Beobachtetes Signal · 2. Juli 2026 · Product Launch · Quelle: DEV Community · Relevanz: 1/5 · Sentiment: Positiv
Entwickler veröffentlicht kostenlosen Open-Source-Browser-SEO-Checker
Adil Makhdoom hat einen kostenlosen Open-Source-SEO-Checker veröffentlicht, der vollständig im Browser läuft und über 20 Audits in den Bereichen technisches SEO, On-Page-SEO, Social/Schema und Performance durchführt. Das Tool besteht aus drei statischen Dateien (index.html, style.css, script.js), erfordert keine Registrierung oder API-Schlüssel und nutzt den allorigins.win CORS-Proxy zum clientseitigen Abrufen des HTML-Quelltexts. Performance-Metriken wie der PageSpeed-Mobilwert, LCP, CLS und TBT werden über die Google PageSpeed Insights API v5 bezogen. Die Ergebnisse zeigen Bestanden-, Warn- und Fehlerstatus sowie Handlungsempfehlungen; Audits lassen sich als CSV exportieren. Das Projekt wird mit einer Live-Demo und einem GitHub-Repository bereitgestellt.
Ein nützliches, clientseitiges Open-Source-SEO-Audit-Tool bietet Webdesignern und SEO-Experten zwar echten Mehrwert, stellt jedoch eine inkrementelle technische Veröffentlichung statt einer marktverändernden Entwicklung dar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Entwickelt und veröffentlicht von Adil Makhdoom, Showit-Website-Designer und SEO-Spezialist.
- Der SEO-Checker ist vollständig Open-Source und verfügt über eine Live-Demo sowie ein GitHub-Repository.
- Läuft clientseitig als drei statische Dateien und nutzt den allorigins.win CORS-Proxy für das HTML-Fetching ohne Backend.
- Führt über 20 Prüfungen in vier Kategorien durch: Technisches SEO, On-Page-SEO, Social & Schema sowie Performance (über Google PageSpeed Insights API v5).
- Jede Prüfung liefert einen Status (Bestanden/Warnung/Fehler), Messwerte und Optimierungstipps; Exportfunktion für CSV vorhanden.
Verknüpfte Unternehmen
1 verknüpfte Unternehmen“The PageSpeed Insights API v5 is free and doesn't require an API key for basic usage. I call it with `?strategy=mobile` and pull the LCP, CL...”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Kostenloses SEO- und KI-Suche-Audit-Tool für GEO-Analysen veröffentlicht
Der Entwickler Ravi Gupta hat mit freeseoaudit.vercel.app ein kostenloses, Open-Source-basiertes SEO- und GEO-Audit-Tool (Generative Engine Optimization) veröffentlicht, das ohne Registrierung oder Crawl-Limits auskommt. Das Tool erstellt Echtzeit-Berichte über mehr als 40 Prüfungen in acht Kategorien, darunter Metadaten, JSON-LD-Strukturdaten, Crawling und Indexierung, Core Web Vitals, Security Headers sowie spezielle GEO- und AEO-Checks. GEO-Prüfungen validieren llms.txt, erkennen versehentliche Blockierungen von KI-Crawlern wie GPTBot, ClaudeBot oder PerplexityBot, bewerten die Eigenständigkeit von Absätzen durch den sogenannten Island Test und erfassen Direct-Answer- sowie E-E-A-T-Signale. Die Anwendung basiert auf Next.js 15, React 19 und einem Node/Express-TypeScript-Backend. Der Quellcode ist auf GitHub verfügbar, was Praktikern eine transparente Nutzung ermöglicht.
Open-source Claude Code SEO auditor with Google/Bing scores
An individual developer, Eduardo Monteiro, open-sourced "SEO Rank Audit": a Claude Code skill that audits websites and produces 0–100 scores per SEO criterion separately for Google and Bing. The tool collects site structure, fetches real Core Web Vitals via the public PageSpeed Insights API, and can optionally pull Bing Webmaster Tools data with the user's API key. The project is published on GitHub under the MIT license and installs as a Claude Code CLI plugin. The author emphasizes verifiable measurements only (marking unverifiable items as "unverified") and welcomes feedback and PRs on scoring weights.
Kostenloses SEO- und GEO-Audit-Tool für KI-Suchoptimierung veröffentlicht
Ravi Gupta hat am 15. Juni 2026 ein kostenloses, Open-Source-basiertes SEO- und KI-Suchoptimierungs-Audit-Tool (freeseoaudit.vercel.app) gelauncht. Das Web-Tool erfordert keine Registrierung und hat keine Crawl-Limits; es streamt Ergebnisse für über 40 Prüfungen in acht Kategorien, darunter Metadata, JSON‑LD Structured Data Validation, Crawl & Indexing, Core Web Vitals, Security Headers und einen speziellen GEO/AEO-Bereich für AI Citation Readiness. GEO-Checks umfassen llms.txt-Erkennung, robots.txt-Regeln für Crawler wie GPTBot, ClaudeBot oder PerplexityBot, einen „Island Test“ für extrahierbare Absätze, Direct-Answer-Erkennung und E‑E‑A‑T-Signale. Der Tech-Stack basiert auf Next.js 15, React 19, Vercel, Node.js, Express, TypeScript und Render, unterstützt optional Playwright und SSE-Streaming. Der Quellcode ist auf GitHub verfügbar.
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