Beobachtetes Signal · 22. Okt. 2026 · Research Report · Quelle: https://martech.org/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Neutral
ChatGPT bringt weniger als 1% von Googles Traffic
Laut einer Analyse von Marie Haynes über 100 Websites über 12 Monate machte der ChatGPT-Referral-Traffic nur 0,62% der organischen Google-Sitzungen aus, und kombinierte LLM-Referrals (einschließlich ChatGPT) erreichten 0,73% des organischen Google-Traffics. Die Studie, die 145 Millionen Sitzungen umfasst, ergab, dass ChatGPT-Besucher eine höhere Konversionsrate (13,8%) aufwiesen als organische Google-Besucher (3,02%), aber Google trieb insgesamt 27-mal mehr Konversionen. Das Wachstum der ChatGPT-Referrals stagnierte nach August 2025. Der Bericht unterstreicht, dass Google trotz des Wachstums von AI-Suche die dominierende Quelle für Referral-Traffic bleibt und Vermarkter sich auf Google konzentrieren sollten, während sie AI-Suche-Trends beobachten.
Liefert empirische Daten zur aktuellen Auswirkung von AI-Chatbots auf Referral-Traffic und zeigt, dass Google weiterhin dominiert, was für Vermarkter bei der Planung von AI-Suchstrategien entscheidend ist.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- ChatGPT lieferte 0,62% der Sitzungen von Googles organischer Suche auf 100 Websites.
- Kombinierte LLM-Referrals (einschließlich ChatGPT) machten 0,73% des organischen Google-Traffics aus.
- Die Studie umfasste 12 Monate GA4-Daten und mehr als 145 Millionen Sitzungen.
- ChatGPT-Besucher konvertierten mit 13,8% gegenüber 3,02% bei organischen Google-Besuchern.
- Googles organische Suche erzielte 27-mal mehr Konversionen als alle LLMs zusammen.
Verknüpfte Unternehmen
2 verknüpfte Unternehmen“Googles organische Suche ist der Vergleichsmaßstab in der Studie.”
Ontologie & Marktkonzepte
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KI-Chatbots übertreffen Google bei Referral-Traffic
Ein Entwickler hat 30 Tage lang die Referral-Quellen eines neuen Web-Tools getrackt und festgestellt, dass KI-Chatbots – angeführt von ChatGPT – zum größten Einzel-Referrer wurden. In einer 30-Tage-Momentaufnahme vom 25.04.2026 entfielen 32 Prozent des Traffics auf chatgpt.com, verglichen mit 21 Prozent für google.com und 18 Prozent für bing.com. Der Autor baute das datenschutzorientierte Tool markdown.free und führte klassische SEO-Maßnahmen durch, ohne gezielt für Chatbots zu optimieren; dennoch empfahl ChatGPT die Anwendung organisch. Zu den aggregierten Kennzahlen zählen: KI-Referrals (ChatGPT + Perplexity + weitere) bei 35 Prozent, Suchmaschinen bei 58 Prozent, eine Upload-Start-Rate von 87 Prozent sowie eine Conversion-Rate (Uploads zu Erfolg) von 86 Prozent. Der Beitrag wirft die Frage auf, ob KI-Chatbots einen dauerhaften neuen Discovery-Kanal darstellen, der sich klar von der traditionellen Suche abgrenzt.
Google und ChatGPT Traffic-Lücke: Suche dominiert weiterhin
Eine Analyse von OneLittleWeb für Juni 2026 über 10.171 Websites zeigt, dass Suchmaschinen den Web-Traffic weiterhin dominieren: 162,19 Milliarden Besuche gegenüber 8,26 Milliarden bei KI-Chatbots. Google allein verzeichnete 98,19 Milliarden Besuche, fast 12-mal so viel wie alle Chatbots zusammen. ChatGPT führt die Chatbot-Kategorie mit 5,32 Milliarden Besuchen an, gefolgt von Gemini und Claude. Die Studie misst jedoch nur Browser-Besuche und schließt App-Nutzung aus, die bei KI-Assistenten stark ist. Zudem verwischt die Integration von KI-Antworten in Google-Suchen die Grenze zwischen Suche und Chat. Die Daten deuten darauf hin, dass die Suche weiterhin der primäre Ausgangspunkt für Informationen ist, aber die Lücke könnte sich schließen.
Google führt bei AI Discovery, während ChatGPT die LLM-Referrals dominiert
Previsible hat die dritte Auflage seiner AI Traffic Study veröffentlicht, die 6,77 Millionen LLM-gesteuerte Sessions über 166 Websites von November 2024 bis Mai 2026 analysiert. Die Studie zeigt, dass Googles AI-Oberflächen (AI Overviews und AI Mode) ein größeres Volumen an AI-beeinflusster Discovery erzeugen als eigenständige LLM-Assistenten. Unter den eigenständigen Assistenten vereinigte ChatGPT die überwältigende Mehrheit von 92,4 Prozent des messbaren Referral-Traffics auf sich und steigerte die Sessions von 47.606 im November 2024 auf 610.910 im Mai 2026. Der gesamte monatliche Referral-Traffic durch eigenständige LLMs wuchs im Studienzeitraum um das 9,9-Fache auf 644.478 Sessions. Der Bericht verdeutlicht branchen- und seiten spezifische Unterschiede beim LLM-Referral-Verhalten sowie ein starkes Wachstum im E-Commerce und empfiehlt Marketern, Googles AI-Oberflächen zu priorisieren.
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