Beobachtetes Signal · 8. Apr. 2026 · Product Launch · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
DataVeil Version 5 erweitert Unterstützung für PostgreSQL beim Static Data Masking
DataVeil Technologies hat DataVeil Version 5 veröffentlicht und damit die datenbankagnostische Lösung für Static Data Masking auf PostgreSQL sowie PostgreSQL-kompatible Plattformen wie Amazon Aurora PostgreSQL und Google AlloyDB ausgeweitet. Version 5 nutzt denselben Maskierungs-Workflow, der bereits für SQL Server, Azure SQL Database und Managed Instance, Oracle sowie MySQL verfügbar ist. Die Lösung richtet sich an Nicht-Produktionsumgebungen wie Entwicklung, Tests, QA, Analytics, Schulungen und Support, indem sie sensible Daten in Kopien von Produktionsdatenbanken permanent ersetzt. Das Release bietet Funktionen wie konsistente Maskierung über zusammenhängende Daten hinweg, Wahrung der referentiellen Integrität, formatbeibehaltende Maskierung, Erkennung sensibler Daten, wiederverwendbare, projektbasierte Definitionen sowie Befehlszeilen-Automatisierung. DataVeil erleichtert die Standardisierung von Maskierungsprozessen in heterogenen Datenbankumgebungen und bei Migrationsszenarien. Das Unternehmen ist seit 2013 am Markt aktiv.
Es handelt sich um ein inkrementelles Produkt-Release, das ein Enterprise-Datenschutztool auf PostgreSQL-Ökosysteme ausweitet. Dies ist nützlich für Unternehmen, die Maskierungsprozesse in gemischten Datenbankumgebungen standardisieren und zu PostgreSQL migrieren, jedoch ohne branchenverändernde Wirkung.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- DataVeil Technologies hat DataVeil Version 5 veröffentlicht.
- Version 5 ergänzt die Unterstützung für PostgreSQL und PostgreSQL-kompatible Plattformen wie Amazon Aurora PostgreSQL und Google AlloyDB.
- Das Update erweitert den bestehenden, datenbankagnostischen Static-Data-Masking-Workflow von DataVeil für SQL Server, Azure SQL, Oracle und MySQL.
- DataVeil bietet Static Data Masking, das sensible Daten in Produktivdatenbank-Kopien für Nicht-Produktionsumgebungen permanent ersetzt.
- DataVeil ist bereits seit 2013 allgemein verfügbar.
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Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
dbForge 2026.1 verbessert KI-SQL und PostgreSQL-Werkzeuge
Devart hat dbForge 2026.1 veröffentlicht, ein umfassendes Update für seine Datenbank-Entwicklungstools, das die KI-gestützte SQL-Generierung erweitert und fortschrittliche PostgreSQL-Design- sowie Entwicklungsfunktionen integriert. Das Release wertet den dbForge AI Assistant auf, indem nun detaillierte Datenbank-Index-Metadaten genutzt werden, um kontextsensitive SQL-Skripte und Optimierungen zu erzeugen. Zu den neuen PostgreSQL-Funktionen gehören ein visueller Query Builder mit Drag-and-Drop für gängige Operationen, ein visueller Table Editor, erweiterte Schema-Vergleiche und -Synchronisationen inklusive Amazon Redshift-Unterstützung sowie Workflow-Verbesserungen wie Syntaxhervorhebung für Dollar-Quotes und angepinnte Dokumenten-Tabs. Das Update richtet sich an Entwickler, Datenbankadministratoren und BI-Teams.
DataStrike erweitert Managed Services für Snowflake
DataStrike hat eine Expansion seiner Managed Services für Snowflake angekündigt, um der steigenden Nachfrage von mittelständischen Unternehmen nachzukommen, die Produktionsworkloads auf Snowflake ausführen. Das Angebot umfasst einen rund um die Uhr verfügbaren, US-basierten Engineering-Support für Kosten- und Verbrauchsmanagement, Pipeline-Monitoring, Performance-Management und Architekturprüfungen. Ziel ist es, Kunden bei der Credit-Steuerung, der Stabilisierung von Produktionsumgebungen und der Vorbereitung von Datenplattformen für KI-Anwendungsfälle zu unterstützen. Zuvor hatte das Unternehmen einen Anstieg der PostgreSQL-Managed-Services-Mandate um 600 Prozent gemeldet, was laut DataStrike die Snowflake-Adoption bei Kunden ankurbelt. Zudem wurde eine strategische Partnerschaft mit dem Snowflake-Partner Brainforge bekannt gegeben, um die Kompetenzen von der Erstimplementierung und KI-Readiness bis hin zu laufenden Managed Services zu erweitern.
DuckLake-Spezifikation und PostgreSQL-Updates optimieren das Daten-Ökosystem
DuckDB hat die DuckLake v1.0-Spezifikation veröffentlicht, um das Lesen und Schreiben von Dataframes direkt in Data Lake-Speichern zu vereinfachen und ein robustes Ökosystem für Connectors – inklusive KI-unterstützter Generierung – zu fördern. Gleichzeitig wurden im PostgreSQL-Umfeld zwei wichtige Updates gelauncht: pg_background 2.0 von Vibhor Kumar, das eine sicherere asynchrone SQL-Ausführung über Background Worker ermöglicht und bereits für PostgreSQL 19 vorbereitet ist, sowie pgsql_tweaks 1.0.3 von Stefanie Janine Stölting. Letzteres ist ein Utility-Bundle, das essenzielle Funktionen und Views für Monitoring, Analyse und grundlegendes Performance-Tuning bereitstellt. Zusammen zielen diese Veröffentlichungen darauf ab, die Integration von Data Lakes zu optimieren und die operativen Werkzeuge für Data Engineers und PostgreSQL-Anwender signifikant zu verbessern.
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