readable product data are important. It recommends shifting budgets toward earned proof, mapping audience influence sources, auditing product data, and building prompt banks.
Cannes: Die KI-Suchkrise offenbart ein Defizit bei der Brand Coherence
Auf den Cannes Lions 2026 verlagerte sich der Branchenfokus von der kreativen Umsetzung hin zu der Frage, wie Marken von LLMs und KI-basierten Suchsystemen wahrgenommen und empfohlen werden. Experten betonten, dass Sprachmodelle Signale aus SEO, PR, Content und Produktseiten zu einer maschinell lesbaren Wahrheit verdünnen, was organisationsübergreifende Inkonsistenze aufdeckt. Die Herausforderung liegt demnach in der Koordination und im organisatorischen Wandel, da LLMs maschinenlesbare Autorität und Zitate priorisieren. Daten der Boston Consulting Group zufolge sehen zwar 96 Prozent von 300 befragten CMOs eine Transformation des Marketings durch KI, aber nur rund ein Drittel hat entsprechende Workflows oder Betriebsmodelle angepasst. Diskutanten forderten eine stärkere Governance und bereichsübergreifende Ausrichtung, damit Marken sowohl auf Menschen überzeugend als auch für KI-Systeme lesbar bleiben.
Mythen über Marken-Sichtbarkeit in LLMs und KI-Suchmaschinen widerlegt
Branchenexperten räumen gegenüber Digiday mit gängigen Missverständnissen zur Markensichtbarkeit in Large Language Models (LLMs) auf. Entgegen der Annahme radikaler Umbrüche sei KI-Sichtbarkeit primär eine Weiterentwicklung von SEO: Klassische Grundlagen wie Backlinks, Content-Qualität und technische Site Health bleiben essenziell, werden jedoch durch Faktoren wie Earned Media, Zitate und kanalübergreifende Signale ergänzt. Agenturen testen aktuell strukturierte Daten, Reputationsmanagement sowie Verknüpfungen zwischen Paid Social und LLM-Präsenz. Der Bericht warnt vor vermeintlichen Patentlösungen und betont, dass LLMs auf diverse Webquellen zurückgreifen. Entsprechend müssen Marketer ihre Erfolgsmessung von reinen Click-Through-Rates hin zu Metriken wie Share-of-Voice und Sentiment-Analysen verlagern. Laut einem zitierten Brainlabs-Report nutzen bereits 30 % der Konsumenten KI-Tools zur Produktrecherche.
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