Beobachtetes Signal · 18. Mai 2026 · Product Launch · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 4/5 · Sentiment: Positiv
Dataiku lanciert Cobuild on Snowflake für Enterprise-KI-Workflows
Dataiku hat die Einführung von Cobuild on Snowflake bekannt gegeben, einer integrierten Lösung, die natürliche Sprachbefehle in kontrollierte, produktionsreife KI-Agenten und visuelle Workflows direkt innerhalb der Snowflake AI Data Cloud umwandelt. Die Integration verknüpft Snowflake Cortex AI, das nativen Zugriff auf Foundation Models bietet, mit der Orchestrierung und dem Agentic Builder von Dataiku. Dadurch können Global-2000-Kunden KI-Workflows nativ auf Snowflake erstellen, prüfen, validieren und steuern. Laut Dataiku und Snowflake können hunderte gemeinsame Kunden das Angebot ab sofort nutzen. Der Schwerpunkt der Veröffentlichung liegt auf Enterprise-Governance, Transparenz und Kostenkontrollen zur Skalierung von KI im operativen Betrieb. Zu den zitierten Führungskräften gehören Dataiku-CEO Florian Douetteau und Baris Gultekin, VP of AI bei Snowflake, mit Veröffentlichungsdatum 18. Mai 2026.
Eine bedeutende Produktintegration zwischen einer führenden KI/ML-Plattform und einem großen Cloud Data Warehouse, die governte, produktionsreife Enterprise-KI-Workflows vorantreibt und die Akzeptanz von Unternehmens-KI beschleunigen dürfte.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Dataiku hat 'Cobuild on Snowflake' eingeführt, um natürliche Sprachabsichten in governte KI-Agenten und visuelle Workflows auf Snowflake zu verwandeln.
- Die Integration verbindet den nativen Zugriff von Snowflake Cortex AI auf Foundation Models mit dem Enterprise-KI-Orchestrierungs- und Agentic-Builder von Dataiku.
- Dataiku und Snowflake geben an, dass hunderte gemeinsame Kunden sofort von der integrierten Lösung profitieren können.
- Der Launch richtet sich an Global-2000-Unternehmen und fokussiert sich auf Governance, Transparenz, Observability und Kostenkontrollen für produktive KI.
- Die Integration erweitert bestehende technische Arbeiten über Snowflake-Funktionen wie In-Warehouse Visual Data Prep, Snowpark Container Services, ML-Inferenz und Cortex-Funktionen.
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Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Snowflake erweitert Cortex Code CLI für datenübergreifende Workflows
Snowflake hat bekannt gegeben, dass Cortex Code CLI, der KI-Coding-Agent für die lokale Entwicklung, über Snowflake-native Workflows hinaus erweitert wird, um beliebige Datenquellen über verschiedene Systeme hinweg zu unterstützen. Den Anfang machen dbt und Apache Airflow, die ab sofort allgemein verfügbar sind. Das Update bringt kontextsensitive KI-Unterstützung in gängige Data-Engineering-Tools, eine erweiterte Modellauswahl (darunter Claude Opus 4.6 und OpenAI GPT-5.2) sowie neue administrative Kontroll- und Governance-Funktionen. Zudem führte Snowflake ein eigenständiges Abonnement für Cortex Code CLI ein, das unabhängig von Snowflake-Compute- und Verbrauchseinheiten arbeitet. Dies ermöglicht Teams die Einführung des Tools ohne bestehende Snowflake-Infrastruktur. Seit dem Launch im November 2025 verzeichnet Snowflake nach eigenen Angaben über 4.400 neue Nutzer. Kundenstimmen betonen spürbare Produktivitäts- und Zeiteinsparungen durch die kontextsensitiven Funktionen des Tools.
Snowflake stellt KI-Tools vor, um Modelle direkt an den Daten zu betreiben
Auf dem Snowflake Summit 2026 positionierte sich Snowflake als „System of Intelligence“ und stellte KI-fokussierte Produkte und Funktionen vor, die Modelle und Data Governance nah an den Unternehmensdaten halten. Zu den Ankündigungen gehören umbenannte agentische KI-Bausteine (CoWork, CoCo), eine Kontextschicht namens Cortex Sense, Cortex Agent Sharing für die sichere kontoübergreifende Nutzung von Agenten, erweiterter Support für Apache Iceberg und offene Datenarchitekturen sowie Updates für den Horizon Catalog, die natürlichsprachliche Regeln in durchsetzbare Richtlinien übersetzen. Zudem vertiefte Snowflake seine Partnerschaft mit Anthropic, um Claude-Modelle direkt in Snowflake auszuführen. Dies versetzt Vermarkter in die Lage, sensible Kundendaten zu analysieren und Insights zu generieren, ohne Daten an externe Plattformen exportieren zu müssen, wodurch Datenschutz und Workflows optimiert werden.
Snowflake erweitert Intelligence und Cortex Code für autonome Unternehmens-Agenten
Snowflake hat umfassende Updates für Snowflake Intelligence und Cortex Code angekündigt, um seine Plattform als zentrale Steuerungseinheit für autonome Unternehmens-Agenten zu positionieren. Snowflake Intelligence fungiert nun als personalisierter, kontextsensitiver Arbeitsagent mit Funktionen wie natürlichsprachlichen 'Skills', Model Context Protocol (MCP)-Konnektoren zu Enterprise-Tools, einer iOS-Mobile-App in der Public Preview, mehrstufigen 'Deep Research'-Berichten sowie wiederverwendbaren 'Artifacts'. Cortex Code wurde als Entwickler-Schicht ausgebaut und unterstützt nun breitere Daten-Systeme wie AWS Glue, Databricks und Postgres, integriert sich über MCP und das Agent Communication Protocol (ACP) in andere KI-Systeme und bietet eine VS Code-Erweiterung (Private Preview), ein Claude Code-Plugin, ein Agent SDK für Python und TypeScript sowie Cloud Agents in Snowsight (Private Preview). Snowflake verzeichnet über 9.100 wöchentliche Nutzer seiner KI-Produkte und nennt prominente Kunden wie Capita, Logitech, Telenav, United Rentals und Wolfspeed, die KI auf seiner Data Platform produktiv einsetzen.
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