Drei Mythen über synthetische Daten entkräftet

In einem Gastbeitrag für MEEDIA räumt Olaf Lassalle, Geschäftsführer der agma (Arbeitsgemeinschaft Media-Analyse), mit häufigen Missverständnissen über synthetische Daten in der Marktforschung auf. Er argumentiert, dass synthetische Panels zwar Kosten senken können, aber hochwertige Umfragen nicht ersetzen können, die für die Erforschung neuer Themen unerlässlich bleiben. Lassalle stellt klar, dass nicht alle synthetischen Panels auf KI-generierten Personas basieren; so hat die agma ihre Studie ma Podcast mit etablierten statistischen Verfahren angereichert, basierend auf der ma Audio-Studie mit 67.000 Befragten, ohne KI einzusetzen. Er betont, dass eine solide eigene Datenbasis eine unabdingbare Voraussetzung für eine sinnvolle synthetische Erweiterung ist, sei es durch statistisches Matching oder trainierte KI-Personas. Der Artikel hebt hervor, wie synthetische Fälle der agma halfen, kleinere Podcast-Angebote abzudecken, die zuvor unter den Befragungsschwellen lagen, und so der Marktfragmentierung entgegenzuwirken. Lassalle schließt, dass synthetische Daten, transparent eingesetzt, die Effizienz der Forschung steigern und Lücken bei der Erreichung jüngerer, mobiler Zielgruppen schließen können.